Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 20:02 UTC

airbytehq / airbyte-python-cdk

The Python CDK empowers hundreds of Airbyte connectors, including low-code and no-code connectors.

PythonMIT★ 25 estrellas⑂ 51 forksdesde nov 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redcómo se determina

airbytehq/airbyte-python-cdk tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, Security (59/100). Se actualizó por última vez hoy. 6 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AirbyteOrganización · dominio verificado
1054 seguidores64 repositorios públicosdesde ene 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIairbyte-cdk7.28.21.545.0191245hace 5 díasairbyteconnector-development-kitcdk

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
32.5/36Cadencia de commits — 47/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 156 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year156
human_commit_share0,61
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv7.28.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases3,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

65Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
22.4/60Estrellas — 25 estrellas
14.2/25Forks — 51 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks51
stars25
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.545.019 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesairbyte-cdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.545.019
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

87Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
48.6/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 6 contribuyente(s)
19.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 15% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 95 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor6
contributors_sampled95
top_contributor_share0,151
Cómo se puntúa
19.2/42Resolución de issues — 46% de issues cerradas
20.8/30Aceptación de PR — 579/836 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs579
open_issues50
closed_issues42
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d18
prs_decided_30d21
issue_closed_ratio0,457
closed_unmerged_prs257
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
21.7/25Alcance del propietario — 1054 seguidores de airbytehq
25/25Trayectoria — 64 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers1054
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginairbytehq
public_repos64
account_age_days2420
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 5 días
20/20Historial de versiones — 1245 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesairbyte-cdk
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 23 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://airbytehq.github.io/airbyte-python-cdk/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepagehttps://airbytehq.github.io/airbyte-python-cdk/
docs_sitehttps://airbytehq.github.io/airbyte-python-cdk/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

59Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 128 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,8
Cómo se puntúa
6.1/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: nltk 3.9.1 (critical 10.0), setuptools 80.10.2 (moderate 6.1)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
32/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 190 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories31
affected_packages2
assessed_packages79
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, moderate 1
direct_affected_packages2
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:airbyte-cdk@7.28.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 79 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

62Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.airbyte.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 61 de 61 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.airbyte.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — airbyte_cdk/py.typed, mypy.ini
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 87 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, poetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsairbyte_cdk/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0,87
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (airbyte_cdk/py.typed, mypy.ini)
54.1/55Tamaños de archivo manejables — 13/789 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes248.273
source_files_sampled789
oversized_source_files13
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — airbyte_cdk/manifest_server/openapi.yaml
0/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalno
api_schema_filesairbyte_cdk/manifest_server/openapi.yaml
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

25estrellas de GitHub
95contribuidores
156commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
6factor bus
50issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 51 ⇿
0Estrellas
51Forks
95Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504922024-112025-102026-08
Mayor 1Menor 25Parche 59

