openvinotoolkit / nncf
Neural Network Compression Framework for enhanced OpenVINO™ inference
openvinotoolkit/nncf tiene un índice de salud de 99 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, AI Readiness (76/100). Se actualizó por última vez hoy. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 89 se calibra a 99 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación | Etiquetas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | nncf | 3.3.0 | 1.333.362 | 34 | hace 7 días | bertclassificationcompressionhawqmixed-precision-trainingmmdetectionnasnlpobject-detectionpruningquantizationquantization-aware-trainingsemantic-segmentationsparsitytransformers |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
Actividad de desarrollo
Cómo se puntúa
| 36/36 | Recencia de push — último push hace 0 días |
| 35.3/36 | Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits |
| 18/18 | Volumen de commits — 377 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 377 |
| human_commit_share | 0,81 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 51 |
Disciplina de publicación
Cómo se puntúa
| 27/27 | Publica versiones — 36 versiones publicadas |
| 36/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 7 días |
| 19.8/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~66 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 36 |
| latest_release_tag | v3.3.0 |
| releases_from_tags | no |
| days_since_latest_release | 7 |
| mean_days_between_releases | 66 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
Popularidad y adopción
Cómo se puntúa
| 49.9/60 | Estrellas — 1189 estrellas |
| 20.6/25 | Forks — 301 forks |
| 8.3/15 | Observadores — 32 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 301 |
| stars | 1189 |
| watchers | 32 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0) |
| 18/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 13.5/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 6.3/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | 6 |
| has_contributing | sí |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | sí |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | sí |
Adopción en el ecosistema (descargas)
Cómo se puntúa
| 80/80 | Descargas mensuales — 1.333.362 descargas/mes en pypi |
| 0/20 | Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema |
Datos de entrada utilizados
| packages | nncf |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 1.333.362 |
| unverified_packages_excluded | — |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
Resiliencia de mantenedores (factor bus)
Cómo se puntúa
| 43.2/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s) |
| 17.5/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 22% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 77 contribuyentes |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 4 |
| contributors_sampled | 77 |
| top_contributor_share | 0,224 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
Cómo se puntúa
| 39.7/42 | Resolución de issues — 94% de issues cerradas |
| 26.2/30 | Aceptación de PR — 3240/3713 PR decididos fusionados |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 3240 |
| open_issues | 21 |
| closed_issues | 360 |
| prs_merged_7d | 3 |
| prs_decided_7d | 3 |
| prs_merged_30d | 17 |
| prs_decided_30d | 19 |
| issue_closed_ratio | 0,945 |
| closed_unmerged_prs | 473 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Propiedad y custodia
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 0/20 | Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización |
| 23.5/25 | Alcance del propietario — 1836 seguidores de openvinotoolkit |
| 24.3/25 | Trayectoria — 48 repos públicos, cuenta de ~6 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 1836 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | openvinotoolkit |
| public_repos | 48 |
| account_age_days | 2521 |
Mantenimiento de paquetes
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi |
| 35/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 7 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 34 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | nncf |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 7 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
Prácticas de ingeniería
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 25 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter |
| 9.6/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | sí |
Documentación
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 0/15 | Sitio de documentación / página del proyecto |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 10/10 | Topics — 19 topics |
| 10/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | quantization, pruning, sparsity, quantization-aware-training, mixed-precision-training, compression, semantic-segmentation, object-detection, classification, nlp, bert, transformers, pytorch, tensorflow, onnx, openvino, deep-learning, genai, llm |
| has_wiki | sí |
| homepage | — |
| docs_site | — |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
Postura de seguridad
Cómo se puntúa
| 30/30 | Política de seguridad (SECURITY.md) |
| 25/25 | Configuración de Dependabot |
| 0/25 | Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí |
| 0/20 | Flujo de trabajo de CodeQL |
Datos de entrada utilizados
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | pyproject.toml |
| has_codeql_workflow | no |
| has_security_policy | sí |
| has_dependabot_config | sí |
Avisos de dependencias
Cómo se puntúa
| 35/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido |
| 25/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido |
| 0/40 | Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 19 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Contexto y guía para agentes
Cómo se puntúa
| 45/45 | Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 40/40 | Historial de commits legible — 81 de 81 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 1 |
| agent_instruction_files | .github/copilot-instructions.md |
| agent_instruction_max_bytes | 2356 |
Cómo se puntúa
| 18/18 | Arranque con un solo comando — Makefile |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato |
| 0/11 | Verificación estática de tipos |
| 0/10 | Entorno reproducible |
| 2/10 | Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente |
| 8/8 | Mantenimiento automatizado — 19 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | no |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | Makefile |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0,01 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0,19 |
Legibilidad del código para modelos
Cómo se puntúa
| 0/45 | Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos |
| 54.3/55 | Tamaños de archivo manejables — 10/751 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 109.688 |
| source_files_sampled | 751 |
| oversized_source_files | 10 |
Interfaces legibles por máquina
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 0/20 | Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — examples, notebooks |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | no |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Datos clave
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/13 04:57:15 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 301 ⇿
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Cada punto abarca 6 días.
