Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.5.0 · 2026-07-31 03:21 UTC

cdisc-org / cdisc-rules-engine

Open source offering of the cdisc rules engine

PythonMIT★ 109 estrellas⑂ 40 forksdesde jun 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#core

cdisc-org/cdisc-rules-engine tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, AI Readiness (46/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

cdiscOrganización
240 seguidores41 repositorios públicosdesde ago 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIcdisc-rules-engine0.16.0145458hace 90 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 287 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year287
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 59 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 90 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~44 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count59
latest_release_tagv0.16.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release90
mean_days_between_releases44

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

59Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

52Moderado
Cómo se puntúa
33/60Estrellas — 109 estrellas
13.3/25Forks — 40 forks
5.6/15Observadores — 11 observadores
Datos de entrada utilizados
forks40
stars109
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

53Moderado
Cómo se puntúa
42.2/80Descargas mensuales — 1454 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescdisc-rules-engine
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1454
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

77Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

60Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 49% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 24 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled24
top_contributor_share0,49

Capacidad de respuesta a issues y PR

84Excelente
Cómo se puntúa
35.9/42Resolución de issues — 86% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR — 733/866 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs733
open_issues122
closed_issues719
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,855
closed_unmerged_prs133
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

71Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
17.1/25Alcance del propietario — 240 seguidores de cdisc-org
23.7/25Trayectoria — 41 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers240
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logincdisc-org
public_repos41
account_age_days2162

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 90 días
20/20Historial de versiones — 58 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescdisc-rules-engine
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish90

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

89Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 15 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 1 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscore
has_wikisí
homepage—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

61Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

64Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): branch_protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

50Moderado
Cómo se puntúa
5.7/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 6 afectados: click 8.1.7 (high 7.2), lxml 5.2.1 (high 7.5), setuptools 75.6.0 (high 8.8), +3 más
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
19.5/40Sin avisos pendientes — 6 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 1222 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories15
affected_packages6
assessed_packages57
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3, moderate 3
direct_affected_packages6
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:cdisc-rules-engine@0.16.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 57 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

46Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 98 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share0,98
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

47Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 2/475 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes83.530
source_files_sampled475
oversized_source_files2

Datos clave

109estrellas de GitHub
24contribuidores
287commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
59versiones publicadas
2factor bus
122issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 40 ⇿
0Estrellas
40Forks
27Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0102030404022022-112024-092026-07
Mayor 0Menor 10Parche 13

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-31 03:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 26
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbusiness_rules_enhanced>=1.4.8pyproject.toml
PyPIcachetools>=6.1.0pyproject.toml
PyPIcdisc-library-client>=0.1.6pyproject.toml
PyPIclick>=8.3.0pyproject.toml
PyPIdask>=2025.4.0pyproject.toml
PyPIfastparquet>=2024.2.0pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata>=8.5.0pyproject.toml
PyPIjsonata-python>=0.6.0pyproject.toml
PyPIjsonpath-ng>=1.8.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.26.0pyproject.toml
PyPIlxml>=5.2.1pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIodmlib>=0.1.4pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.1.1pyproject.toml
PyPIpyinstaller>=6.11.0pyproject.toml
PyPIpympler>=1.1pyproject.toml
PyPIpyreadstat>=1.2.9pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2024.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIredis>=4.5.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIsetuptools>=75.6.0pyproject.toml
PyPItitlecase>=2.4.1pyproject.toml
Todas las dependencias 34

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 26 paquetes directos y 8 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbusiness-rules-enhanced—directa
PyPIcachetools—directa
PyPIcdisc-library-client—directa
PyPIclick—directa
PyPIdask—directa
PyPIfastparquet—directa
PyPIimportlib-metadata—directa
PyPIjsonata-python—directa
PyPIjsonpath-ng—directa
PyPIjsonschema—directa
PyPIlxml—directa
PyPInumpy—directa
PyPIodmlib—directa
PyPIopenpyxl—directa
PyPIpandas—directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpyinstaller—directa
PyPIpympler—directa
PyPIpyreadstat—directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpytz—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIredis—directa
PyPIrequests—directa
PyPIsetuptools—directa
PyPItitlecase—directa
PyPIazure-functions—indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIyamllint—indirecta
Avisos de dependencias 6

Instalar pypi:cdisc-rules-engine@0.16.0 arrastra 57 paquetes, directos y transitivos: 6 tienen avisos conocidos, de los cuales 6 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click8.1.7directaalta18.3.3
lxml5.2.1directaalta26.1.0
setuptools75.6.0directaalta483.0.0
python-dotenv1.0.0directamoderada21.2.2
redis4.5.0directamoderada44.5.4
requests2.32.5directamoderada22.33.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.27.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.