Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 07:32 UTC

amperser / proselint

[Mirror] A linter for prose.

JavaScript · HTML · PythonBSD-3-Clause★ 4569 estrellas⑂ 178 forksdesde ene 2015Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redcómo se determina

amperser/proselint tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, Sustainability & Governance (45/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Amperser LabsOrganización
8 seguidores6 repositorios públicosdesde jul 2015

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIproselint0.16.042.57030hace 286 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

67Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
11.1/36Cadencia de commits16/52 semanas con commits
16.9/18Volumen de commits75 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year75
human_commit_share0,79
days_since_last_push1
active_weeks_last_year16
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones36 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 286 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~295,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count36
latest_release_tagv0.16.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release286
mean_days_between_releases295,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
59.4/60Estrellas4569 estrellas
18.7/25Forks178 forks
9/15Observadores43 observadores
Datos de entrada utilizados
forks178
stars4569
watchers43
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
61.7/80Descargas mensuales42.570 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesproselint
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads42.570
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

45Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
9.8/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 57% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes74 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 38 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled74
top_contributor_share0,566
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issuessin issues o sin datos
0/30Aceptación de PRsin PR decididos o sin datos
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Aceptación de PR, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
6.9/25Alcance del propietario8 seguidores de amperser
18.2/25Trayectoria6 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers8
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginamperser
public_repos6
account_age_days4063
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 286 días
20/20Historial de versiones30 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesproselint
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish286

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.eslintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://codeberg.org/amperser/proselint
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics7 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicslinter, prose, writer, advice, knowledge, language, style
has_wikino
homepagehttps://codeberg.org/amperser/proselint
docs_sitehttps://codeberg.org/amperser/proselint
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

57Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Testssin datos
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 38 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTno SAST tool detected
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:proselint@0.16.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 2 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

48Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible79 de 79 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.eslintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleNix, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado19 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,19
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposJavaScript sin configuración de verificación de tipos
54.3/55Tamaños de archivo manejables3/232 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJavaScript
largest_source_bytes214.374
source_files_sampled232
oversized_source_files3

Datos clave

4569estrellas de GitHub
74contribuidores
75commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
36versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPI, RubyGemsecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-19: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 4569 stars today.
  • pypi download statistics for 'proselint' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for proselint carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 4553 ★ / 178 ⇿
4553Estrellas
178Forks
31Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-19. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

0100020003000400050004553177282015-102021-022026-07
Mayor 0Menor 14Parche 17

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 07:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 38 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
RubyGemsdangerGemfile
RubyGemsdanger-proseGemfile
RubyGemsjekyll-gistGemfile
RubyGemsjekyllGemfile
RubyGemsjekyll-sitemapGemfile
RubyGemss3_websiteGemfile
RubyGemscompassGemfile
RubyGemskramdownGemfile
PyPIgoogle-re2>=1.1.20251105pyproject.toml
PyPIgoogle-re2-stubs>=0.1.1pyproject.toml
Todas las dependencias 51

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 41 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIgoogle-re21.1.20251105directa
PyPIgoogle-re2-stubs0.1.1directa
RubyGemscompassdirecta
RubyGemsdangerdirecta
RubyGemsdanger-prosedirecta
RubyGemsjekylldirecta
RubyGemsjekyll-gistdirecta
RubyGemsjekyll-sitemapdirecta
RubyGemskramdowndirecta
RubyGemss3_websitedirecta
npmnode-static0.6.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.0indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.0indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastapi0.124.4indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhypothesis6.148.7indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIlimits5.6.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpastel0.2.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoethepoet0.38.0indirecta
PyPIproselint0.16.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrstr3.2.2indirecta
PyPIruff0.14.9indirecta
PyPIslowapi0.1.9indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIstarlette0.50.0indirecta
PyPItomli2.3.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuvicorn0.38.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwrapt2.0.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:proselint@0.16.0 arrastra 2 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.