Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-21 03:18 UTC

avitai / artifex

Generative modeling for JAX/Flax NNX: VAEs, GANs, DDPM/DDIM/score/DiT/latent diffusion, normalizing flows, energy-based, autoregressive and geometric (SE(3), protein, point cloud, mesh) models; image, text, audio, molecular, protein, tabular and time-series modalities; a shared Trainer with callbacks and extensions; evaluation through calibrax.

PythonMIT★ 1 estrella⑂ 0 forksdesde ene 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#diffusion-models#flax-nnx#generative-ai#generative-models#jax#autoregressive-model#energy-based-models#generative-adversarial-network#geometric-deep-learning#normalizing-flows#variational-autoencoder#deep-learning#equivariant-neural-networks#flax#kolmogorov-arnold-networks#machine-learning#molecular-generation#protein-design#python#stable-diffusion

avitai/artifex tiene un índice de salud de 78 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (41/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

78
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

78
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 67 se calibra a 78 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Avitai BioOrganización
5 seguidores8 repositorios públicosdesde may 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIavitai-artifex0.1.15810715hace 25 díasdeep-learningflaxgenerative-modelsjax

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

84Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

73Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
9/36Cadencia de commits — 13/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 129 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year129
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year13

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 16 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 25 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count16
latest_release_tagv0.1.15
releases_from_tagsno
days_since_latest_release25
mean_days_between_releases1,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

41Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

65Bueno
Cómo se puntúa
52.1/80Descargas mensuales — 8107 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesavitai-artifex
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads8107
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

56Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

10Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

82Excelente
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
29.3/30Aceptación de PR — 44/45 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs44
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d17
prs_decided_30d17
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
5.6/25Alcance del propietario — 5 seguidores de avitai
13.9/25Trayectoria — 8 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers5
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginavitai
public_repos8
account_age_days1268

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 25 días
20/20Historial de versiones — 15 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesavitai-artifex
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish25

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://artifex.readthedocs.io/en/latest/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdiffusion-models, flax-nnx, generative-ai, generative-models, jax, autoregressive-model, energy-based-models, generative-adversarial-network, geometric-deep-learning, normalizing-flows, variational-autoencoder, deep-learning, equivariant-neural-networks, flax, kolmogorov-arnold-networks, machine-learning, molecular-generation, protein-design, python, stable-diffusion
has_wikisí
homepagehttps://artifex.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://artifex.readthedocs.io/en/latest/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

41Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories22
affected_packages5
assessed_packages365
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3, moderate 2
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 365 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

61Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 99 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

54Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/artifex/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/artifex/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/artifex/py.typed)
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/834 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes96.091
source_files_sampled834
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1estrellas de GitHub
1contribuidores
129commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
16versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 03:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities20 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 23
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIblackjax>=1.6.2pyproject.toml
PyPIcalibrax>=0.1.14pyproject.toml
PyPIdacite>=1.8.0pyproject.toml
PyPIdatarax>=0.1.16pyproject.toml
PyPIdistrax>=0.1.9pyproject.toml
PyPIflax>=0.12.9pyproject.toml
PyPIgrain>=0.2.18pyproject.toml
PyPIjax>=0.11.1pyproject.toml
PyPIjaxtyping>=0.2.20pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.8pyproject.toml
PyPInumpy<2.6.0,>=1.24pyproject.toml
PyPIoptax>=0.2.8pyproject.toml
PyPIorbax-checkpoint>=0.11.33pyproject.toml
PyPIpyasn1>=0.6.4pyproject.toml
PyPIpydantic>=2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.6.1pyproject.toml
PyPIscipy>=1.12.1pyproject.toml
PyPIsubstrax>=0.1.16pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.5pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.5pyproject.toml
Todas las dependencias 365

