Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-12 10:59 UTC

bskinn / sphobjinv

Toolkit for manipulation and inspection of Sphinx objects.inv files

PythonMIT★ 91 estrellas⑂ 10 forksdesde may 2016Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#python#sphinx#sphinx-doc#inventory#inspector#manager

bskinn/sphobjinv tiene un índice de salud de 65 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, AI Readiness (38/100). Se actualizó por última vez hace 173 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

65
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

65
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 60 se calibra a 65 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Brian SkinnCuenta personal
143 seguidores58 repositorios públicosdesde mar 2015Radial R&D

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsphobjinv2.4-20hace 173 díassphinxsphinx-docinventorymanagerinspector

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

51Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

36Débil
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 173 días
4.8/36Cadencia de commits — 7/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 122 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year122
human_commit_share1
days_since_last_push173
active_weeks_last_year7

Disciplina de publicación

74Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 20 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 173 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~172,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count20
latest_release_tagv2.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release173
mean_days_between_releases172,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

58Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

42Débil
Cómo se puntúa
31.7/60Estrellas — 91 estrellas
8/25Forks — 10 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks10
stars91
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

22En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
10.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 8 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0,99

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
29.2/42Resolución de issues — 70% de issues cerradas
26.4/30Aceptación de PR — 89/101 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs89
open_issues72
closed_issues165
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,696
closed_unmerged_prs12
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

63Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
15.5/25Alcance del propietario — 143 seguidores de bskinn
24.9/25Trayectoria — 58 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers143
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbskinn
public_repos58
account_age_days4209
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 173 días
20/20Historial de versiones — 20 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessphobjinv
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish173

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://sphobjinv.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, sphinx, sphinx-doc, inventory, inspector, manager
has_wikisí
homepagehttps://sphobjinv.readthedocs.io
docs_sitehttps://sphobjinv.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

44Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

30En riesgo
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements-ci.txt, requirements-dev.txt, requirements-flake8.txt, requirements-interrogate.txt, requirements-rtd.txt, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configno

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:sphobjinv@2.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 6 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

38Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

5Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
5.3/40Historial de commits legible — 10 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

57Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — doc/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdoc/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/42 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes22.055
source_files_sampled42
oversized_source_files0

Datos clave

91estrellas de GitHub
8contribuidores
122commits en los últimos 12 meses
173días desde el último push
20versiones publicadas
1factor bus
72issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-10: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 91 stars today.
  • pypi download statistics for 'sphobjinv' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 92 ★ / 10 ⇿
92Estrellas
10Forks
19Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-10. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

020406080100921032016-082021-072026-07
Mayor 0Menor 0Parche 4

Cada punto abarca 10 días.

Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIattrs>=19.2pyproject.toml
PyPIcertifi—pyproject.toml
PyPIjsonschema>=3.1.1pyproject.toml
Todas las dependencias 39

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 36 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIattrs—directa
PyPIcertifi—directa
PyPIjsonschema—directa
PyPIcolorama—indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIdictdiffer—indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIflake8-2020—indirecta
PyPIflake8-absolute-import—indirecta
PyPIflake8-bandit—indirecta
PyPIflake8-black—indirecta
PyPIflake8-bugbear—indirecta
PyPIflake8-builtins—indirecta
PyPIflake8-comprehensions—indirecta
PyPIflake8-docstrings—indirecta
PyPIflake8-eradicate—indirecta
PyPIflake8-implicit-str-concat—indirecta
PyPIflake8-isort—indirecta
PyPIflake8-pie—indirecta
PyPIflake8-raise—indirecta
PyPIflake8-rst-docstrings—indirecta
PyPIinterrogate—indirecta
PyPImd-toc—indirecta
PyPIpep8-naming—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-check—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-retry—indirecta
PyPIpytest-timeout—indirecta
PyPIrestview—indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx-autobuild—indirecta
PyPIsphinx-issues—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPIsphinxcontrib-programoutput—indirecta
PyPIstdio-mgr—indirecta
PyPItox—indirecta
PyPItwine—indirecta
PyPIwheel—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:sphobjinv@2.4 arrastra 6 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.