Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 22:47 UTC

algorandfoundation / puya

PythonLicencia propia★ 99 estrellas⑂ 32 forksdesde dic 2023Ver en GitHub ↗

TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

algorandfoundation/puya tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (97/100) y la más baja, Security (58/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Algorand FoundationOrganización

263 seguidores180 repositorios públicosdesde abr 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación
PyPI	puyapy	5.10.1	2704	69	hace 20 días
PyPI	algorand-python	4.0.0	2092	30	hace 27 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

97Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

97Excepcional

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
33.2/36	Cadencia de commits — 48/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 785 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	785
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	48

Disciplina de publicación

96Excepcional

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 97 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 20 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~16,1 días
6/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.

Datos de entrada utilizados

releases_count	97
latest_release_tag	v5.10.1
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	20
mean_days_between_releases	16,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

59Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

49Débil

Cómo se puntúa

32.3/60	Estrellas — 99 estrellas
12.4/25	Forks — 32 forks
3.9/15	Observadores — 6 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	32
stars	99
watchers	6
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

71Bueno

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
16.9/22.5	Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	0
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	sí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

78Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado

Cómo se puntúa

25.2/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.7/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 39% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 15 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	2
contributors_sampled	15
top_contributor_share	0,393

Capacidad de respuesta a issues y PR

84Excelente

Cómo se puntúa

37.3/42	Resolución de issues — 89% de issues cerradas
27/30	Aceptación de PR — 582/647 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/6 approved changesets -- score normalized to 6

Datos de entrada utilizados

merged_prs	582
open_issues	9
closed_issues	72
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	1
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	0,889
closed_unmerged_prs	65
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

72Bueno

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado
17.4/25	Alcance del propietario — 263 seguidores de algorandfoundation
25/25	Trayectoria — 180 repos públicos, cuenta de ~7 años

Datos de entrada utilizados

followers	263
owner_type	Organization
is_verified	no
owner_login	algorandfoundation
public_repos	180
account_age_days	2711

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 20 días
20/20	Historial de versiones — 69 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	puyapy, algorand-python
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	20

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), stubs/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
6.4/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	sí
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://algorandfoundation.github.io/puya/
0/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 2 topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	algokit, lib
has_wiki	sí
homepage	https://algorandfoundation.github.io/puya/
docs_site	https://algorandfoundation.github.io/puya/
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	no

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

47Débil

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5	Code-Review — Found 4/6 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5	Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
0/10	Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5	Security-Policy — security policy file detected
4.5/7.5	Signed-Releases — 4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 112 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	4,7

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	24
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:puyapy@5.10.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 24 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil

Cómo se puntúa

0/45	Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 80 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,8
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

59Moderado

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), stubs/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Verificación estática de tipos — docs/tsconfig.json, src/puya/py.typed, src/puyapy/py.typed
10/10	Entorno reproducible — lockfile
0/10	Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8	Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfile	no
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	docs/tsconfig.json, src/puya/py.typed, src/puyapy/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (docs/tsconfig.json, src/puya/py.typed, src/puyapy/py.typed)
54.7/55	Tamaños de archivo manejables — 5/891 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	270.556
source_files_sampled	891
oversized_source_files	5

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	no
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

99estrellas de GitHub

15contribuidores

785commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

97versiones publicadas

2factor bus

9issues abiertas

npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 32 ⇿

0Estrellas

32Forks

96Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 5Menor 36Parche 34

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10

4.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 22:46 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6	Code-Review	Found 4/6 approved changesets -- score normalized to 6
10	Contributors	project has 11 contributing companies or organizations
0	Dangerous-Workflow	dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
9	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4	Security-Policy	security policy file detected
6	Signed-Releases	4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	112 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 14

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	mypy	`==2.1.0`	pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`>=4.11.0,<5`	pyproject.toml
PyPI	attrs	`>=25.3.0,<26`	pyproject.toml
PyPI	structlog	`>=25.2.0,<26`	pyproject.toml
PyPI	docstring-parser	`>=0.14.1`	pyproject.toml
PyPI	pycryptodomex	`>=3.6.0,<4`	pyproject.toml
PyPI	immutabledict	`>=4.2.0,<5`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`~=24.0`	pyproject.toml
PyPI	colorama	`>=0.4.6,<0.5`	pyproject.toml
PyPI	cattrs	`>=25.3,<26`	pyproject.toml
PyPI	networkx	`>=3.6,<4`	pyproject.toml
PyPI	cyclopts	`>=3.23.1`	pyproject.toml
PyPI	pygls	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	prettytable	`>=3.17.0,<4`	pyproject.toml