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 23 paquetes directos y 342 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIblackjax1.6.2directa
PyPIcalibrax0.1.14directa
PyPIdacite1.9.2directa
PyPIdatarax0.1.16directa
PyPIdistrax0.1.9directa
PyPIflax0.12.9directa
PyPIgrain0.2.18directa
PyPIjax0.11.1directa
PyPIjaxtyping0.3.9directa
PyPImatplotlib3.10.8directa
PyPInumpy2.5.3directa
PyPIoptax0.2.8directa
PyPIorbax-checkpoint0.11.33directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpyasn10.6.4directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIrequests2.33.0directa
PyPIscikit-learn1.8.0directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIsubstrax0.1.16directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIabsl-py2.4.0indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalembic1.18.4indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarray-record0.8.3indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-lru2.2.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIautopep82.3.2indirecta
PyPIavitai-artifex0.1.15indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs6.2indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIbuild1.4.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcachetools7.0.5indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.5indirecta
PyPIchex0.1.91indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0indirecta
PyPIdatabricks-sdk0.97.0indirecta
PyPIdatasets5.0.1indirecta
PyPIdeadcode2.4.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeptry0.25.1indirecta
PyPIdetect-secrets1.5.0indirecta
PyPIdill0.4.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdm-tree0.1.9indirecta
PyPIdocker7.1.0indirecta
PyPIdocstring-parser-fork0.0.16indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIetils1.14.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastapi0.139.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.25.1indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflake8-functions-names0.4.0indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIflask-cors6.0.2indirecta
PyPIfonttools4.62.0indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgast0.7.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.60indirecta
PyPIgoogle-auth2.49.0indirecta
PyPIgraphene3.4.3indirecta
PyPIgraphql-core3.2.8indirecta
PyPIgraphql-relay3.2.0indirecta
PyPIgraphviz0.21indirecta
PyPIgreenlet3.3.2indirecta
PyPIgriffe2.0.0indirecta
PyPIgriffecli2.0.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.0indirecta
PyPIgrimp3.14indirecta
PyPIgrpcio1.78.0indirecta
PyPIgunicorn25.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.3.2indirecta
PyPIhippogriffe0.2.2indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuey2.6.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.6.0indirecta
PyPIhumanize4.15.0indirecta
PyPIhypothesis6.168.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.17indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimport-linter2.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinterrogate1.7.0indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIipython9.10.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjax-cuda12-pjrt0.11.1indirecta
PyPIjax-cuda12-plugin0.11.1indirecta
PyPIjax-metal0.1.1indirecta
PyPIjaxlib0.11.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjson50.13.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.0.2indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.0indirecta
PyPIjupyter-server2.21.1indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.6.4indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIjupytext1.19.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlazy-loader0.6indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImando0.7.1indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-include-exclude-files0.1.0indirecta
PyPImkdocs-ipynb0.1.1indirecta
PyPImkdocs-jupyter0.24.1indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.3indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.3indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImlflow3.16.1indirecta
PyPImlflow-skinny3.16.1indirecta
PyPImlflow-tracing3.16.1indirecta
PyPImock5.2.0indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.9.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.18indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbqa1.9.1indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInh30.3.3indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInotebook7.6.3indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10indirecta
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.9.79indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.24.0.43indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.4.1.4indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.5.82indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.10.65indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.31.2indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.7.2indirecta
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIpip-api0.0.34indirecta
PyPIpip-audit2.10.1indirecta
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportpicker1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprettytable3.17.0indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf5.29.6indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpy-serializable2.1.0indirecta
PyPIpyarrow23.0.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydeps3.0.2indirecta
PyPIpydoclint0.9.1indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpylint4.0.5indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyright1.1.408indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-env1.5.0indirecta
PyPIpytest-json-report1.5.0indirecta
PyPIpytest-metadata3.1.1indirecta
PyPIpytest-randomly4.0.1indirecta
PyPIpytest-split0.11.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.1indirecta
PyPIpython-json-logger4.0.0indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpywinpty3.0.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIradon6.0.1indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrequirements-parser0.13.0indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIruff0.15.5indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsentry-sdk2.54.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsimplejson3.20.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIskops0.13.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.9.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.48indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstdlib-list0.12.0indirecta
PyPIstevedore5.7.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItensorboard2.20.0indirecta
PyPItensorboard-data-server0.7.2indirecta
PyPItensorstore0.1.81indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItfp-nightly0.26.0.dev20260310indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItornado6.5.10indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItreescope0.1.10indirecta
PyPItrimesh4.11.3indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItypes-psutil7.2.2.20260130indirecta
PyPItypes-requests2.32.4.20260324indirecta
PyPItypes-tqdm4.67.3.20260303indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIuvicorn0.41.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv21.14.1indirecta
PyPIvulture2.16indirecta
PyPIwadler-lindig0.1.7indirecta
PyPIwaitress3.0.2indirecta
PyPIwandb0.25.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwemake-python-styleguide1.6.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.9indirecta
PyPIwheel0.46.3indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIwrapt2.1.2indirecta
PyPIxenon0.9.3indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 365 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.14.3indirectaalta83.14.4
certifi2026.2.25indirectaalta22026.10.19
pillow12.3.0indirectaalta913.0.0
gitpython3.1.60indirectamoderada13.1.62
mako1.3.12indirectamoderada21.4.2

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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