Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 23:16 UTC

axolotl-ai-cloud / axolotl

Go ahead and axolotl questions

PythonApache-2.0★ 12.413 estrellas⑂ 1413 forksdesde abr 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#fine-tuning#llm

axolotl-ai-cloud/axolotl tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (59/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 84 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Axolotl AIOrganización
199 seguidores22 repositorios públicosdesde abr 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIaxolotl0.18.0-27hace 41 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 531 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year531
human_commit_share0,82
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 32 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 41 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~37 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count32
latest_release_tagv0.18.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release41
mean_days_between_releases37
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

94Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

95Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 12.413 estrellas
25/25Forks — 1413 forks
9.7/15Observadores — 56 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1413
stars12.413
watchers56
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges11
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

43Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 54% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled98
top_contributor_share0,544

Capacidad de respuesta a issues y PR

71Bueno
Cómo se puntúa
37/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
26.7/30Aceptación de PR — 2316/2601 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/9 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/22 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs2316
open_issues119
closed_issues886
prs_merged_7d3
prs_decided_7d11
prs_merged_30d17
prs_decided_30d32
issue_closed_ratio0,882
closed_unmerged_prs285
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d9

Propiedad y custodia

61Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.5/25Alcance del propietario — 199 seguidores de axolotl-ai-cloud
14.6/25Trayectoria — 22 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers199
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginaxolotl-ai-cloud
public_repos22
account_age_days860

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 41 días
20/20Historial de versiones — 27 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesaxolotl
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish41

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

98Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

96Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 12 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.axolotl.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 2 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsfine-tuning, llm
has_wikisí
homepagehttps://docs.axolotl.ai
docs_sitehttps://docs.axolotl.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

59Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

65Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2/2.5CI-Tests — 26 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 11/22 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — sin datos
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5Vulnerabilities — 7 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Pinned-Dependencies, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

34En riesgo
Cómo se puntúa
10.2/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 4 afectados: gradio 6.10.0 (high 7.5), python-dotenv 1.0.1 (moderate 6.6), torch 2.12.1 (moderate 5.3), +1 más
4.8/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 3 afectados: pillow 11.3.0 (critical 9.1), sqlitedict 2.1.0 (high 8.8), starlette 0.52.1 (high 7.5)
18.9/40Sin avisos pendientes — 6 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 708 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories57
affected_packages7
assessed_packages211
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 3, moderate 2, unknown 1
direct_affected_packages4
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:axolotl@0.18.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 211 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

84Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 79 de 82 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,963
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6229

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

78Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — .mypy.ini
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
8/10Práctica demostrada con agentes — 4 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 18 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs.mypy.ini
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,18
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (.mypy.ini)
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 13/919 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes136.466
source_files_sampled919
oversized_source_files13

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

12.413estrellas de GitHub
98contribuidores
531commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
32versiones publicadas
1factor bus
119issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 12413 stars today.
  • pypi download statistics for 'axolotl' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 12.228 ★ / 1413 ⇿
12.228Estrellas
1413Forks
27Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-21. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

025005000750010.00012.50012.2281413592024-022025-052026-08
Mayor 0Menor 14Parche 11

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 23:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests26 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 11/22 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 27 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
n/dPinned-Dependenciesinternal error: internal error: invalid Dockerfile
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 58
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItorch>=2.11.0,<=2.13.0pyproject.toml
PyPIpackaging==26.0pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub==1.17.0pyproject.toml
PyPIpeft==0.20.0pyproject.toml
PyPItokenizers==0.22.2pyproject.toml
PyPItransformers==5.15.0pyproject.toml
PyPIaccelerate==1.13.0pyproject.toml
PyPIdatasets==4.8.4pyproject.toml
PyPItrl==1.8.0pyproject.toml
PyPIhf_xet==1.4.3pyproject.toml
PyPIkernels>=0.16.0,<0.17.0pyproject.toml
PyPItrackio==0.19.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions==4.15.0pyproject.toml
PyPIoptimum==1.16.2pyproject.toml
PyPIhf_transfer—pyproject.toml
PyPIsentencepiece—pyproject.toml
PyPIgradio==6.10.0pyproject.toml
PyPImodal==1.3.0.post1pyproject.toml
PyPIpydantic==2.12.5pyproject.toml
PyPIaddict—pyproject.toml
PyPIfire—pyproject.toml
PyPIPyYAML==6.0.3pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIwandb—pyproject.toml
PyPIeinops—pyproject.toml
PyPIcolorama—pyproject.toml
PyPInumba>=0.63.1,<1.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1,<3.0pyproject.toml
PyPItyper==0.25.1pyproject.toml
PyPIevaluate==0.4.1pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py==12.560.30pyproject.toml
PyPIart—pyproject.toml
PyPItensorboard—pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.0.1pyproject.toml
PyPIs3fs==2025.10.0pyproject.toml
PyPIgcsfs==2025.10.0pyproject.toml
PyPIadlfs==2026.2.0pyproject.toml
PyPIocifs==1.3.2pyproject.toml
PyPIzstandard==0.22.0pyproject.toml
PyPIfastcore—pyproject.toml
PyPIlm_eval==0.4.11pyproject.toml
PyPIlangdetect==1.0.9pyproject.toml
PyPIimmutabledict==4.2.0pyproject.toml
PyPIantlr4-python3-runtime==4.13.2pyproject.toml
PyPIschedulefree==1.4.1pyproject.toml
PyPIopenenv-core==0.1.0pyproject.toml
PyPIaxolotl-contribs-lgpl==0.0.7pyproject.toml
PyPIaxolotl-contribs-mit==0.0.6pyproject.toml
PyPIposthog==6.7.11pyproject.toml
PyPImistral-common==1.11.5pyproject.toml
PyPIbitsandbytes==0.50.0pyproject.toml
PyPItriton>=3.4.0pyproject.toml
PyPIxformers>=0.0.33.post2pyproject.toml
PyPIliger-kernel==0.8.0pyproject.toml
PyPItorchao==0.17.0pyproject.toml
PyPIfla-core==0.4.1pyproject.toml
PyPIflash-linear-attention==0.4.1pyproject.toml
Todas las dependencias 73

