Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-14 01:40 UTC

betwatch / betwatch-sdk-python

A Python package for interacting with the Betwatch API

PythonMIT★ 4 estrellas⑂ 4 forksdesde dic 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

betwatch/betwatch-sdk-python tiene un índice de salud de 62 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (83/100) y la más baja, Community & Adoption (36/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

62
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

62
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 58 se calibra a 62 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

BetwatchOrganización
3 seguidores2 repositorios públicosdesde ago 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIbetwatch1.7.42002143hace 0 díasapibettingbetwatchsdksports

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

65Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
2.1/36Cadencia de commits3/52 semanas con commits
11.7/18Volumen de commits19 commits en el último año
2/10OpenSSF Scorecard: Maintained3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
commits_last_year19
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year3
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones15 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~123,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count15
latest_release_tagv1.7.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases123,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

36Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
7.7/60Estrellas4 estrellas
4/25Forks4 forks
0/15Observadores0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4
stars4
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges2
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
44/80Descargas mensuales2002 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesbetwatch
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2002
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

53Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 99% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes3 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,986
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues100% de issues cerradas
8.6/30Aceptación de PR6/21 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs6
open_issues0
closed_issues2
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
4.3/25Alcance del propietario3 seguidores de betwatch
11.5/25Trayectoria2 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers3
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginbetwatch
public_repos2
account_age_days1457
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones143 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesbetwatch
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

83Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests3 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://betwatch.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsbetting, python, sdk
has_wiki
homepagehttps://betwatch.com
docs_sitehttps://betwatch.com
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
6/7.5Binary-Artifactsbinaries present in source code
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
1.8/2.5CI-Tests3 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
1.5/7.5Maintained3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories16
affected_packages5
assessed_packages46
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 3, low 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 46 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

47Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
13.3/40Historial de commits legible24 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,25
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
2/10Práctica demostrada con agentes1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/28 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes40.246
source_files_sampled28
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

4estrellas de GitHub
3contribuidores
19commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
15versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:betwatch@1.7.4; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4 ⇿
0Estrellas
4Forks
10Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

1223344412022-122024-052025-09
Mayor 1Menor 1Parche 8

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-14 01:40 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
7CI-Tests3 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
2Maintained3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIgql>=4.0.0pyproject.toml
PyPItypedload>=2.39pyproject.toml
PyPIciso8601>=2.3.3pyproject.toml
Todas las dependencias 46

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 43 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIciso86012.3.3directa
PyPIgql4.0.0directa
PyPItypedload2.39directa
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIargcomplete3.6.3indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcommitizen4.10.0indirecta
PyPIdecli0.6.3indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIgit-cliff2.10.1indirecta
PyPIgraphql-core3.2.7indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImultidict6.7.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest9.0.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIruff0.14.6indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPItermcolor3.2.0indirecta
PyPItomli2.3.0indirecta
PyPItomlkit0.13.3indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwrapt2.0.1indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 46 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
urllib32.5.0indirectaalta82.7.0
idna3.11indirectamoderada23.15
pytest9.0.1indirectamoderada29.0.3
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.