Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 05:09 UTC

blackjax-devs / blackjax

BlackJAX is a Bayesian Inference library designed for ease of use, speed and modularity.

PythonApache-2.0★ 1109 estrellas⑂ 146 forksdesde dic 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

blackjax-devs/blackjax tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (60/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

BlackjaxOrganización
41 seguidores5 repositorios públicosdesde dic 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIblackjax1.6.2228.30134hace 27 díasprobabilitymachine-learningstatisticsmcmcsampling

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
18/36Cadencia de commits26/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits195 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year195
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year26
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones34 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 27 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~82 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count34
latest_release_tag1.6.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release27
mean_days_between_releases82
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

84Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
49.4/60Estrellas1109 estrellas
18/25Forks146 forks
6/15Observadores13 observadores
Datos de entrada utilizados
forks146
stars1109
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
71.4/80Descargas mensuales228.301 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesblackjax
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads228.301
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.2/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 42% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes64 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled64
top_contributor_share0,415
Cómo se puntúa
37.6/42Resolución de issues90% de issues cerradas
25.9/30Aceptación de PR463/537 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs463
open_issues39
closed_issues336
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d24
prs_decided_30d24
issue_closed_ratio0,896
closed_unmerged_prs74
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
11.7/25Alcance del propietario41 seguidores de blackjax-devs
17/25Trayectoria5 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers41
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginblackjax-devs
public_repos5
account_age_days2072
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 27 días
20/20Historial de versiones34 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesblackjax
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish27

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://blackjax-devs.github.io/blackjax/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsprobabilistic-programming, bayesian-inference, sampling-methods, hamiltonian-monte-carlo
has_wiki
homepagehttps://blackjax-devs.github.io/blackjax/
docs_sitehttps://blackjax-devs.github.io/blackjax/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:blackjax@1.6.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 9 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

72Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tiposmypy.ini
10/10Entorno reproduciblelockfile
10/10Práctica demostrada con agentes80 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,8
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (mypy.ini)
53.9/55Tamaños de archivo manejables4/194 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes83.143
source_files_sampled194
oversized_source_files4
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1109estrellas de GitHub
64contribuidores
195commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
34versiones publicadas
2factor bus
39issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 146 ⇿
0Estrellas
146Forks
34Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515013632021-012023-102026-08
Mayor 1Menor 9Parche 18

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 05:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIjax>=0.9.0pyproject.toml
PyPIjaxlib>=0.9.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.25pyproject.toml
PyPIoptax>=0.2.3pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.4.0pyproject.toml
Todas las dependencias 220

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 208 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIjaxdirecta
PyPIjax0.10.0directa
PyPIjaxlibdirecta
PyPIjaxlib0.10.0directa
PyPInumpydirecta
PyPInumpy2.4.4directa
PyPIoptaxdirecta
PyPIoptax0.2.8directa
PyPIscipydirecta
PyPIscipy1.17.1directa
PyPItyping-extensionsdirecta
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIabsl-py2.4.0indirecta
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIarvizindirecta
PyPIarviz0.23.4indirecta
PyPIastroid4.1.2indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIcachetools6.2.6indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIchexindirecta
PyPIchex0.1.91indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcons0.4.7indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdm-tree0.1.10indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIetils1.14.0indirecta
PyPIetuples0.3.10indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfastprogressindirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIflaxindirecta
PyPIflax0.12.7indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIfunsorindirecta
PyPIfunsor0.4.7indirecta
PyPIgast0.7.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.0indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIgrpcio-tools1.80.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5netcdf1.8.1indirecta
PyPIh5py3.16.0indirecta
PyPIhumanize4.15.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIipythonindirecta
PyPIipython9.13.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjax-tap0.2.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupytextindirecta
PyPIjupytext1.19.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlatexcodec3.0.1indirecta
PyPIllvmlite0.47.0indirecta
PyPIlogical-unification0.4.7indirecta
PyPImakefun1.16.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIminikanren1.0.5indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultipledispatch1.0.0indirecta
PyPImyst-nbindirecta
PyPImyst-nb1.4.0indirecta
PyPImyst-parser5.0.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumbaindirecta
PyPInumba0.65.1indirecta
PyPInumpyroindirecta
PyPInumpyro0.21.0indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIorbax-checkpoint0.11.37indirecta
PyPIoryxindirecta
PyPIoryx0.2.9indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas3.0.2indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commitindirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpybtex0.26.1indirecta
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymcindirecta
PyPIpymc5.28.5indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytensorindirecta
PyPIpytensor2.38.3indirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-benchmarkindirecta
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdistindirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIscikit-learnindirecta
PyPIscikit-learn1.8.0indirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsetuptools-scmindirecta
PyPIsetuptools-scm10.0.5indirecta
PyPIsimplejson4.1.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autoapiindirecta
PyPIsphinx-autoapi3.8.0indirecta
PyPIsphinx-autobuildindirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-book-themeindirecta
PyPIsphinx-book-theme1.2.0indirecta
PyPIsphinx-designindirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-math-dollarindirecta
PyPIsphinx-math-dollar1.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtexindirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.49indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItensorflow-probability0.25.0indirecta
PyPItensorstore0.1.82indirecta
PyPItfp-nightlyindirecta
PyPItfp-nightly0.26.0.dev20260504indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItreescope0.1.10indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.46.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvcs-versioning1.1.1indirecta
PyPIversioneerindirecta
PyPIversioneer0.29indirecta
PyPIvirtualenv21.3.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwcwidth0.7.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwrapt2.1.2indirecta
PyPIxarray2026.4.0indirecta
PyPIxarray-einstats0.10.0indirecta
PyPIxarray-einstats0.9.1indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:blackjax@1.6.2 arrastra 9 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.