Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 01:23 UTC

angr / angr

A powerful and user-friendly binary analysis platform!

PythonBSD-2-Clause★ 9041 estrellas⑂ 1189 forksdesde ago 2015Ver en GitHub ↗

TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

angr/angr tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, AI Readiness (71/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 83 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

angrOrganización

536 seguidores57 repositorios públicosdesde may 2015

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación
PyPI	angr	9.3.3	833.220	350	hace 8 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
36/36	Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 1099 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	1099
human_commit_share	0,89
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Disciplina de publicación

88Excelente

Cómo se puntúa

16.2/27	Publica versiones — 99 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 8 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~10,1 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	99
latest_release_tag	v9.3.3
releases_from_tags	sí
days_since_latest_release	8
mean_days_between_releases	10,1

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

97Excepcional

Cómo se puntúa

60/60	Estrellas — 9041 estrellas
25/25	Forks — 1189 forks
12.4/15	Observadores — 171 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	1189
stars	9041
watchers	171
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

50Moderado

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (BSD-2-Clause)
0/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	4
has_contributing	no
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	no

Adopción en el ecosistema (descargas)

99Excepcional

Cómo se puntúa

78.9/80	Descargas mensuales — 833.220 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	angr
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	833.220
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado

Cómo se puntúa

25.2/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.5/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 40% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 45 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	2
contributors_sampled	97
top_contributor_share	0,4

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno

Cómo se puntúa

33.3/42	Resolución de issues — 79% de issues cerradas
27.9/30	Aceptación de PR — 4228/4553 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
6/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/28 approved changesets -- score normalized to 4

Datos de entrada utilizados

merged_prs	4228
open_issues	448
closed_issues	1723
prs_merged_7d	23
prs_decided_7d	31
prs_merged_30d	29
prs_decided_30d	38
issue_closed_ratio	0,794
closed_unmerged_prs	325
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	1

Propiedad y custodia

74Bueno

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado
19.6/25	Alcance del propietario — 536 seguidores de angr
24.8/25	Trayectoria — 57 repos públicos, cuenta de ~11 años

Datos de entrada utilizados

followers	536
owner_type	Organization
is_verified	no
owner_login	angr
public_repos	57
account_age_days	4118

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 8 días
20/20	Historial de versiones — 350 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	angr
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	8

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — Cargo.toml ([workspace.lints]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — http://angr.io
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 4 topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	binary, analysis, angr, hacktoberfest
has_wiki	no
homepage	http://angr.io
docs_site	http://angr.io
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

66Bueno

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5	CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5	Code-Review — Found 12/28 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5	Contributors — project has 45 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — sin datos
4/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5	Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	6,6

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	44
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:angr@9.3.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 44 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

71Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil

Cómo se puntúa

0/45	Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 75 de 89 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,843
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

98Excepcional

Cómo se puntúa

18/18	Arranque con un solo comando — docs/Makefile, native/unicornlib/Makefile
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — Cargo.toml ([workspace.lints]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11	Verificación estática de tipos — angr/py.typed
10/10	Entorno reproducible — lockfile
10/10	Práctica demostrada con agentes — 6 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8	Mantenimiento automatizado — 8 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	Cargo.lock
has_dockerfile	no
typed_language	no
bootstrap_files	docs/Makefile, native/unicornlib/Makefile
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	angr/py.typed
agent_commit_share	0,06
toolchain_manifests	Cargo.toml, native/angr/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,08

Legibilidad del código para modelos

81Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (angr/py.typed)
54/55	Tamaños de archivo manejables — 30/1622 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	294.702
source_files_sampled	1622
oversized_source_files	30

Interfaces legibles por máquina

50Moderado

Cómo se puntúa

40/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — angr/protos/ail_types.proto, angr/protos/cfg.proto, angr/protos/clinic.proto, angr/protos/codegen.proto, angr/protos/decompilation_cache.proto, angr/protos/function.proto, angr/protos/primitives.proto, angr/protos/variables.proto, angr/protos/xrefs.proto
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
0/40	Ejemplos ejecutables

Datos de entrada utilizados

example_dirs	—
has_mcp_signal	no
api_schema_files	angr/protos/ail_types.proto, angr/protos/cfg.proto, angr/protos/clinic.proto, angr/protos/codegen.proto, angr/protos/decompilation_cache.proto, angr/protos/function.proto, angr/protos/primitives.proto, angr/protos/variables.proto, angr/protos/xrefs.proto
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

