Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-01 22:12 UTC

bytedance / videx

Virtual/Hypothetical Index for MySQL/MariaDB

Python · C++Licencia propia★ 149 estrellas⑂ 26 forksdesde mar 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

bytedance/videx tiene un índice de salud de 56 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (70/100) y la más baja, Security (34/100). Se actualizó por última vez hace 33 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

56
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

56
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 54 se calibra a 56 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Bytedance Inc.Organización
18.897 seguidores417 repositorios públicosdesde abr 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIvidex0.0.3-3hace 533 díasindexdatabasewhat-ifmysqlvirtual-index

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

47Débil · 21% del índice global
Cómo se puntúa
18/36Recencia de pushúltimo push hace 33 días
9.7/36Cadencia de commits14/52 semanas con commits
16.3/18Volumen de commits65 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year65
human_commit_share1
days_since_last_push33
active_weeks_last_year14
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones1 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 491 días
12.6/27Cadencia de publicacióncadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv0.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release491
mean_days_between_releases
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

52Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
35.2/60Estrellas149 estrellas
11.7/25Forks26 forks
5.8/15Observadores12 observadores
Datos de entrada utilizados
forks26
stars149
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licenciaarchivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_licenseno
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.4/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 50% de los commits
10.8/13.5Amplitud de contribuyentes8 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled8
top_contributor_share0,495
Cómo se puntúa
21.8/42Resolución de issues52% de issues cerradas
25.9/30Aceptación de PR32/37 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 5/10 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs32
open_issues25
closed_issues27
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,519
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario18.897 seguidores de bytedance
25/25Trayectoria417 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers18.897
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginbytedance
public_repos417
account_age_days4887
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 533 días
12/20Historial de versiones3 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesvidex
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish533

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
8/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests4 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://github.com/bytedance/videx/blob/main/README.md
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdatabase, mysql, virtual-index
has_wikino
homepage
docs_sitehttps://github.com/bytedance/videx/blob/main/README.md
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

34En riesgo · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
1/2.5CI-Tests4 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-ReviewFound 5/10 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities20 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
3.2/35Dependencias directas libres de avisos conocidos9 afectados: pyarrow 12.0.1 (critical 9.8), pymysql 0.9.3 (critical 9.8), gunicorn 21.2.0 (high 8.2), +6 más
10/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos1 afectados: urllib3 1.26.20 (high 7.5)
15.4/40Sin avisos pendientes9 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 1198 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories43
affected_packages10
assessed_packages50
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 4, moderate 3, low 1
direct_affected_packages9
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:videx@0.0.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 50 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

36Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.docker.com/llms.txt)
16.5/40Historial de commits legible31 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_urlhttps://docs.docker.com/llms.txt
legible_history_share0,31
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleDockerfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
53.3/55Tamaños de archivo manejables2/63 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes76.224
source_files_sampled63
oversized_source_files2

Datos clave

149estrellas de GitHub
8contribuidores
65commits en los últimos 12 meses
33días desde el último push
1versiones publicadas
2factor bus
25issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'videx' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 26 ⇿
0Estrellas
26Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0510152025302622025-032025-122026-08
Mayor 0Menor 1Parche 0

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-01 22:11 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
4CI-Tests4 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 5/10 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
0Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities20 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 25
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIDBUtils==3.0.3pyproject.toml
PyPImsgpack==1.0.5pyproject.toml
PyPInumpy==1.24.4pyproject.toml
PyPIpandas==2.0.3pyproject.toml
PyPIpyarrow==14.0.1pyproject.toml
PyPIPyMySQL==1.1.1pyproject.toml
PyPIrequests==2.29.0pyproject.toml
PyPISQLAlchemy==2.0.18pyproject.toml
PyPIdataclasses-json==0.5.13pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.1pyproject.toml
PyPItqdm==4.65.2pyproject.toml
PyPImatplotlib==3.7.2pyproject.toml
PyPIFlask==2.3.3pyproject.toml
PyPIflask-restx==1.3.0pyproject.toml
PyPIgunicorn~=21.2.0pyproject.toml
PyPIpsutil==5.9.5pyproject.toml
PyPIretrying==1.3.4pyproject.toml
PyPIsetuptools==75.6.0pyproject.toml
PyPIWerkzeug==3.1.3pyproject.toml
PyPIpyDes~=2.0.1pyproject.toml
PyPIcachetools~=5.3.3pyproject.toml
PyPIestndv==0.0.2pyproject.toml
PyPIsqlglot==25.4.1pyproject.toml
PyPIpydantic==2.10.4pyproject.toml
PyPIscipy==1.13.1pyproject.toml
Todas las dependencias 25

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 25 paquetes directos y 0 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcachetoolsdirecta
PyPIdataclasses-json0.5.13directa
PyPIdbutils3.0.3directa
PyPIestndv0.0.2directa
PyPIflask2.3.3directa
PyPIflask-restx1.3.0directa
PyPIgunicorndirecta
PyPImatplotlib3.7.2directa
PyPImsgpack1.0.5directa
PyPInumpy1.24.4directa
PyPIpandas2.0.3directa
PyPIpsutil5.9.5directa
PyPIpyarrow14.0.1directa
PyPIpydantic2.10.4directa
PyPIpydesdirecta
PyPIpymysql1.1.1directa
PyPIpyyaml6.0.1directa
PyPIrequests2.29.0directa
PyPIretrying1.3.4directa
PyPIscipy1.13.1directa
PyPIsetuptools75.6.0directa
PyPIsqlalchemy2.0.18directa
PyPIsqlglot25.4.1directa
PyPItqdm4.65.2directa
PyPIwerkzeug3.1.3directa
Avisos de dependencias 10

Instalar pypi:videx@0.0.3 arrastra 50 paquetes, directos y transitivos: 10 tienen avisos conocidos, de los cuales 9 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pyarrow12.0.1directacrítica317.0.0
pymysql0.9.3directacrítica21.1.1
gunicorn21.2.0directaalta422.0.0
msgpack1.0.5directaalta21.2.1
setuptools75.6.0directaalta483.0.0
urllib31.26.20indirectaalta102.7.0
flask2.3.3directamoderada23.1.3
requests2.29.0directamoderada82.33.0
werkzeug3.1.3directamoderada63.1.6
tqdm4.65.2directabaja24.66.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.