Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 03:07 UTC

bndr / pipreqs

pipreqs - Generate pip requirements.txt file based on imports of any project. Looking for maintainers to move this project forward.

PythonApache-2.0★ 7461 estrellas⑂ 421 forksdesde abr 2015Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

bndr/pipreqs tiene un índice de salud de 63 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Community & Adoption (86/100) y la más baja, Vitality (28/100). Se actualizó por última vez hace 150 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

63
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

63
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 59 se calibra a 63 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Vadim KravcenkoCuenta personal
257 seguidores19 repositorios públicosdesde oct 2011

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpipreqs0.5.0838.39841hace 921 díaspiprequirementsimports

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

28En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

22En riesgo
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 150 días
2.8/36Cadencia de commits — 4/52 semanas con commits
9.7/18Volumen de commits — 11 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year11
human_commit_share0,9
days_since_last_push150
active_weeks_last_year4

Disciplina de publicación

36Débil
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 5 versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 921 días
5.4/27Cadencia de publicación — una versión cada ~389,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv0.5.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release921
mean_days_between_releases389,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

86Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

92Excelente
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 7461 estrellas
21.9/25Forks — 421 forks
9.6/15Observadores — 54 observadores
Datos de entrada utilizados
forks421
stars7461
watchers54
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

99Excepcional
Cómo se puntúa
79/80Descargas mensuales — 838.398 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespipreqs
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads838.398
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 41% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 64 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled64
top_contributor_share0,412

Capacidad de respuesta a issues y PR

42Débil
Cómo se puntúa
15.8/42Resolución de issues — 38% de issues cerradas
18.6/30Aceptación de PR — 119/192 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/7 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs119
open_issues188
closed_issues114
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,377
closed_unmerged_prs73
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

61Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
17.3/25Alcance del propietario — 257 seguidores de bndr
21.5/25Trayectoria — 19 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers257
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbndr
public_repos19
account_age_days5423
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

69Bueno
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
4/35Recencia de publicación — última publicación hace 921 días
20/20Historial de versiones — 41 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespipreqs
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish921

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

37Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0.5/2.5CI-Tests — 3 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 4/7 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 42 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages53
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pipreqs@0.5.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 53 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

24En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
23.7/40Historial de commits legible — 40 de 90 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,444
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

69Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 10 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/15 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes24.359
source_files_sampled15
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

7461estrellas de GitHub
64contribuidores
11commits en los últimos 12 meses
150días desde el último push
5versiones publicadas
2factor bus
188issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 7461 stars today.

Más detalle

Historial de estrellas y forks 7462 ★ / 421 ⇿
7462Estrellas
421Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-21. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

01250250037505000625075007462415972015-042020-122026-08
Mayor 0Menor 1Parche 4

Cada punto abarca 11 días.

OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 03:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2CI-Tests3 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 4/7 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIyarg>=0.1.9pyproject.toml
PyPIdocopt>=0.6.2pyproject.toml
PyPInbconvert>=7.11.0pyproject.toml
PyPIipython>=8.12.3pyproject.toml
Todas las dependencias 86

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 82 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdocopt0.6.2directa
PyPIipython8.12.3directa
PyPInbconvert7.16.6directa
PyPIyarg0.1.9directa
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIattrs25.1.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.3indirecta
PyPIbleach6.1.0indirecta
PyPIcachetools5.5.2indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.6.1indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.1indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIflake86.1.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.7.2indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImistune3.1.2indirecta
PyPInbclient0.10.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.50indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycodestyle2.11.1indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpyflakes3.1.0indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpyproject-api1.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpywin32308indirecta
PyPIpyzmq26.2.1indirecta
PyPIreferencing0.35.1indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIrpds-py0.20.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsoupsieve2.6indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItinycss21.2.1indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItornado6.5.1indirecta
PyPItox4.24.1indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPIurllib32.6.0indirecta
PyPIvirtualenv20.29.2indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pipreqs@0.5.0 arrastra 53 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.