9041estrellas de GitHub

97contribuidores

1099commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

99versiones publicadas

2factor bus

448issues abiertas

crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1189 ⇿

0Estrellas

1189Forks

99Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

Mayor 0Menor 1Parche 98

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10

6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 01:23 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
n/d	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4	Code-Review	Found 12/28 approved changesets -- score normalized to 4
10	Contributors	project has 45 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/d	Packaging	packaging workflow not detected
8	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9	Security-Policy	security policy file detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6	Vulnerabilities	4 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 25

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	cxxheaderparser	`—`	pyproject.toml
PyPI	GitPython	`—`	pyproject.toml
PyPI	angr-data	`~=0.1.0`	pyproject.toml
PyPI	archinfo	`==9.3.4.dev0`	pyproject.toml
PyPI	cachetools	`—`	pyproject.toml
PyPI	capstone	`==5.0.9`	pyproject.toml
PyPI	cffi	`>=1.14.0`	pyproject.toml
PyPI	claripy	`==9.3.4.dev0`	pyproject.toml
PyPI	cle	`==9.3.4.dev0`	pyproject.toml
PyPI	lmdb	`==2.1.1`	pyproject.toml
PyPI	msgspec	`—`	pyproject.toml
PyPI	mulpyplexer	`—`	pyproject.toml
PyPI	networkx	`!=2.8.1,>=2.0`	pyproject.toml
PyPI	protobuf	`>=6.33.0`	pyproject.toml
PyPI	psutil	`—`	pyproject.toml
PyPI	pycparser	`~=3.0`	pyproject.toml
PyPI	platformdirs	`—`	pyproject.toml
PyPI	pydemumble	`~=0.1.3`	pyproject.toml
PyPI	pypcode	`~=4.0`	pyproject.toml
PyPI	pyvex	`==9.3.4.dev0`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.1.0`	pyproject.toml
PyPI	sortedcontainers	`—`	pyproject.toml
PyPI	sympy	`—`	pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`—`	pyproject.toml
PyPI	colorama	`—`	pyproject.toml

