Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-17 17:23 UTC

anton-bushuiev / ppiref

Dataset and package for working with protein-protein interactions in 3D

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 108 estrellas⑂ 9 forksdesde oct 2023Ver en GitHub ↗

anton-bushuiev/ppiref tiene un índice de salud de 41 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Engineering Quality (76/100) y la más baja, Security (23/100). Se actualizó por última vez hace 444 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

41
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

41
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 44 se calibra a 41 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Anton BushuievCuenta personal
76 seguidores36 repositorios públicosdesde jul 2020Czech Technical University in Prague

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

25En riesgo · 21% del índice global
Cómo se puntúa
0/36Recencia de pushúltimo push hace 444 días
0/36Cadencia de commits0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share
days_since_last_push444
active_weeks_last_year0
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones5 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 521 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~96,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv1.4.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release521
mean_days_between_releases96,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
32.9/60Estrellas108 estrellas
7.5/25Forks9 forks
2.7/15Observadores4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks9
stars108
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

47Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
36.8/42Resolución de issues88% de issues cerradas
30/30Aceptación de PR2/2 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs2
open_issues1
closed_issues7
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,875
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
13.6/25Alcance del propietario76 seguidores de anton-bushuiev
23.4/25Trayectoria36 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers76
owner_typeUser
is_verified
owner_loginanton-bushuiev
public_repos36
account_age_days2201
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://ppiref.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdatasets, machine-learning, protein-protein-interaction, proteins
has_wiki
homepagehttps://ppiref.readthedocs.io
docs_sitehttps://ppiref.readthedocs.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

23En riesgo · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Testssin datos
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTno SAST tool detected
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities100 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate2,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

43Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposJupyter Notebook sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/26 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes46.346
source_files_sampled26
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesnotebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

108estrellas de GitHub
1contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
444días desde el último push
5versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Could not fetch pypi package 'ppiref' from its registry

Más detalle

OpenSSF Scorecard 2.3 / 10
2.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 17:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities100 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 162

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 162 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanyio3.6.2indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIappnope0.1.3indirecta
PyPIargon2-cffi21.3.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarrow1.2.3indirecta
PyPIasttokens2.2.1indirecta
PyPIattrs23.1.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbackports-functools-lru-cache1.6.4indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.2indirecta
PyPIbiopandas0.5.0.dev0indirecta
PyPIbiopython1.81indirecta
PyPIbioservices1.11.2indirecta
PyPIbleach6.0.0indirecta
PyPIcattrs22.2.0indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcffi1.15.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.1.0indirecta
PyPIclick8.1.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.7.0indirecta
PyPIcontourpy1.0.7indirecta
PyPIcycler0.11.0indirecta
PyPIdebugpy1.5.1indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdeepdiff6.3.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.3.6indirecta
PyPIeasydev0.12.1indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.1.1indirecta
PyPIexecuting1.2.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.17.1indirecta
PyPIfonttools4.39.4indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIgraphein1.7.6indirecta
PyPIgreenlet2.0.2indirecta
PyPIgrequests0.6.0indirecta
PyPIidna3.4indirecta
PyPIimportlib-metadata6.6.0indirecta
PyPIimportlib-resources5.12.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIipykernel6.15.0indirecta
PyPIipython8.13.2indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIipywidgets8.0.6indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjaxtyping0.2.19indirecta
PyPIjedi0.18.2indirecta
PyPIjinja23.1.2indirecta
PyPIjoblib1.2.0indirecta
PyPIjsonpointer2.3indirecta
PyPIjsonschema4.17.3indirecta
PyPIjupyter1.0.0indirecta
PyPIjupyter-client8.2.0indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.3.0indirecta
PyPIjupyter-events0.6.3indirecta
PyPIjupyter-server2.6.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.4.4indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.2.2indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.7indirecta
PyPIkiwisolver1.4.4indirecta
PyPIloguru0.7.0indirecta
PyPIlooseversion1.1.2indirecta
PyPIlxml4.9.2indirecta
PyPIlxml-html-clean0.2.2indirecta
PyPIm2r20.3.3.post2indirecta
PyPImarkdown-it-py2.2.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.2indirecta
PyPImatplotlib3.7.1indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.6indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune0.8.4indirecta
PyPImistune2.0.5indirecta
PyPImmtf-python1.1.3indirecta
PyPImsgpack1.0.5indirecta
PyPImultipledispatch0.6.0indirecta
PyPInbclassic1.0.0indirecta
PyPInbclient0.8.0indirecta
PyPInbconvert7.4.0indirecta
PyPInbformat5.8.0indirecta
PyPInbsphinx0.9.4indirecta
PyPInest-asyncio1.5.6indirecta
PyPInetworkx3.1indirecta
PyPInotebook6.5.4indirecta
PyPInotebook-shim0.2.3indirecta
PyPInumpy1.23.5indirecta
PyPIordered-set4.1.0indirecta
PyPIoverrides7.3.1indirecta
PyPIpackaging23.1indirecta
PyPIpandas1.5.3indirecta
PyPIpandocfilters1.5.0indirecta
PyPIparso0.8.3indirecta
PyPIpexpect4.8.0indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIpillow9.5.0indirecta
PyPIplatformdirs3.5.1indirecta
PyPIplotly5.14.1indirecta
PyPIpluggy1.0.0indirecta
PyPIprometheus-client0.17.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.38indirecta
PyPIpsutil5.9.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.2indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpydantic1.10.8indirecta
PyPIpygments2.15.1indirecta
PyPIpyparsing3.0.9indirecta
PyPIpyrsistent0.19.3indirecta
PyPIpytest7.3.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpython-json-logger2.0.7indirecta
PyPIpytz2023.3indirecta
PyPIpyzmq25.0.2indirecta
PyPIqtconsole5.4.3indirecta
PyPIqtpy2.3.1indirecta
PyPIrequests2.31.0indirecta
PyPIrequests-cache1.0.1indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrich13.3.5indirecta
PyPIrich-click1.6.1indirecta
PyPIscikit-learn1.2.2indirecta
PyPIscipy1.10.1indirecta
PyPIseaborn0.12.2indirecta
PyPIsend2trash1.8.2indirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsniffio1.3.0indirecta
PyPIsoupsieve2.4.1indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme2.0.0indirecta
PyPIstack-data0.6.2indirecta
PyPIsuds-community1.1.2indirecta
PyPItenacity8.2.2indirecta
PyPIterminado0.17.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.1.0indirecta
PyPItinycss21.2.1indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItornado6.3.2indirecta
PyPItqdm4.65.0indirecta
PyPItraitlets5.9.0indirecta
PyPItypeguard4.0.0indirecta
PyPItzdata2023.3indirecta
PyPIuri-template1.2.0indirecta
PyPIurl-normalize1.4.3indirecta
PyPIurllib32.0.2indirecta
PyPIwcwidth0.2.6indirecta
PyPIwebcolors1.13indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.5.2indirecta
PyPIwget3.2indirecta
PyPIwheel0.38.4indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.7indirecta
PyPIwrapt1.15.0indirecta
PyPIxarray2023.5.0indirecta
PyPIxmltodict0.13.0indirecta
PyPIzipp3.15.0indirecta
PyPIzope-event4.6indirecta
PyPIzope-interface6.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.