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 20:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 23 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities128 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 65
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npmprettier^3.3.3package.json
PyPIairbyte-protocol-models-dataclasses^0.17.1pyproject.toml
PyPIbackoff*pyproject.toml
PyPIboltons^25.0.0pyproject.toml
PyPIcachetools*pyproject.toml
PyPIclick^8.1.8pyproject.toml
PyPIdpath^2.1.6pyproject.toml
PyPIdunamai^1.22.0pyproject.toml
PyPIgenson1.3.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-secret-manager^2.17.0pyproject.toml
PyPIisodate~0.6.1pyproject.toml
PyPIJinja2~3.1.2pyproject.toml
PyPIjsonref^1pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.17.3,<5.0pyproject.toml
PyPIpackaging*pyproject.toml
PyPIreferencing>=0.36.2pyproject.toml
PyPIpandas2.2.3pyproject.toml
PyPIpydantic^2.7pyproject.toml
PyPIpyrate-limiter~3.1.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil^2.9.0pyproject.toml
PyPIpython-ulid^3.0.0pyproject.toml
PyPIPyYAML^6.0.1pyproject.toml
PyPIrapidfuzz^3.10.1pyproject.toml
PyPIrequests*pyproject.toml
PyPIrequests_cache*pyproject.toml
PyPIrich*pyproject.toml
PyPIrich-click^1.8.8pyproject.toml
PyPItyping-extensions*pyproject.toml
PyPIwcmatch10.0pyproject.toml
PyPIavro>=1.11.2,<1.13.0pyproject.toml
PyPIcohere>=4.21,<6.0.0pyproject.toml
PyPIfastavro>=1.11.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain_community^0.4pyproject.toml
PyPIlangchain_core^1.2.5pyproject.toml
PyPIlangchain_text_splitters^1.0.0pyproject.toml
PyPImarkdown*pyproject.toml
PyPIopenai0.27.9pyproject.toml
PyPIpdf2image1.16.3pyproject.toml
PyPIpdfminer.six20221105pyproject.toml
PyPIpyarrow^19.0.0pyproject.toml
PyPIpytesseract0.3.10pyproject.toml
PyPIpython-calamine0.2.3pyproject.toml
PyPIopenpyxl^3.1.0pyproject.toml
PyPIpython-snappy0.7.3pyproject.toml
PyPItiktoken0.8.0pyproject.toml
PyPInltk3.9.1pyproject.toml
PyPIunstructured0.10.27pyproject.toml
PyPIunstructured.pytesseract>=0.3.12pyproject.toml
PyPIpyjwt^2.8.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=44.0.0,!=45.0.0,!=45.0.1pyproject.toml
PyPIpytz>=2024.2pyproject.toml
PyPIpytest^7pyproject.toml
PyPIorjson^3.10.7pyproject.toml
PyPIijson^3.3.0pyproject.toml
PyPIserpyco-rs^1.10.2pyproject.toml
PyPIsqlalchemy^2.0,!=2.0.36pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.116.1pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.35.0pyproject.toml
PyPIddtrace^3pyproject.toml
PyPIxmltodict>=0.13,<0.15pyproject.toml
PyPIanyascii^0.3.2pyproject.toml
PyPIwhenever>=0.7.3,<0.9.0pyproject.toml
PyPIsetuptools^80.9.0pyproject.toml
PyPIunidecode^1.3.8pyproject.toml
PyPIdateparser^1.2.2pyproject.toml
Todas las dependencias 223

