Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 07:34 UTC

anton-bushuiev / PPIRef

Dataset and package for working with protein-protein interactions in 3D

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 109 зірок⑂ 9 форківз жовт. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
#datasets#machine-learning#protein-protein-interaction#proteins

anton-bushuiev/PPIRef має індекс здоров’я 37 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Engineering Quality (76/100), найнижчий — Vitality (25/100). Останнє оновлення було 499 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

37
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

37
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 46 калібровано до 44 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Anton BushuievОсобистий обліковий запис
75 підписників36 публічних репозиторіївз лип. 2020 р.Czech Technical University in Prague

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

25У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 499 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push499
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

60Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 5 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 576 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~96,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count5
latest_release_tagv1.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release576
mean_days_between_releases96,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

46Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
33/60Зірки — 109 зірок
7.5/25Форки — 9 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks9
stars109
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

47Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

77Добрий
Як обчислюється оцінка
36.8/42Вирішення issue — закрито 88% issue
30/30Прийняття PR — злито 2/2 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs2
open_issues1
closed_issues7
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,875
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

59Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
13.5/25Охоплення власника — 75 підписників у anton-bushuiev
23.4/25Послужний список — 36 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers75
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginanton-bushuiev
public_repos36
account_age_days2 256
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://ppiref.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdatasets, machine-learning, protein-protein-interaction, proteins
has_wikiтак
homepagehttps://ppiref.readthedocs.io
docs_sitehttps://ppiref.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

38Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 107 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate2,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories225
affected_packages26
assessed_packages161
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 2, high 14, moderate 8, low 2
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 161 резолвлених залежностей із OSV. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

40Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
1.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 2 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,02
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Jupyter Notebook без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/26 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes46 346
source_files_sampled26
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

109зірок GitHub
1контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
499днів від останнього пушу
5релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'ppiref' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 9 ⇿
0Зірки
9Форки
3Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0246810922024-022024-102025-06
Мажорні 0Мінорні 3Патчі 0

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 2.3 / 10
2.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 07:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities107 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 162

