Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-05 04:53 UTC

astral-sh / ty

An extremely fast Python type checker and language server, written in Rust.

Python · ShellMIT★ 19.384 estrellas⑂ 322 forksdesde may 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

astral-sh/ty tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Security (66/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 84 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AstralOrganización
10.165 seguidores79 repositorios públicosdesde oct 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIty0.0.6639.117.419107hace 1 díatytypinganalysischeck

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 427 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year427
human_commit_share0,66
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag0.0.66
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

93Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

90Excelente
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 19.384 estrellas
20.9/25Forks — 322 forks
9.5/15Observadores — 53 observadores
Datos de entrada utilizados
forks322
stars19.384
watchers53
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 39.117.419 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesty
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads39.117.419
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

86Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

76Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 26% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 49 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled49
top_contributor_share0,258

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
31.9/42Resolución de issues — 76% de issues cerradas
27/30Aceptación de PR — 590/655 PR decididos fusionados
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/13 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs590
open_issues843
closed_issues2666
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d14
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,76
closed_unmerged_prs65
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

94Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario — 10.165 seguidores de astral-sh
20.6/25Trayectoria — 79 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers10.165
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginastral-sh
public_repos79
account_age_days1388
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 107 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesty
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

78Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

76Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
0/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testsno
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.astral.sh/ty/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepagehttps://docs.astral.sh/ty/
docs_sitehttps://docs.astral.sh/ty/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

58Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 8/13 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 39 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,8

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories68
affected_packages15
assessed_packages83
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 7, moderate 4, low 2
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 83 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 64 de 66 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes538

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

48Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
0/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — python/ty/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 34 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testsno
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspython/ty/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,34

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (python/ty/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/6 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes6195
source_files_sampled6
oversized_source_files0

Datos clave

19.384estrellas de GitHub
49contribuidores
427commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
843issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:ty@0.0.66; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 322 ⇿
0Estrellas
322Forks
99Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375322332025-052025-122026-08
Mayor 0Menor 0Parche 64

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 04:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 8/13 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 18 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities39 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 83

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 83 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIanysqlite0.0.5indirecta
PyPIbabel2.15.0indirecta
PyPIbackrefs6.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIblack24.4.2indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIclick8.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.44indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhishel0.1.5indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIidna3.7indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPImarkdown3.6indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkdownify1.1.0indirecta
PyPImarko2.2.1indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImdformat0.7.22indirecta
PyPImdformat-admon2.0.6indirecta
PyPImdformat-gfm0.3.6indirecta
PyPImdformat-mkdocs3.0.0indirecta
PyPImdformat-tables0.4.1indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.0indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.3.0indirecta
PyPImkdocs-llmstxt0.2.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.0indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-redirects1.2.2indirecta
PyPImore-itertools10.3.0indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPIpackaging24.1indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpaginate0.5.6indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.2.2indirecta
PyPIprek0.4.10indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic2.12.4indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygit21.19.0indirecta
PyPIpygments2.18.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpymdown-extensions10.8.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2025.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIrooster0.1.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.7indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPIty0.0.66indirecta
PyPItyper0.20.0indirecta
PyPItyping-extensions4.14.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIurllib32.2.2indirecta
PyPIwatchdog4.0.1indirecta
Avisos de dependencias 15

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 83 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 15 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
black24.4.2indirectacrítica326.3.1
gitpython3.1.44indirectacrítica203.1.57
click8.1.7indirectaalta18.3.3
click8.3.0indirectaalta18.3.3
jinja23.1.4indirectaalta63.1.6
markdown3.6indirectaalta23.8.1
msgpack1.1.2indirectaalta11.2.1
soupsieve2.7indirectaalta42.8.4
urllib32.2.2indirectaalta122.7.0
idna3.11indirectamoderada23.15
idna3.7indirectamoderada23.15
pymdown-extensions10.8.1indirectamoderada611.0.0
requests2.32.3indirectamoderada42.33.0
pygments2.18.0indirectabaja22.20.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.