Todas las dependencias 290

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 276 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	angr-data	`—`	directa
PyPI	archinfo	`9.3.4.dev0`	directa
PyPI	capstone	`5.0.9`	directa
PyPI	cffi	`—`	directa
PyPI	claripy	`9.3.4.dev0`	directa
PyPI	cle	`9.3.4.dev0`	directa
PyPI	lmdb	`2.1.1`	directa
PyPI	networkx	`—`	directa
PyPI	protobuf	`—`	directa
PyPI	pycparser	`—`	directa
PyPI	pydemumble	`—`	directa
PyPI	pypcode	`—`	directa
PyPI	pyvex	`9.3.4.dev0`	directa
PyPI	rich	`—`	directa
crates.io	addr2line	`0.25.1`	indirecta
crates.io	addr2line	`0.26.0`	indirecta
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirecta
crates.io	ahash	`0.8.12`	indirecta
crates.io	aho-corasick	`1.1.4`	indirecta
crates.io	allocator-api2	`0.2.21`	indirecta
crates.io	anyhow	`1.0.100`	indirecta
crates.io	arbitrary	`1.4.2`	indirecta
crates.io	arbitrary-int	`2.1.1`	indirecta
crates.io	autocfg	`1.5.0`	indirecta
crates.io	backtrace	`0.3.76`	indirecta
crates.io	base64	`0.22.1`	indirecta
crates.io	bincode	`2.0.1`	indirecta
crates.io	bincode_derive	`2.0.1`	indirecta
crates.io	bitbybit	`2.0.1`	indirecta
crates.io	bitflags	`1.3.2`	indirecta
crates.io	bitflags	`2.10.0`	indirecta
crates.io	bstr	`1.12.1`	indirecta
crates.io	build_id2	`0.16.1`	indirecta
crates.io	bumpalo	`3.19.1`	indirecta
crates.io	bytemuck	`1.24.0`	indirecta
crates.io	bytemuck_derive	`1.10.2`	indirecta
crates.io	cc	`1.2.56`	indirecta
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirecta
crates.io	cfg_aliases	`0.2.1`	indirecta
crates.io	cobs	`0.3.0`	indirecta
crates.io	const_format	`0.2.36`	indirecta
crates.io	const_format_proc_macros	`0.2.34`	indirecta
crates.io	const_panic	`0.2.15`	indirecta
crates.io	core_affinity2	`0.16.1`	indirecta
crates.io	cpp_demangle	`0.5.1`	indirecta
crates.io	cranelift	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-assembler-x64	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-assembler-x64-meta	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-bforest	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-bitset	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-codegen	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-codegen-meta	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-codegen-shared	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-control	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-entity	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-frontend	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-isle	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-jit	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-module	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-native	`0.129.1`	indirecta
crates.io	cranelift-srcgen	`0.129.1`	indirecta
crates.io	crc32fast	`1.5.0`	indirecta
crates.io	crepe	`0.1.8`	indirecta
crates.io	crunchy	`0.2.4`	indirecta
crates.io	ctor	`1.0.13`	indirecta
crates.io	embedded-io	`0.4.0`	indirecta
crates.io	embedded-io	`0.6.1`	indirecta
crates.io	equivalent	`1.0.2`	indirecta
crates.io	erased-serde	`0.4.10`	indirecta
crates.io	errno	`0.3.14`	indirecta
crates.io	exceptional	`0.16.1`	indirecta
crates.io	fallible-iterator	`0.3.0`	indirecta
crates.io	fast_rands	`0.16.1`	indirecta
crates.io	fastbloom	`0.17.0`	indirecta
crates.io	fastrand	`2.3.0`	indirecta
crates.io	find-msvc-tools	`0.1.9`	indirecta
crates.io	fixedbitset	`—`	indirecta
crates.io	fixedbitset	`0.4.2`	indirecta
crates.io	fixedbitset	`0.5.7`	indirecta
crates.io	flate2	`1.1.8`	indirecta
crates.io	fnv	`1.0.7`	indirecta
crates.io	foldhash	`0.1.5`	indirecta
crates.io	foldhash	`0.2.0`	indirecta
crates.io	fs2	`0.4.3`	indirecta
crates.io	getrandom	`0.3.4`	indirecta
crates.io	getrandom	`0.4.3`	indirecta
crates.io	gimli	`0.32.3`	indirecta
crates.io	gimli	`0.33.0`	indirecta
crates.io	half	`2.7.1`	indirecta
crates.io	hashbrown	`0.15.5`	indirecta
crates.io	hashbrown	`0.16.1`	indirecta
crates.io	hashbrown	`0.17.1`	indirecta
crates.io	heck	`0.5.0`	indirecta
crates.io	hostname	`0.4.2`	indirecta
crates.io	icicle-cpu	`0.1.0`	indirecta
crates.io	icicle-fuzzing	`0.1.0`	indirecta
crates.io	icicle-jit	`0.2.0`	indirecta
crates.io	icicle-linux	`0.1.0`	indirecta
crates.io	icicle-mem	`0.3.0`	indirecta
crates.io	icicle-vm	`0.2.0`	indirecta
crates.io	ihex	`3.0.0`	indirecta
crates.io	indexmap	`—`	indirecta
crates.io	indexmap	`2.14.0`	indirecta
crates.io	itoa	`1.0.17`	indirecta
crates.io	js-sys	`0.3.85`	indirecta
crates.io	konst	`0.2.20`	indirecta
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crates.io	windows-numerics	`0.3.1`	indirecta
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crates.io	windows-sys	`0.52.0`	indirecta
crates.io	windows-sys	`0.61.2`	indirecta
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crates.io	wit-bindgen	`0.51.0`	indirecta
crates.io	xml	`1.2.1`	indirecta
crates.io	xxhash-rust	`0.8.18`	indirecta
crates.io	zerocopy	`0.8.35`	indirecta
crates.io	zerocopy-derive	`0.8.35`	indirecta
crates.io	zmij	`1.0.17`	indirecta
PyPI	coverage	`—`	indirecta
PyPI	fastmcp	`—`	indirecta
PyPI	gcovr	`—`	indirecta
PyPI	grpcio-tools	`—`	indirecta
PyPI	mcp	`—`	indirecta
PyPI	pydantic-ai	`—`	indirecta
PyPI	pylint	`—`	indirecta
PyPI	pyright	`—`	indirecta
PyPI	pytest	`—`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`—`	indirecta
PyPI	pytest-durations	`—`	indirecta
PyPI	pytest-forked	`—`	indirecta
PyPI	pytest-profiling	`—`	indirecta
PyPI	pytest-split	`—`	indirecta
PyPI	pytest-timeout	`—`	indirecta
PyPI	pytest-xdist	`—`	indirecta
PyPI	ruff	`—`	indirecta
PyPI	setuptools	`—`	indirecta
PyPI	sortedcontainers-stubs	`—`	indirecta
PyPI	unicorn	`2.1.4`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:angr@9.3.3 arrastra 44 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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