Todas las dependencias 726

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 712 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	attrs	`25.4.0`	directa
PyPI	cattrs	`25.3.0`	directa
PyPI	colorama	`0.4.6`	directa
PyPI	cyclopts	`4.10.0`	directa
PyPI	docstring-parser	`0.17.0`	directa
PyPI	immutabledict	`4.3.1`	directa
PyPI	mypy	`2.1.0`	directa
PyPI	networkx	`3.6.1`	directa
PyPI	packaging	`24.2`	directa
PyPI	prettytable	`3.17.0`	directa
PyPI	pycryptodomex	`3.23.0`	directa
PyPI	pygls	`2.0.1`	directa
PyPI	structlog	`25.5.0`	directa
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	directa
npm	@antfu/install-pkg	`1.1.0`	indirecta
npm	@astrojs/compiler	`2.13.1`	indirecta
npm	@astrojs/internal-helpers	`0.7.5`	indirecta
npm	@astrojs/markdown-remark	`6.3.10`	indirecta
npm	@astrojs/mdx	`4.3.13`	indirecta
npm	@astrojs/prism	`3.3.0`	indirecta
npm	@astrojs/sitemap	`3.7.0`	indirecta
npm	@astrojs/starlight	`0.37.6`	indirecta
npm	@astrojs/telemetry	`3.3.0`	indirecta
npm	@babel/helper-string-parser	`7.27.1`	indirecta
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.28.5`	indirecta
npm	@babel/parser	`7.29.0`	indirecta
npm	@babel/runtime	`7.28.6`	indirecta
npm	@babel/types	`7.29.0`	indirecta
npm	@braintree/sanitize-url	`7.1.2`	indirecta
npm	@capsizecss/unpack	`4.0.0`	indirecta
npm	@chevrotain/types	`11.1.2`	indirecta
npm	@ctrl/tinycolor	`4.2.0`	indirecta
npm	@emnapi/runtime	`1.8.1`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-x64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.27.3`	indirecta
npm	@esbuild/win32-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/win32-x64	`0.27.3`	indirecta
npm	@expressive-code/core	`0.41.6`	indirecta
npm	@expressive-code/plugin-frames	`0.41.6`	indirecta
npm	@expressive-code/plugin-shiki	`0.41.6`	indirecta
npm	@expressive-code/plugin-text-markers	`0.41.6`	indirecta
npm	@iconify/types	`2.0.0`	indirecta
npm	@iconify/utils	`3.1.3`	indirecta
npm	@img/colour	`1.0.0`	indirecta
npm	@img/sharp-darwin-arm64	`0.34.5`	indirecta
npm	@img/sharp-darwin-x64	`0.34.5`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-darwin-arm64	`1.2.4`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-darwin-x64	`1.2.4`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linux-arm	`1.2.4`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linux-arm64	`1.2.4`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linux-ppc64	`1.2.4`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linux-riscv64	`1.2.4`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linux-s390x	`1.2.4`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linux-x64	`1.2.4`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm64	`1.2.4`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linuxmusl-x64	`1.2.4`	indirecta
npm	@img/sharp-linux-arm	`0.34.5`	indirecta
npm	@img/sharp-linux-arm64	`0.34.5`	indirecta
npm	@img/sharp-linux-ppc64	`0.34.5`	indirecta
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npm	@img/sharp-linux-s390x	`0.34.5`	indirecta
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PyPI	tomlkit	`0.14.0`	indirecta
PyPI	types-cffi	`2.0.0.20260408`	indirecta
PyPI	types-setuptools	`82.0.0.20260408`	indirecta
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirecta
PyPI	typing-validation	`1.2.12`	indirecta
PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirecta
PyPI	urllib3	`2.6.3`	indirecta
PyPI	virtualenv	`21.2.0`	indirecta
PyPI	wcwidth	`0.6.0`	indirecta
PyPI	xhd-wallet-api	`1.0.0`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:puyapy@5.10.1 arrastra 24 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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