Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.26.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-22 02:37 UTC

breezedeus / CnSTD

CnSTD: 基于 PyTorch/MXNet 的 中文/英文 场景文字检测（Scene Text Detection）、数学公式检测（Mathematical Formula Detection, MFD）、篇章分析（Layout Analysis）的Python3 包

PythonApache-2.0★ 792 estrellas⑂ 115 forksdesde may 2020Ver en GitHub ↗
#object-detection#pytorch#text-detection#deep-learning#math-formula-detection#ocr#python#scene-text-detection

breezedeus/CnSTD tiene un índice de salud de 54 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Vitality (66/100) y la más baja, Security (38/100). Se actualizó por última vez hace 17 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

54
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

54
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 53 se calibra a 54 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

BreezedeusCuenta personal
479 seguidores49 repositorios públicosdesde feb 2014

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

66Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

54Moderado
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 17 días
2.8/36Cadencia de commits — 4/52 semanas con commits
12.2/18Volumen de commits — 22 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year22
human_commit_share1
days_since_last_push17
active_weeks_last_year4

Disciplina de publicación

83Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 29 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 17 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~82,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count29
latest_release_tagv1.2.8
releases_from_tagsno
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases82,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

61Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

70Bueno
Cómo se puntúa
47/60Estrellas — 792 estrellas
17.1/25Forks — 115 forks
5.8/15Observadores — 12 observadores
Datos de entrada utilizados
forks115
stars792
watchers12
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

46Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

15Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,991

Capacidad de respuesta a issues y PR

61Moderado
Cómo se puntúa
28.8/42Resolución de issues — 68% de issues cerradas
24.4/30Aceptación de PR — 44/54 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs44
open_issues17
closed_issues37
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,685
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

67Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
19.3/25Alcance del propietario — 479 seguidores de breezedeus
24.4/25Trayectoria — 49 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers479
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbreezedeus
public_repos49
account_age_days4536
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

54Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

24En riesgo
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.breezedeus.com/article/cnocr
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsobject-detection, pytorch, text-detection, deep-learning, math-formula-detection, ocr, python, scene-text-detection
has_wikisí
homepagehttps://www.breezedeus.com/article/cnocr
docs_sitehttps://www.breezedeus.com/article/cnocr
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

38Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

23En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — sin datos
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 93 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate2,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories162
affected_packages13
assessed_packages65
unassessed_packages23
affected_by_severitycritical 3, high 3, moderate 3, unknown 4
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 65 dependencias resueltas con OSV. 23 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

50Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

26En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
25.6/40Historial de commits legible — 48 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,48
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

47Débil
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.4/55Tamaños de archivo manejables — 2/67 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes85.295
source_files_sampled67
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

792estrellas de GitHub
4contribuidores
22commits en los últimos 12 meses
17días desde el último push
29versiones publicadas
1factor bus
17issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Advisory severity resolved for 120 of 161 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Más detalle

Historial de estrellas y forks 792 ★ / 115 ⇿
792Estrellas
115Forks
29Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0200400600800792115102020-062023-062026-07
Mayor 1Menor 1Parche 12

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 2.3 / 10
2.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 02:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
n/dDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
n/dPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities93 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 88

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 88 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohappyeyeballs2.4.3indirecta
PyPIaiohttp3.11.7indirecta
PyPIaiosignal1.3.1indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs24.2.0indirecta
PyPIcertifi2024.8.30indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirecta
PyPIclick—indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcolorlog6.9.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIflatbuffers24.3.25indirecta
PyPIfonttools4.55.0indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIfsspec2024.10.0indirecta
PyPIhuggingface-hub—indirecta
PyPIhuggingface-hub0.26.2indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPIkiwisolver1.4.7indirecta
PyPIlightning-utilities0.11.9indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImatplotlib3.9.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPInetworkx3.2.1indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy1.26.4indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIonnx—indirecta
PyPIonnx1.17.0indirecta
PyPIonnxruntime1.19.2indirecta
PyPIonnxruntime-gpu—indirecta
PyPIopencv-python—indirecta
PyPIopencv-python4.10.0.84indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas2.2.3indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpillow11.0.0indirecta
PyPIpip-tools—indirecta
PyPIpropcache0.2.0indirecta
PyPIprotobuf5.28.3indirecta
PyPIpsutil6.1.0indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpyclipper—indirecta
PyPIpyclipper1.3.0.post6indirecta
PyPIpyparsing3.2.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytorch-lightning—indirecta
PyPIpytorch-lightning2.4.0indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIrapidocr—indirecta
PyPIrapidocr3.9.1indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIscipy1.13.1indirecta
PyPIseaborn—indirecta
PyPIseaborn0.13.2indirecta
PyPIshapely—indirecta
PyPIshapely2.0.6indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsympy1.13.1indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItorch2.5.1indirecta
PyPItorchmetrics1.6.0indirecta
PyPItorchvision—indirecta
PyPItorchvision0.20.1indirecta
PyPItqdm—indirecta
PyPItqdm4.67.0indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItzdata2024.2indirecta
PyPIultralytics—indirecta
PyPIultralytics8.3.36indirecta
PyPIultralytics-thop2.0.12indirecta
PyPIunidecode—indirecta
PyPIunidecode1.3.8indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIyarl1.18.0indirecta
Avisos de dependencias 13

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 65 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 13 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 23 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.11.7indirectacrítica603.14.1
onnx1.17.0indirectacrítica141.22.0
pillow11.0.0indirectacrítica2912.3.0
click8.1.7indirectaalta18.3.3
jinja23.1.4indirectaalta63.1.6
protobuf5.28.3indirectaalta46.33.5
filelock3.16.1indirectamoderada43.20.3
fonttools4.55.0indirectamoderada24.60.2
idna3.10indirectamoderada23.15
pytorch-lightning2.4.0indirectadesconocida2—
requests2.32.3indirectadesconocida4—
torch2.5.1indirectadesconocida22—
urllib32.2.3indirectadesconocida12—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.26.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.