Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-22 11:10 UTC

agentrust-io / trace-spec

TRACE: Trust Runtime Attestation and Compliance Evidence. Open attestation standard for agentic AI governance.

PythonLicencia propia★ 43 estrellas⑂ 39 forksdesde jun 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandoscómo se determina

agentrust-io/trace-spec tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (83/100) y la más baja, Sustainability & Governance (66/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AgenTrustOrganización
100 seguidores11 repositorios públicosdesde jun 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIagentrust-trace0.11.0162.05413hace 26 díasai-governanceattestationconfidential-computingeatratsteetrace
PyPIagentrust-trace-tests0.6.212.15910hace 19 díasai-agentsattestationconformanceprovenancetrace

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

78Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
14.5/36Cadencia de commits — 21/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 441 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year441
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 11 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 19 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~12,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count11
latest_release_tagconformance-v0.6.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release19
mean_days_between_releases12,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

40Débil
Cómo se puntúa
26.3/60Estrellas — 43 estrellas
13.2/25Forks — 39 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks39
stars43
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

86Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

87Excelente
Cómo se puntúa
69.9/80Descargas mensuales — 174.213 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesagentrust-trace, agentrust-trace-tests
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads174.213
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

42Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
9.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 59% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 30 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled30
top_contributor_share0,588

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
33.3/42Resolución de issues — 79% de issues cerradas
27.5/30Aceptación de PR — 406/443 PR decididos fusionados
4.3/13Newcomer PR acceptance — 1/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs406
open_issues31
closed_issues119
prs_merged_7d45
prs_decided_7d51
prs_merged_30d45
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,793
closed_unmerged_prs37
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

53Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
14.4/25Alcance del propietario — 100 seguidores de agentrust-io
8.6/25Trayectoria — 11 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers100
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginagentrust-io
public_repos11
account_age_days140

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 19 días
20/20Historial de versiones — 13 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesagentrust-trace, agentrust-trace-tests
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish19

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 19 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — conformance/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://trace.agentrust-io.com
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepagehttps://trace.agentrust-io.com
docs_sitehttps://trace.agentrust-io.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

83Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

79Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,9

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages15
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:agentrust-trace@0.11.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 15 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

76Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://trace.agentrust-io.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 86 de 86 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://trace.agentrust-io.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

81Excelente
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — conformance/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/agentrust_trace/py.typed, trust-record-verify/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 46 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 14 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/agentrust_trace/py.typed, trust-record-verify/tsconfig.json
agent_commit_share0,46
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,14

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/agentrust_trace/py.typed, trust-record-verify/tsconfig.json)
54.7/55Tamaños de archivo manejables — 2/329 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes81.648
source_files_sampled329
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

43estrellas de GitHub
30contribuidores
441commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
11versiones publicadas
1factor bus
31issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 39 ⇿
0Estrellas
39Forks
9Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0102030403932026-062026-082026-10
Mayor 0Menor 7Parche 1
OpenSSF Scorecard 7.9 / 10
7.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 11:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.1conformance/pyproject.toml
PyPIcryptography>=42conformance/pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23conformance/pyproject.toml
PyPIrfc8785>=0.1.2conformance/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.14.1pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.26.0pyproject.toml
PyPIrfc3986-validator>=0.1.1pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0pyproject.toml
PyPIreferencing>=0.28.4pyproject.toml
PyPIrfc8785>=0.1.4pyproject.toml
Todas las dependencias 153

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 139 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick—directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIcryptography—directa
PyPIcryptography50.0.2directa
PyPIjsonschema—directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.14.1directa
PyPIreferencing—directa
PyPIreferencing0.37.0directa
PyPIrfc3986-validator—directa
PyPIrfc3986-validator0.1.1directa
PyPIrfc8785—directa
PyPIrfc87850.1.4directa
npm@esbuild/aix-ppc640.28.2indirecta
npm@esbuild/android-arm0.28.2indirecta
npm@esbuild/android-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/android-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/darwin-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/darwin-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/freebsd-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-arm0.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-ia320.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-loong640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-ppc640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-riscv640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-s390x0.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/netbsd-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/openbsd-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/sunos-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/win32-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/win32-ia320.28.2indirecta
npm@esbuild/win32-x640.28.2indirecta
npm@typescript/typescript-aix-ppc647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-darwin-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-darwin-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-freebsd-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-freebsd-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-arm7.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-loong647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-mips64el7.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-ppc647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-riscv647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-s390x7.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-netbsd-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-netbsd-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-openbsd-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-openbsd-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-sunos-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-win32-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-win32-x647.0.2indirecta
npmajv8.20.0indirecta
npmesbuild0.28.2indirecta
npmfast-deep-equal3.1.3indirecta
npmfast-uri3.1.8indirecta
npmjson-schema-traverse1.0.0indirecta
npmrequire-from-string2.0.2indirecta
npmtypescript7.0.2indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIast-serialize0.13.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs8.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbuild1.6.1indirecta
PyPIcbor2—indirecta
PyPIcbor26.1.5indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcsscompressor0.9.5indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffe—indirecta
PyPIgriffe2.3.2indirecta
PyPIgriffecli2.3.2indirecta
PyPIgriffelib2.3.2indirecta
PyPIhatchling1.32.4indirecta
PyPIhtmlmin20.1.13indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsmin3.0.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.16.0indirecta
PyPImarkdown3.11indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdownify1.2.3indirecta
PyPImarkupsafe3.0.4indirecta
PyPImdformat0.7.22indirecta
PyPImdformat-tables1.0.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs—indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-llmstxt—indirecta
PyPImkdocs-llmstxt0.5.1indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin—indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0indirecta
PyPImkdocstrings—indirecta
PyPImkdocstrings1.0.7indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.9indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy2.4.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.13.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.50.1indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpymdown-extensions—indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIruff0.17.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoupsieve2.10indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirecta
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20261006indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.9.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:agentrust-trace@0.11.0 arrastra 15 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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