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 65 paquetes directos y 158 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npmprettier3.3.3directa
PyPIairbyte-protocol-models-dataclasses0.17.1directa
PyPIanyascii0.3.2directa
PyPIavro1.12.0directa
PyPIbackoff2.2.1directa
PyPIboltons25.0.0directa
PyPIcachetools5.5.1directa
PyPIclick8.1.8directa
PyPIcohere5.16.1directa
PyPIcryptography49.0.0directa
PyPIdateparser1.2.2directa
PyPIddtrace3.16.0directa
PyPIdpath2.2.0directa
PyPIdunamai1.23.0directa
PyPIfastapi0.116.1directa
PyPIfastavro1.11.1directa
PyPIgenson1.3.0directa
PyPIgoogle-cloud-secret-manager2.23.3directa
PyPIijson3.5.0directa
PyPIisodate0.6.1directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjsonref1.1.0directa
PyPIjsonschema4.25.1directa
PyPIlangchain-community0.4directa
PyPIlangchain-core1.2.6directa
PyPIlangchain-text-splitters1.0.0directa
PyPImarkdown3.7directa
PyPInltk3.9.1directa
PyPIopenai0.27.9directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIorjson3.10.15directa
PyPIpackaging23.2directa
PyPIpandas2.2.3directa
PyPIpdf2image1.16.3directa
PyPIpdfminer-six20221105directa
PyPIpyarrow19.0.1directa
PyPIpydantic2.10.5directa
PyPIpyjwt2.10.1directa
PyPIpyrate-limiter3.1.1directa
PyPIpytesseract0.3.10directa
PyPIpytest7.4.4directa
PyPIpython-calamine0.2.3directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpython-snappy0.7.3directa
PyPIpython-ulid3.0.0directa
PyPIpytz2026.2directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIrapidfuzz3.11.0directa
PyPIreferencing0.36.2directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIrequests-cache1.2.1directa
PyPIrich13.9.4directa
PyPIrich-click1.8.8directa
PyPIserpyco-rs1.13.0directa
PyPIsetuptools80.9.0directa
PyPIsqlalchemy2.0.37directa
PyPItiktoken0.8.0directa
PyPItyping-extensions4.13.2directa
PyPIunidecode1.4.0directa
PyPIunstructured0.10.27directa
PyPIunstructured-pytesseract0.3.13directa
PyPIuvicorn0.35.0directa
PyPIwcmatch10.0directa
PyPIwhenever0.8.8directa
PyPIxmltodict0.14.2directa
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4indirecta
PyPIaiohttp3.11.11indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIasyncio3.4.3indirecta
PyPIattributes-doc0.4.0indirecta
PyPIattrs24.3.0indirecta
PyPIbeartype0.21.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirecta
PyPIbracex2.5.post1indirecta
PyPIbytecode0.16.2indirecta
PyPIcattrs25.2.0indirecta
PyPIcertifi2024.12.14indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.1indirecta
PyPIcoverage7.6.10indirecta
PyPIcramjam2.9.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdagger-io0.19.0indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdeptry0.23.0indirecta
PyPIemoji2.14.1indirecta
PyPIenvier0.6.1indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIflake86.1.0indirecta
PyPIfonttools4.55.4indirecta
PyPIfreezegun1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIfsspec2025.7.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.24.2indirecta
PyPIgoogle-auth2.39.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0indirecta
PyPIgql4.0.0indirecta
PyPIgraphql-core3.2.6indirecta
PyPIgreenlet3.1.1indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.2indirecta
PyPIgrpcio1.71.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.62.3indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.1.5indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.0indirecta
PyPIhuggingface-hub0.34.3indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPIlangchain-classic1.0.0indirecta
PyPIlangdetect1.0.9indirecta
PyPIlangsmith0.4.37indirecta
PyPIlegacy-cgi2.6.3indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPIlxml5.3.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImarshmallow3.25.1indirecta
PyPImatplotlib3.10.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImemray1.15.0indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPImypy1.14.1indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInumpy1.26.4indirecta
PyPIopentelemetry-api1.36.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.36.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.36.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.57b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.57b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.36.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.36.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.57b0indirecta
PyPIpandas-stubs2.2.3.241126indirecta
PyPIpastel0.2.1indirecta
PyPIpdoc15.0.1indirecta
PyPIpillow11.1.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIplotly5.24.1indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpoethepoet0.24.4indirecta
PyPIpropcache0.2.1indirecta
PyPIproto-plus1.26.1indirecta
PyPIprotobuf5.29.4indirecta
PyPIpyasn10.6.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycodestyle2.11.1indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic-core2.27.2indirecta
PyPIpydantic-settings2.11.0indirecta
PyPIpyflakes3.1.0indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpympler1.1indirecta
PyPIpyparsing3.2.1indirecta
PyPIpyproject-flake86.1.0indirecta
PyPIpytest-cov6.0.0indirecta
PyPIpytest-httpserver1.1.1indirecta
PyPIpytest-memray1.7.0indirecta
PyPIpytest-mock3.14.0indirecta
PyPIpython-docx1.1.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.1indirecta
PyPIpython-iso6392024.10.22indirecta
PyPIpython-magic0.4.27indirecta
PyPIpython-pptx0.6.21indirecta
PyPIpywin32308indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrequests-mock1.12.1indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrequirements-parser0.11.0indirecta
PyPIrpds-py0.27.1indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIruff0.11.5indirecta
PyPIscikit-learn1.6.1indirecta
PyPIscipy1.15.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.6indirecta
PyPIstarlette0.47.3indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItenacity8.5.0indirecta
PyPItextual1.0.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.5.0indirecta
PyPItokenizers0.21.4indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItypes-cachetools5.5.0.20240820indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206indirecta
PyPItypes-pytz2024.2.0.20241221indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20241230indirecta
PyPItypes-requests2.32.0.20241016indirecta
PyPItypes-setuptools75.8.2.20250305indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.1indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIurl-normalize1.4.3indirecta
PyPIurllib32.3.0indirecta
PyPIuuid-utils0.13.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.3indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.0indirecta
PyPIyarl1.18.3indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 2

Instalar pypi:airbyte-cdk@7.28.2 arrastra 79 paquetes, directos y transitivos: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
nltk3.9.1directacrítica293.10.0
setuptools80.10.2directamoderada283.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.