Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-10 17:48 UTC

connectrpc / connect-py

The Python implementation of Connect: Protobuf RPC that works.

PythonLicencia propia★ 148 estrellas⑂ 14 forksdesde sept 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosComplementocómo se determina
#connectrpc#grpc#protobuf#python#protocol-buffers

connectrpc/connect-py tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Community & Adoption (71/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 84 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ConnectOrganización · dominio verificado
688 seguidores26 repositorios públicosdesde ene 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIconnectrpc0.12.12.180.2248hace 6 díasconnectgrpchttpprotobufrpc
PyPIconnectrpc-otel0.2.038.1693hace 64 díasconnect-pyconnectrpcmiddlewareobservabilityopentelemetryoteltracing
PyPIprotoc-gen-connectrpc0.12.113.4656hace 6 díascode-generationcompilerconnectconnect-protocolconnect-pyconnect-rpcconnectrpcpluginprotobufprotocprotocol-buffersrpc
PyPIconnectrpc-grpcreflect0.1.0941hace 62 díasconnect-pyconnectrpcgrpc

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 282 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year282
human_commit_share0,48
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 17 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 6 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~17,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count17
latest_release_tagv0.12.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases17,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

71Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

46Débil
Cómo se puntúa
35.2/60Estrellas — 148 estrellas
9.3/25Forks — 14 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks14
stars148
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

79Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 2.231.952 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesconnectrpc, connectrpc-otel, protoc-gen-connectrpc, connectrpc-grpcreflect
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.231.952
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

41Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 62% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 12 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,615

Capacidad de respuesta a issues y PR

96Excepcional
Cómo se puntúa
40.6/42Resolución de issues — 97% de issues cerradas
28.2/30Aceptación de PR — 281/299 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs281
open_issues1
closed_issues28
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d8
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0,966
closed_unmerged_prs18
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
20.4/25Alcance del propietario — 688 seguidores de connectrpc
19.8/25Trayectoria — 26 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers688
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginconnectrpc
public_repos26
account_age_days1707

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 4 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 6 días
20/20Historial de versiones — 8 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesconnectrpc, connectrpc-otel, protoc-gen-connectrpc, connectrpc-grpcreflect
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish6

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — connectrpc-grpcreflect/pyproject.toml ([tool.ruff]), connectrpc-otel/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://connectrpc.com/docs/python/getting-started/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsconnectrpc, grpc, protobuf, python, protocol-buffers
has_wikino
homepagehttps://connectrpc.com/docs/python/getting-started/
docs_sitehttps://connectrpc.com/docs/python/getting-started/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

86Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

82Excelente
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate8,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:connectrpc@0.12.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

82Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 46 de 48 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,958
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes460

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

74Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — connectrpc-grpcreflect/pyproject.toml ([tool.ruff]), connectrpc-otel/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — connectrpc-otel/connectrpc_otel/py.typed, src/connectrpc/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 52 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsconnectrpc-otel/connectrpc_otel/py.typed, src/connectrpc/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,52

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (connectrpc-otel/connectrpc_otel/py.typed, src/connectrpc/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/125 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes46.847
source_files_sampled125
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — example/proto/connectrpc/eliza/v1/eliza.proto, test/proto/connectrpc/example/empty.proto, test/proto/connectrpc/example/haberdasher.proto
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — example
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample
has_mcp_signalno
api_schema_filesexample/proto/connectrpc/eliza/v1/eliza.proto, test/proto/connectrpc/example/empty.proto, test/proto/connectrpc/example/haberdasher.proto
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

148estrellas de GitHub
12contribuidores
282commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
17versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 14 ⇿
0Estrellas
14Forks
15Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

03581013151412025-092026-022026-07
Mayor 0Menor 7Parche 4
OpenSSF Scorecard 8.2 / 10
8.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 17:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
9Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIconnectrpc>=0.11.0connectrpc-grpcreflect/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.39.1connectrpc-otel/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation>=0.60b1connectrpc-otel/pyproject.toml
PyPIprotobuf-py>=0.3.0protoc-gen-connectrpc/pyproject.toml
PyPIprotobuf-py>=0.3.0pyproject.toml
PyPIpyqwest>=0.5.1pyproject.toml
Todas las dependencias 108

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 96 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIconnectrpc—directa
PyPIconnectrpc0.11.0directa
PyPIconnectrpc0.12.1directa
PyPIopentelemetry-api—directa
PyPIopentelemetry-api1.43.0directa
PyPIopentelemetry-api1.44.0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation—directa
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0directa
PyPIprotobuf-py—directa
PyPIprotobuf-py0.1.1directa
PyPIprotobuf-py0.4.0directa
PyPIpyqwest0.6.2directa
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbuf-bin1.72.0indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconnect-python-example—indirecta
PyPIconnectrpc-grpcreflect0.1.0indirecta
PyPIconnectrpc-grpcreflect0.2.0indirecta
PyPIconnectrpc-otel0.2.0indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIdeepmerge2.1.0indirecta
PyPIenvoy-server1.39.0indirecta
PyPIexample0.1.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfind-libpython0.5.1indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgranian2.8.2indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIgrpcio1.83.1indirecta
PyPIgrpcio-tools1.83.1indirecta
PyPIgunicorn26.2.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhypercorn0.18.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocstrings1.0.4indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.8indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpastel0.2.1indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoethepoet0.48.0indirecta
PyPIpriority2.0.0indirecta
PyPIprotobuf—indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIprotobuf-py-ext0.1.1indirecta
PyPIprotobuf-py-ext0.4.0indirecta
PyPIprotoc-gen-connectrpc0.11.0indirecta
PyPIprotoc-gen-connectrpc0.12.1indirecta
PyPIprotoc-gen-grpc-py0.4.0indirecta
PyPIprotoc-gen-py0.4.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpytest9.1.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.5.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyvoy1.0.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIruff0.16.6indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPItaskgroup0.2.2indirecta
PyPItombi1.5.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPIty0.0.78indirecta
PyPItypes-grpcio1.83.0.20260730indirecta
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260906indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIuv-build—indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIwinloop0.6.3indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIzensical0.0.59indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:connectrpc@0.12.1 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.