Dependencias directas 12
| Registro | Paquete | Restricción de versión | Manifiesto |
|---|---|---|---|
| PyPI | networkx | >=2.6, <=3.6.1 | pyproject.toml |
| PyPI | ninja | >=1.10.0.post2, <1.14 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=1.24.0, <2.5.0 | pyproject.toml |
| PyPI | openvino-telemetry | >=2023.2.0 | pyproject.toml |
| PyPI | packaging | >=20.0 | pyproject.toml |
| PyPI | psutil | — | pyproject.toml |
| PyPI | pydot | >=1.4.1, <=3.0.4 | pyproject.toml |
| PyPI | rich | >=13.5.2 | pyproject.toml |
| PyPI | safetensors | >=0.4.1 | pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >=0.24.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.3.2 | pyproject.toml |
| PyPI | tabulate | >=0.9.0 | pyproject.toml |
Todas las dependencias 104
Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 86 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.
| Registro | Paquete | Versión | Relación |
|---|---|---|---|
| PyPI | networkx | — | directa |
| PyPI | ninja | — | directa |
| PyPI | numpy | — | directa |
| PyPI | numpy | 1.26.4 | directa |
| PyPI | numpy | 2.2.6 | directa |
| PyPI | numpy | 2.4.6 | directa |
| PyPI | openvino-telemetry | — | directa |
| PyPI | packaging | — | directa |
| PyPI | psutil | — | directa |
| PyPI | pydot | — | directa |
| PyPI | rich | — | directa |
| PyPI | safetensors | — | directa |
| PyPI | safetensors | 0.6.2 | directa |
| PyPI | scikit-learn | — | directa |
| PyPI | scipy | — | directa |
| PyPI | scipy | 1.18.0 | directa |
| PyPI | tabulate | — | directa |
| PyPI | tabulate | 0.10.0 | directa |
| PyPI | accelerate | 1.9.0 | indirecta |
| PyPI | addict | — | indirecta |
| PyPI | anomalib | 0.6.0 | indirecta |
| PyPI | anomalib | 2.2.0 | indirecta |
| PyPI | astroid | 4.1.2 | indirecta |
| PyPI | atheris | 2.3.0 | indirecta |
| PyPI | datasets | 4.6.1 | indirecta |
| PyPI | datasets | 5.0.0 | indirecta |
| PyPI | efficientnet-pytorch | 0.7.1 | indirecta |
| PyPI | executorch | 1.3.1 | indirecta |
| PyPI | fastcore | 1.11.5 | indirecta |
| PyPI | fastdownload | 0.0.7 | indirecta |
| PyPI | fastprogress | 1.0.5 | indirecta |
| PyPI | furo | 2025.12.19 | indirecta |
| PyPI | gptqmodel | 5.6.12 | indirecta |
| PyPI | huggingface-hub | 0.36.2 | indirecta |
| PyPI | ipykernel | 7.1.0 | indirecta |
| PyPI | ipython | 8.37.0 | indirecta |
| PyPI | kaleido | — | indirecta |
| PyPI | kernels | 0.12.3 | indirecta |
| PyPI | librosa | 0.10.0 | indirecta |
| PyPI | lm-eval | 0.4.12 | indirecta |
| PyPI | matplotlib | 3.10.7 | indirecta |
| PyPI | matplotlib | 3.10.9 | indirecta |
| PyPI | mdutils | — | indirecta |
| PyPI | memory-profiler | 0.61.0 | indirecta |
