Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 03:30 UTC

cgarciae / pypeln

Concurrent data pipelines in Python >>>

PythonMIT★ 1596 estrellas⑂ 94 forksdesde sept 2018Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

cgarciae/pypeln tiene un índice de salud de 31 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Engineering Quality (80/100) y la más baja, Vitality (21/100). Se actualizó por última vez hace 1119 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

31
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

31
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 51 se calibra a 51 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Cristian GarciaCuenta personal
613 seguidores229 repositorios públicosdesde nov 2013Google

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpypeln0.4.9-36hace 1679 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

21En riesgo · 21% del índice global
Cómo se puntúa
0/36Recencia de pushúltimo push hace 1119 días
0/36Cadencia de commits0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push1119
active_weeks_last_year0
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones14 versiones publicadas
0/36Recencia de las versionesúltima versión hace 1679 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~65,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count14
latest_release_tag0.4.9
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1679
mean_days_between_releases65,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

64Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
52/60Estrellas1596 estrellas
16.4/25Forks94 forks
8.7/15Observadores38 observadores
Datos de entrada utilizados
forks94
stars1596
watchers38
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges1
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 95% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes11 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,954
Cómo se puntúa
26.7/42Resolución de issues64% de issues cerradas
22.3/30Aceptación de PR26/35 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs26
open_issues28
closed_issues49
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,636
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
20/25Alcance del propietario613 seguidores de cgarciae
25/25Trayectoria229 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers613
owner_typeUser
is_verified
owner_logincgarciae
public_repos229
account_age_days4663
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
4/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 1679 días
20/20Historial de versiones36 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespypeln
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1679

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://cgarciae.github.io/pypeln
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wiki
homepagehttps://cgarciae.github.io/pypeln
docs_sitehttps://cgarciae.github.io/pypeln
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

40Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests0 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-ReviewFound 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities72 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pypeln@0.4.9 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 1 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

43Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
9.1/40Historial de commits legible17 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,17
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/116 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes12.763
source_files_sampled116
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1596estrellas de GitHub
11contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
1119días desde el último push
14versiones publicadas
1factor bus
28issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 94 ⇿
0Estrellas
94Forks
14Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02040608010094142018-092022-072026-04
Mayor 0Menor 3Parche 11

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 2.5 / 10
2.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 03:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities72 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIstopit>=1.1.2pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=3.7.4pyproject.toml
Todas las dependencias 71

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 69 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIstopit1.1.2directa
PyPItyping-extensions4.5.0directa
PyPIaiohttp3.8.4indirecta
PyPIaiosignal1.3.1indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIasync-timeout4.0.2indirecta
PyPIasynctest0.13.0indirecta
PyPIattrs22.2.0indirecta
PyPIblack23.1.0indirecta
PyPIcached-property1.5.2indirecta
PyPIcfgv3.3.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.1.0indirecta
PyPIclick8.1.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.2.2indirecta
PyPIcytoolz0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.6.6indirecta
PyPIdistlib0.3.6indirecta
PyPIexceptiongroup1.1.1indirecta
PyPIexecnet1.9.0indirecta
PyPIfilelock3.10.0indirecta
PyPIflaky3.7.0indirecta
PyPIfrozenlist1.3.3indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIhypothesis6.70.0indirecta
PyPIidentify2.5.21indirecta
PyPIidna3.4indirecta
PyPIimportlib-metadata6.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIisort5.12.0indirecta
PyPIjinja23.1.2indirecta
PyPImarkdown3.3.7indirecta
PyPImarkupsafe2.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkautodoc0.1.0indirecta
PyPImkdocs1.4.2indirecta
PyPImkdocs-autorefs0.4.1indirecta
PyPImkdocs-material4.6.3indirecta
PyPImkdocstrings0.17.0indirecta
PyPImultidict6.0.4indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInodeenv1.7.0indirecta
PyPIpackaging23.0indirecta
PyPIpathspec0.11.1indirecta
PyPIplatformdirs3.1.1indirecta
PyPIpluggy1.0.0indirecta
PyPIpre-commit3.2.0indirecta
PyPIpygments2.14.0indirecta
PyPIpymdown-extensions9.10indirecta
PyPIpytest7.2.2indirecta
PyPIpytest-asyncio0.21.0indirecta
PyPIpytest-cov4.0.0indirecta
PyPIpytest-sugar0.9.6indirecta
PyPIpytest-xdist3.2.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpytkdocs0.16.1indirecta
PyPIpyyaml6.0indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIsetuptools67.6.0indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPItermcolor2.2.0indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItoolz0.12.0indirecta
PyPItqdm4.65.0indirecta
PyPItyped-ast1.5.4indirecta
PyPIvirtualenv20.21.0indirecta
PyPIwatchdog3.0.0indirecta
PyPIwheel0.40.0indirecta
PyPIyarl1.8.2indirecta
PyPIzipp3.15.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pypeln@0.4.9 arrastra 1 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.