Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 14:21 UTC

andrewbolster / bolster

Brain of Bolster, Be Ware

Python · Jupyter NotebookLicencia propia★ 3 estrellas⑂ 0 forksdesde mar 2021Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

andrewbolster/bolster tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Community & Adoption (43/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Andrew BolsterCuenta personal
74 seguidores99 repositorios públicosdesde may 2009@blackducksoftware

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIbolster0.11.2204125hace 0 díasbolsterapidata-sciencedatadata-engineeringdata-analysisdata-pipelinedata-processingdata-wranglingdata-transformationclicommand-line-interfacepython

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
33.9/36Cadencia de commits49/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits534 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year534
human_commit_share0,54
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones19 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~2,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count19
latest_release_tagv0.11.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

43Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
4.9/60Estrellas3 estrellas
0/25Forks0 forks
0/15Observadores0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars3
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licenciaarchivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges8
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
44.1/80Descargas mensuales2041 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesbolster
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2041
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.4/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 98% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes2 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,981
Cómo se puntúa
38.3/42Resolución de issues91% de issues cerradas
25.6/30Aceptación de PR1734/2033 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1734
open_issues12
closed_issues124
prs_merged_7d16
prs_decided_7d18
prs_merged_30d32
prs_decided_30d35
issue_closed_ratio0,912
closed_unmerged_prs299
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
13.5/25Alcance del propietario74 seguidores de andrewbolster
25/25Trayectoria99 repos públicos, cuenta de ~17 años
Datos de entrada utilizados
followers74
owner_typeUser
is_verified
owner_loginandrewbolster
public_repos99
account_age_days6325
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones25 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesbolster
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI17 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://bolster.readthedocs.io/en/latest/?version=latest
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wikino
homepagehttps://bolster.readthedocs.io/en/latest/?version=latest
docs_sitehttps://bolster.readthedocs.io/en/latest/?version=latest
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

75Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
0/7.5Code-ReviewFound 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
5/5Fuzzingproject is fuzzed
2.2/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories7
affected_packages4
assessed_packages207
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 2, moderate 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 207 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

84Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible54 de 54 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes17.946
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
10/10Práctica demostrada con agentes16 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado39 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,39
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
54.5/55Tamaños de archivo manejables2/234 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes455.341
source_files_sampled234
oversized_source_files2
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutablesexamples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

3estrellas de GitHub
2contribuidores
534commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
19versiones publicadas
1factor bus
12issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:bolster@0.11.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 14:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
0Code-ReviewFound 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 25
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIboto3>=1.42.43pyproject.toml
PyPIbs4>=0.0.2pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8pyproject.toml
PyPIclick-log>=0.4.0pyproject.toml
PyPIdateparser>=1.2.1pyproject.toml
PyPIfeedparser>=6.0.12pyproject.toml
PyPIicalendar>=6.1.0pyproject.toml
PyPIimport-linter>=2.0pyproject.toml
PyPIlxml>=5.3.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.25.0,<3.0pyproject.toml
PyPIodfpy>=1.4.1pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.3pyproject.toml
PyPIpillow>=12.2.0pyproject.toml
PyPIplotly>=6.5.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.10pyproject.toml
PyPIpytest-cov>=5.0.0pyproject.toml
PyPIrecurring-ical-events>=3.4.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.1pyproject.toml
PyPIrequests-cache>=1.2.1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.6.3pyproject.toml
PyPIrich>=14.2.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
PyPIxlrd>=2.0.1pyproject.toml
Todas las dependencias 207

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 25 paquetes directos y 182 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIboto31.43.89directa
PyPIbs40.0.2directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIclick-log0.4.0directa
PyPIdateparser1.4.3directa
PyPIfeedparser6.0.14directa
PyPIicalendar7.3.0directa
PyPIimport-linter2.15directa
PyPIlxml6.1.3directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIodfpy1.4.1directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpandas3.0.5directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIplotly7.0.0directa
PyPIpsycopg2-binary2.9.12directa
PyPIpytest-cov7.1.0directa
PyPIrecurring-ical-events3.8.2directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrequests-cache1.3.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPItqdm4.70.1directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIxlrd2.0.2directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIast-serialize0.11.1indirecta
PyPIastroid3.3.9indirecta
PyPIastroid4.0.1indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIatheris3.1.0indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIauthlib1.7.1indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIbolster0.11.1indirecta
PyPIbotocore1.43.89indirecta
PyPIbracex2.6indirecta
PyPIbump-my-version1.5.1indirecta
PyPIcattrs24.1.3indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.2indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdebugpy1.8.14indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdparse0.6.4indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.1indirecta
PyPIfeedparser-sgmllib2.1.0indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIgrimp3.17indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.9indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython9.1.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjoserfc1.6.8indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.7.2indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImarshmallow4.3.0indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.3.3indirecta
PyPImore-itertools11.0.2indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInarwhals2.14.0indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbmake1.5.5indirecta
PyPInbsphinx0.9.8indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInh30.3.4indirecta
PyPInltk3.10.3indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.7indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic2.11.10indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpydocstyle6.3.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-socket0.8.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32310indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyzmq26.4.0indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich-click1.9.7indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.24.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.16.5indirecta
PyPIs3transfer0.19.0indirecta
PyPIsafety3.8.1indirecta
PyPIsafety-schemas0.0.16indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx-autoapi3.8.1indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.6.1indirecta
PyPIsphinx-click6.2.0indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-github-changelog2.3.0indirecta
PyPIsphinx-issues6.0.0indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstevedore5.9.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItornado6.5.8indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItyper0.23.1indirecta
PyPItyping-extensions4.13.2indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIurl-normalize2.2.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwcmatch10.1indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIx-wr-timezone2.0.1indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
Avisos de dependencias 4

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 207 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 4 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
anyio4.9.0indirectacrítica24.14.2
jupyter-core5.7.2indirectaalta25.8.1
nltk3.10.3indirectaalta1
soupsieve2.8.4indirectamoderada22.9.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.