| PyPI | nbclient | 0.10.4 | indirecta |
| PyPI | nbformat | 5.10.4 | indirecta |
| PyPI | onnx | 1.21.0 | indirecta |
| PyPI | onnx | 1.22.0 | indirecta |
| PyPI | onnx-ir | 0.1.15 | indirecta |
| PyPI | onnxruntime | 1.23.2 | indirecta |
| PyPI | onnxruntime | 1.24.3 | indirecta |
| PyPI | onnxscript | 0.5.7 | indirecta |
| PyPI | onnxscript | 0.6.2 | indirecta |
| PyPI | openvino | — | indirecta |
| PyPI | openvino | 2026.1.0 | indirecta |
| PyPI | openvino | 2026.2.1 | indirecta |
| PyPI | openvino | 2026.3.0 | indirecta |
| PyPI | openvino-tokenizers | — | indirecta |
| PyPI | optimum | 2.2.0 | indirecta |
| PyPI | optimum-intel | — | indirecta |
| PyPI | optimum-intel | 2.0.0 | indirecta |
| PyPI | optimum-onnx | — | indirecta |
| PyPI | pandas | 2.3.3 | indirecta |
| PyPI | pillow | — | indirecta |
| PyPI | plotly-express | — | indirecta |
| PyPI | pycocotools | — | indirecta |
| PyPI | pycocotools | 2.0.7 | indirecta |
| PyPI | pytest | 9.0.3 | indirecta |
| PyPI | pytest-cov | 7.1.0 | indirecta |
| PyPI | pytest-forked | 1.6.0 | indirecta |
| PyPI | pytest-mock | 3.15.1 | indirecta |
| PyPI | pytest-ordering | 0.6 | indirecta |
| PyPI | pytest-split | — | indirecta |
| PyPI | pytest-split | 0.11.0 | indirecta |
| PyPI | pytest-xdist | 3.8.0 | indirecta |
| PyPI | pyyaml | — | indirecta |
| PyPI | requests | 2.33.0 | indirecta |
| PyPI | sentence-transformers | 5.6.0 | indirecta |
| PyPI | setuptools | — | indirecta |
| PyPI | setuptools | 81.0.0 | indirecta |
| PyPI | soundfile | 0.12.1 | indirecta |
| PyPI | sphinx | 9.1.0 | indirecta |
| PyPI | sphinx-autoapi | 3.8.0 | indirecta |
| PyPI | tensorboard | 2.20.0 | indirecta |
| PyPI | tensorflow-io | 0.37.1 | indirecta |
| PyPI | timm | 0.9.2 | indirecta |
| PyPI | timm | 1.0.22 | indirecta |
| PyPI | torch | — | indirecta |
| PyPI | torch | 2.10.0 | indirecta |
| PyPI | torch | 2.12.0 | indirecta |
| PyPI | torch | 2.9.0 | indirecta |
| PyPI | torchao | 0.17.0 | indirecta |
| PyPI | torchmetrics | 1.0.1 | indirecta |
| PyPI | torchvision | — | indirecta |
| PyPI | torchvision | 0.25.0 | indirecta |
| PyPI | torchvision | 0.27.0 | indirecta |
| PyPI | tqdm | — | indirecta |
| PyPI | transformers | 4.57.6 | indirecta |
| PyPI | transformers | 5.0.0 | indirecta |
| PyPI | ultralytics | 8.3.221 | indirecta |
| PyPI | ultralytics | 8.4.21 | indirecta |
| PyPI | virtualenv | — | indirecta |
| PyPI | whowhatbench | — | indirecta |
| PyPI | yattag | — | indirecta |
Avisos de dependencias 0
Instalar pypi:nncf@3.3.0 arrastra 19 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.
Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.