Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-10 07:34 UTC

anton-bushuiev / PPIRef

Dataset and package for working with protein-protein interactions in 3D

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 109 estrellas⑂ 9 forksdesde oct 2023Ver en GitHub ↗
#datasets#machine-learning#protein-protein-interaction#proteins

anton-bushuiev/PPIRef tiene un índice de salud de 37 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Engineering Quality (76/100) y la más baja, Vitality (25/100). Se actualizó por última vez hace 499 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

37
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

37
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 46 se calibra a 44 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Anton BushuievCuenta personal
75 seguidores36 repositorios públicosdesde jul 2020Czech Technical University in Prague

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

25En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

1Crítico
Cómo se puntúa
0/36Recencia de push — último push hace 499 días
0/36Cadencia de commits — 0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits — 0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push499
active_weeks_last_year0

Disciplina de publicación

60Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 5 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 576 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~96,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv1.4.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release576
mean_days_between_releases96,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

43Débil
Cómo se puntúa
33/60Estrellas — 109 estrellas
7.5/25Forks — 9 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks9
stars109
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

47Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
36.8/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
30/30Aceptación de PR — 2/2 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs2
open_issues1
closed_issues7
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,875
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

59Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
13.5/25Alcance del propietario — 75 seguidores de anton-bushuiev
23.4/25Trayectoria — 36 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers75
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginanton-bushuiev
public_repos36
account_age_days2256
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://ppiref.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdatasets, machine-learning, protein-protein-interaction, proteins
has_wikisí
homepagehttps://ppiref.readthedocs.io
docs_sitehttps://ppiref.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

38Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

23En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 107 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate2,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories225
affected_packages26
assessed_packages161
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 2, high 14, moderate 8, low 2
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 161 dependencias resueltas con OSV. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

40Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
1.1/40Historial de commits legible — 2 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,02
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

40Débil
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Jupyter Notebook sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/26 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes46.346
source_files_sampled26
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

109estrellas de GitHub
1contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
499días desde el último push
5versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'ppiref' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 9 ⇿
0Estrellas
9Forks
3Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0246810922024-022024-102025-06
Mayor 0Menor 3Parche 0

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 2.3 / 10
2.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 07:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities107 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 162