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 58 paquetes directos y 15 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaccelerate1.13.0directa
PyPIaddict—directa
PyPIadlfs2026.2.0directa
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2directa
PyPIart—directa
PyPIaxolotl-contribs-lgpl0.0.7directa
PyPIaxolotl-contribs-mit0.0.6directa
PyPIbitsandbytes0.50.0directa
PyPIcolorama—directa
PyPIdatasets4.8.4directa
PyPIeinops—directa
PyPIevaluate0.4.1directa
PyPIfastcore—directa
PyPIfire—directa
PyPIfla-core0.4.1directa
PyPIflash-linear-attention0.4.1directa
PyPIgcsfs2025.10.0directa
PyPIgradio6.10.0directa
PyPIhf-transfer—directa
PyPIhf-xet1.4.3directa
PyPIhuggingface-hub1.17.0directa
PyPIimmutabledict4.2.0directa
PyPIkernels—directa
PyPIlangdetect1.0.9directa
PyPIliger-kernel0.8.0directa
PyPIlm-eval0.4.11directa
PyPImistral-common1.11.5directa
PyPImodal1.3.0.post1directa
PyPInumba—directa
PyPInumpy—directa
PyPInvidia-ml-py12.560.30directa
PyPIocifs1.3.2directa
PyPIopenenv-core0.1.0directa
PyPIoptimum1.16.2directa
PyPIpackaging26.0directa
PyPIpeft0.20.0directa
PyPIposthog6.7.11directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpython-dotenv1.0.1directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests—directa
PyPIs3fs2025.10.0directa
PyPIschedulefree1.4.1directa
PyPIscipy—directa
PyPIsentencepiece—directa
PyPItensorboard—directa
PyPItokenizers0.22.2directa
PyPItorch—directa
PyPItorchao0.17.0directa
PyPItrackio0.19.0directa
PyPItransformers5.15.0directa
PyPItriton—directa
PyPItrl1.8.0directa
PyPItyper0.25.1directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIwandb—directa
PyPIxformers—directa
PyPIzstandard0.22.0directa
PyPIauto-gptq0.5.1indirecta
PyPIcame-pytorch0.1.3indirecta
PyPIdeepspeed—indirecta
PyPIfbgemm-gpu-genai—indirecta
PyPIflash-attn2.8.3indirecta
PyPIllmcompressor—indirecta
PyPIlomo-optim0.1.1indirecta
PyPImamba-ssm1.2.0.post1indirecta
PyPIq-galore-torch1.0indirecta
PyPIray—indirecta
PyPIring-flash-attn—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools-scm—indirecta
PyPItorch-optimi0.2.1indirecta
PyPIvllm—indirecta
Avisos de dependencias 7

Instalar pypi:axolotl@0.18.0 arrastra 211 paquetes, directos y transitivos: 7 tienen avisos conocidos, de los cuales 4 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow11.3.0indirectacrítica3612.3.0
gradio6.10.0directaalta56.16.0
sqlitedict2.1.0indirectaalta2—
starlette0.52.1indirectaalta101.3.1
python-dotenv1.0.1directamoderada21.2.2
torch2.12.1directamoderada12.13.0
datasets4.8.4directadesconocida15.0.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.