Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 23:30 UTC

blackjax-devs / blackjax

BlackJAX is a Bayesian Inference library designed for ease of use, speed and modularity.

PythonApache-2.0★ 1123 estrellas⑂ 151 forksdesde dic 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#probabilistic-programming#bayesian-inference#sampling-methods#hamiltonian-monte-carlo

blackjax-devs/blackjax tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (61/100). Se actualizó por última vez hace 6 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

BlackjaxOrganización
44 seguidores5 repositorios públicosdesde dic 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIblackjax1.6.2228.30134hace 63 díasprobabilitymachine-learningstatisticsmcmcsampling

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

86Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 6 días
21.5/36Cadencia de commits — 31/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 210 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year210
human_commit_share1
days_since_last_push6
active_weeks_last_year31

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 34 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 63 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~82 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count34
latest_release_tag1.6.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release63
mean_days_between_releases82
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

84Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

74Bueno
Cómo se puntúa
49.5/60Estrellas — 1123 estrellas
18.1/25Forks — 151 forks
6/15Observadores — 13 observadores
Datos de entrada utilizados
forks151
stars1123
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

89Excelente
Cómo se puntúa
71.4/80Descargas mensuales — 228.301 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesblackjax
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads228.301
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 41% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 64 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled64
top_contributor_share0,407

Capacidad de respuesta a issues y PR

74Bueno
Cómo se puntúa
37.3/42Resolución de issues — 89% de issues cerradas
25.9/30Aceptación de PR — 478/553 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs478
open_issues43
closed_issues339
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d9
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,887
closed_unmerged_prs75
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

59Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
11.9/25Alcance del propietario — 44 seguidores de blackjax-devs
17.2/25Trayectoria — 5 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers44
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginblackjax-devs
public_repos5
account_age_days2108

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 63 días
20/20Historial de versiones — 34 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesblackjax
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish63

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — setup.cfg ([flake8])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://blackjax-devs.github.io/blackjax/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsprobabilistic-programming, bayesian-inference, sampling-methods, hamiltonian-monte-carlo
has_wikisí
homepagehttps://blackjax-devs.github.io/blackjax/
docs_sitehttps://blackjax-devs.github.io/blackjax/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

61Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

51Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:blackjax@1.6.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 9 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

72Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — setup.cfg ([flake8])
11/11Verificación estática de tipos — mypy.ini
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 79 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,79
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini)
53.6/55Tamaños de archivo manejables — 5/203 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes83.143
source_files_sampled203
oversized_source_files5

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1123estrellas de GitHub
64contribuidores
210commits en los últimos 12 meses
6días desde el último push
34versiones publicadas
2factor bus
43issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'blackjax' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for blackjax carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 151 ⇿
0Estrellas
151Forks
34Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515014132021-012023-112026-09
Mayor 1Menor 9Parche 18

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 23:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIjax>=0.9.0pyproject.toml
PyPIjaxlib>=0.9.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.25pyproject.toml
PyPIoptax>=0.2.3pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.4.0pyproject.toml
Todas las dependencias 220

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 208 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIjax—directa
PyPIjax0.10.0directa
PyPIjaxlib—directa
PyPIjaxlib0.10.0directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.4.4directa
PyPIoptax—directa
PyPIoptax0.2.8directa
PyPIscipy—directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIabsl-py2.4.0indirecta
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIarviz—indirecta
PyPIarviz0.23.4indirecta
PyPIastroid4.1.2indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIcachetools6.2.6indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIchex—indirecta
PyPIchex0.1.91indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcons0.4.7indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdm-tree0.1.10indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIetils1.14.0indirecta
PyPIetuples0.3.10indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfastprogress—indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIflax—indirecta
PyPIflax0.12.7indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIfunsor—indirecta
PyPIfunsor0.4.7indirecta
PyPIgast0.7.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.0indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIgrpcio-tools1.80.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5netcdf1.8.1indirecta
PyPIh5py3.16.0indirecta
PyPIhumanize4.15.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPIipython9.13.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjax-tap0.3.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupytext—indirecta
PyPIjupytext1.19.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlatexcodec3.0.1indirecta
PyPIllvmlite0.47.0indirecta
PyPIlogical-unification0.4.7indirecta
PyPImakefun1.16.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIminikanren1.0.5indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultipledispatch1.0.0indirecta
PyPImyst-nb—indirecta
PyPImyst-nb1.4.0indirecta
PyPImyst-parser5.0.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumba—indirecta
PyPInumba0.65.1indirecta
PyPInumpyro—indirecta
PyPInumpyro0.21.0indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIorbax-checkpoint0.11.37indirecta
PyPIoryx—indirecta
PyPIoryx0.2.9indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas3.0.2indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpybtex0.26.1indirecta
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymc—indirecta
PyPIpymc5.28.5indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytensor—indirecta
PyPIpytensor2.38.3indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-benchmark—indirecta
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIscikit-learn—indirecta
PyPIscikit-learn1.8.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsetuptools-scm—indirecta
PyPIsetuptools-scm10.0.5indirecta
PyPIsimplejson4.1.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autoapi—indirecta
PyPIsphinx-autoapi3.8.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild—indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-book-theme—indirecta
PyPIsphinx-book-theme1.2.0indirecta
PyPIsphinx-design—indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-math-dollar—indirecta
PyPIsphinx-math-dollar1.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex—indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.49indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItensorflow-probability0.25.0indirecta
PyPItensorstore0.1.82indirecta
PyPItfp-nightly—indirecta
PyPItfp-nightly0.26.0.dev20260504indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItreescope0.1.10indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.46.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvcs-versioning1.1.1indirecta
PyPIversioneer—indirecta
PyPIversioneer0.29indirecta
PyPIvirtualenv21.3.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwcwidth0.7.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwrapt2.1.2indirecta
PyPIxarray2026.4.0indirecta
PyPIxarray-einstats0.10.0indirecta
PyPIxarray-einstats0.9.1indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:blackjax@1.6.2 arrastra 9 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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