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 162 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanyio3.6.2непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIappnope0.1.3непряма
PyPIargon2-cffi21.3.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0непряма
PyPIarrow1.2.3непряма
PyPIasttokens2.2.1непряма
PyPIattrs23.1.0непряма
PyPIbackcall0.2.0непряма
PyPIbackports-functools-lru-cache1.6.4непряма
PyPIbeautifulsoup44.12.2непряма
PyPIbiopandas0.5.0.dev0непряма
PyPIbiopython1.81непряма
PyPIbioservices1.11.2непряма
PyPIbleach6.0.0непряма
PyPIcattrs22.2.0непряма
PyPIcertifi2024.7.4непряма
PyPIcffi1.15.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.1.0непряма
PyPIclick8.1.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.7.0непряма
PyPIcontourpy1.0.7непряма
PyPIcycler0.11.0непряма
PyPIdebugpy1.5.1непряма
PyPIdecorator5.1.1непряма
PyPIdeepdiff6.3.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill0.3.6непряма
PyPIeasydev0.12.1непряма
PyPIentrypoints0.4непряма
PyPIexceptiongroup1.1.1непряма
PyPIexecuting1.2.0непряма
PyPIfastjsonschema2.17.1непряма
PyPIfonttools4.39.4непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIgraphein1.7.6непряма
PyPIgreenlet2.0.2непряма
PyPIgrequests0.6.0непряма
PyPIidna3.4непряма
PyPIimportlib-metadata6.6.0непряма
PyPIimportlib-resources5.12.0непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIipykernel6.15.0непряма
PyPIipython8.13.2непряма
PyPIipython-genutils0.2.0непряма
PyPIipywidgets8.0.6непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjaxtyping0.2.19непряма
PyPIjedi0.18.2непряма
PyPIjinja23.1.2непряма
PyPIjoblib1.2.0непряма
PyPIjsonpointer2.3непряма
PyPIjsonschema4.17.3непряма
PyPIjupyter1.0.0непряма
PyPIjupyter-client8.2.0непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.3.0непряма
PyPIjupyter-events0.6.3непряма
PyPIjupyter-server2.6.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.4.4непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.2.2непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.7непряма
PyPIkiwisolver1.4.4непряма
PyPIloguru0.7.0непряма
PyPIlooseversion1.1.2непряма
PyPIlxml4.9.2непряма
PyPIlxml-html-clean0.2.2непряма
PyPIm2r20.3.3.post2непряма
PyPImarkdown-it-py2.2.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.2непряма
PyPImatplotlib3.7.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.6непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune0.8.4непряма
PyPImistune2.0.5непряма
PyPImmtf-python1.1.3непряма
PyPImsgpack1.0.5непряма
PyPImultipledispatch0.6.0непряма
PyPInbclassic1.0.0непряма
PyPInbclient0.8.0непряма
PyPInbconvert7.4.0непряма
PyPInbformat5.8.0непряма
PyPInbsphinx0.9.4непряма
PyPInest-asyncio1.5.6непряма
PyPInetworkx3.1непряма
PyPInotebook6.5.4непряма
PyPInotebook-shim0.2.3непряма
PyPInumpy1.23.5непряма
PyPIordered-set4.1.0непряма
PyPIoverrides7.3.1непряма
PyPIpackaging23.1непряма
PyPIpandas1.5.3непряма
PyPIpandocfilters1.5.0непряма
PyPIparso0.8.3непряма
PyPIpexpect4.8.0непряма
PyPIpickleshare0.7.5непряма
PyPIpillow9.5.0непряма
PyPIplatformdirs3.5.1непряма
PyPIplotly5.14.1непряма
PyPIpluggy1.0.0непряма
PyPIprometheus-client0.17.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.38непряма
PyPIpsutil5.9.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.2непряма
PyPIpycparser2.21непряма
PyPIpydantic1.10.8непряма
PyPIpygments2.15.1непряма
PyPIpyparsing3.0.9непряма
PyPIpyrsistent0.19.3непряма
PyPIpytest7.3.1непряма
PyPIpython-dateutil2.8.2непряма
PyPIpython-json-logger2.0.7непряма
PyPIpytz2023.3непряма
PyPIpyzmq25.0.2непряма
PyPIqtconsole5.4.3непряма
PyPIqtpy2.3.1непряма
PyPIrequests2.31.0непряма
PyPIrequests-cache1.0.1непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrich13.3.5непряма
PyPIrich-click1.6.1непряма
PyPIscikit-learn1.2.2непряма
PyPIscipy1.10.1непряма
PyPIseaborn0.12.2непряма
PyPIsend2trash1.8.2непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsniffio1.3.0непряма
PyPIsoupsieve2.4.1непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-rtd-theme2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.2непряма
PyPIsuds-community1.1.2непряма
PyPItenacity8.2.2непряма
PyPIterminado0.17.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.1.0непряма
PyPItinycss21.2.1непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItornado6.3.2непряма
PyPItqdm4.65.0непряма
PyPItraitlets5.9.0непряма
PyPItypeguard4.0.0непряма
PyPItzdata2023.3непряма
PyPIuri-template1.2.0непряма
PyPIurl-normalize1.4.3непряма
PyPIurllib32.0.2непряма
PyPIwcwidth0.2.6непряма
PyPIwebcolors1.13непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.5.2непряма
PyPIwget3.2непряма
PyPIwheel0.38.4непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.7непряма
PyPIwrapt1.15.0непряма
PyPIxarray2023.5.0непряма
PyPIxmltodict0.13.0непряма
PyPIzipp3.15.0непряма
PyPIzope-event4.6непряма
PyPIzope-interface6.0непряма
Сповіщення про залежності 26

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 161 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 26 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
deepdiff6.3.0непрямакритична48.6.2
pillow9.5.0непрямакритична3727.0.0-beta.2
click8.1.3непрямависока18.3.3
fonttools4.39.4непрямависока44.60.2
idna3.4непрямависока43.15
jinja23.1.2непрямависока103.1.6
jupyter-core5.3.0непрямависока25.8.1
jupyter-server2.6.0непрямависока202.20.0
lxml4.9.2непрямависока26.1.0
lxml-html-clean0.2.2непрямависока80.4.5
mistune0.8.4непрямависока283.3.0
mistune2.0.5непрямависока283.3.0
msgpack1.0.5непрямависока21.2.1
soupsieve2.4.1непрямависока42.8.4
tornado6.3.2непрямависока276.5.8
urllib32.0.2непрямависока162.7.0
biopython1.81непрямапомірна21.87
bleach6.0.0непрямапомірна26.4.0
nbconvert7.4.0непрямапомірна67.17.1
pydantic1.10.8непрямапомірна22.4.0
pytest7.3.1непрямапомірна29.0.3
requests2.31.0непрямапомірна62.33.0
scikit-learn1.2.2непрямапомірна21.5.0
zipp3.15.0непрямапомірна23.19.1
pygments2.15.1непряманизька22.20.0
tqdm4.65.0непряманизька24.66.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з anton-bushuiev/PPIRef. Читати поруч →

98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.