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 162 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanyio3.6.2indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIappnope0.1.3indirecta
PyPIargon2-cffi21.3.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarrow1.2.3indirecta
PyPIasttokens2.2.1indirecta
PyPIattrs23.1.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbackports-functools-lru-cache1.6.4indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.2indirecta
PyPIbiopandas0.5.0.dev0indirecta
PyPIbiopython1.81indirecta
PyPIbioservices1.11.2indirecta
PyPIbleach6.0.0indirecta
PyPIcattrs22.2.0indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcffi1.15.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.1.0indirecta
PyPIclick8.1.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.7.0indirecta
PyPIcontourpy1.0.7indirecta
PyPIcycler0.11.0indirecta
PyPIdebugpy1.5.1indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdeepdiff6.3.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.3.6indirecta
PyPIeasydev0.12.1indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.1.1indirecta
PyPIexecuting1.2.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.17.1indirecta
PyPIfonttools4.39.4indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIgraphein1.7.6indirecta
PyPIgreenlet2.0.2indirecta
PyPIgrequests0.6.0indirecta
PyPIidna3.4indirecta
PyPIimportlib-metadata6.6.0indirecta
PyPIimportlib-resources5.12.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIipykernel6.15.0indirecta
PyPIipython8.13.2indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIipywidgets8.0.6indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjaxtyping0.2.19indirecta
PyPIjedi0.18.2indirecta
PyPIjinja23.1.2indirecta
PyPIjoblib1.2.0indirecta
PyPIjsonpointer2.3indirecta
PyPIjsonschema4.17.3indirecta
PyPIjupyter1.0.0indirecta
PyPIjupyter-client8.2.0indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.3.0indirecta
PyPIjupyter-events0.6.3indirecta
PyPIjupyter-server2.6.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.4.4indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.2.2indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.7indirecta
PyPIkiwisolver1.4.4indirecta
PyPIloguru0.7.0indirecta
PyPIlooseversion1.1.2indirecta
PyPIlxml4.9.2indirecta
PyPIlxml-html-clean0.2.2indirecta
PyPIm2r20.3.3.post2indirecta
PyPImarkdown-it-py2.2.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.2indirecta
PyPImatplotlib3.7.1indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.6indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune0.8.4indirecta
PyPImistune2.0.5indirecta
PyPImmtf-python1.1.3indirecta
PyPImsgpack1.0.5indirecta
PyPImultipledispatch0.6.0indirecta
PyPInbclassic1.0.0indirecta
PyPInbclient0.8.0indirecta
PyPInbconvert7.4.0indirecta
PyPInbformat5.8.0indirecta
PyPInbsphinx0.9.4indirecta
PyPInest-asyncio1.5.6indirecta
PyPInetworkx3.1indirecta
PyPInotebook6.5.4indirecta
PyPInotebook-shim0.2.3indirecta
PyPInumpy1.23.5indirecta
PyPIordered-set4.1.0indirecta
PyPIoverrides7.3.1indirecta
PyPIpackaging23.1indirecta
PyPIpandas1.5.3indirecta
PyPIpandocfilters1.5.0indirecta
PyPIparso0.8.3indirecta
PyPIpexpect4.8.0indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIpillow9.5.0indirecta
PyPIplatformdirs3.5.1indirecta
PyPIplotly5.14.1indirecta
PyPIpluggy1.0.0indirecta
PyPIprometheus-client0.17.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.38indirecta
PyPIpsutil5.9.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.2indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpydantic1.10.8indirecta
PyPIpygments2.15.1indirecta
PyPIpyparsing3.0.9indirecta
PyPIpyrsistent0.19.3indirecta
PyPIpytest7.3.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpython-json-logger2.0.7indirecta
PyPIpytz2023.3indirecta
PyPIpyzmq25.0.2indirecta
PyPIqtconsole5.4.3indirecta
PyPIqtpy2.3.1indirecta
PyPIrequests2.31.0indirecta
PyPIrequests-cache1.0.1indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrich13.3.5indirecta
PyPIrich-click1.6.1indirecta
PyPIscikit-learn1.2.2indirecta
PyPIscipy1.10.1indirecta
PyPIseaborn0.12.2indirecta
PyPIsend2trash1.8.2indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsniffio1.3.0indirecta
PyPIsoupsieve2.4.1indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme2.0.0indirecta
PyPIstack-data0.6.2indirecta
PyPIsuds-community1.1.2indirecta
PyPItenacity8.2.2indirecta
PyPIterminado0.17.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.1.0indirecta
PyPItinycss21.2.1indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItornado6.3.2indirecta
PyPItqdm4.65.0indirecta
PyPItraitlets5.9.0indirecta
PyPItypeguard4.0.0indirecta
PyPItzdata2023.3indirecta
PyPIuri-template1.2.0indirecta
PyPIurl-normalize1.4.3indirecta
PyPIurllib32.0.2indirecta
PyPIwcwidth0.2.6indirecta
PyPIwebcolors1.13indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.5.2indirecta
PyPIwget3.2indirecta
PyPIwheel0.38.4indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.7indirecta
PyPIwrapt1.15.0indirecta
PyPIxarray2023.5.0indirecta
PyPIxmltodict0.13.0indirecta
PyPIzipp3.15.0indirecta
PyPIzope-event4.6indirecta
PyPIzope-interface6.0indirecta
Avisos de dependencias 26

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 161 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 26 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
deepdiff6.3.0indirectacrítica48.6.2
pillow9.5.0indirectacrítica3727.0.0-beta.2
click8.1.3indirectaalta18.3.3
fonttools4.39.4indirectaalta44.60.2
idna3.4indirectaalta43.15
jinja23.1.2indirectaalta103.1.6
jupyter-core5.3.0indirectaalta25.8.1
jupyter-server2.6.0indirectaalta202.20.0
lxml4.9.2indirectaalta26.1.0
lxml-html-clean0.2.2indirectaalta80.4.5
mistune0.8.4indirectaalta283.3.0
mistune2.0.5indirectaalta283.3.0
msgpack1.0.5indirectaalta21.2.1
soupsieve2.4.1indirectaalta42.8.4
tornado6.3.2indirectaalta276.5.8
urllib32.0.2indirectaalta162.7.0
biopython1.81indirectamoderada21.87
bleach6.0.0indirectamoderada26.4.0
nbconvert7.4.0indirectamoderada67.17.1
pydantic1.10.8indirectamoderada22.4.0
pytest7.3.1indirectamoderada29.0.3
requests2.31.0indirectamoderada62.33.0
scikit-learn1.2.2indirectamoderada21.5.0
zipp3.15.0indirectamoderada23.19.1
pygments2.15.1indirectabaja22.20.0
tqdm4.65.0indirectabaja24.66.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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