Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-22 13:15 UTC

copier-org / copier

Library and command-line utility for rendering projects templates.

PythonMIT★ 3534 estrellas⑂ 272 forksdesde nov 2011Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

copier-org/copier tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (70/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

97
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

copier-orgOrganización
44 seguidores6 repositorios públicosdesde jun 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIcopier9.17.22.557.52792hace 2 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits403 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year403
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones73 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~15,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count73
latest_release_tagv9.17.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases15,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

84Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
57.6/60Estrellas3534 estrellas
20.3/25Forks272 forks
6.8/15Observadores18 observadores
Datos de entrada utilizados
forks272
stars3534
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges15
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales2.557.527 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescopier
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2.557.527
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

77Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor busla mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
15.8/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 30% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled97
top_contributor_share0,299
Cómo se puntúa
35.9/42Resolución de issues85% de issues cerradas
27.5/30Aceptación de PR1685/1838 PR decididos fusionados
4.3/13Newcomer PR acceptance1/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 21/29 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs1685
open_issues93
closed_issues542
prs_merged_7d12
prs_decided_7d13
prs_merged_30d31
prs_decided_30d34
issue_closed_ratio0,854
closed_unmerged_prs153
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d3
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
11.9/25Alcance del propietario44 seguidores de copier-org
18.2/25Trayectoria6 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers44
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logincopier-org
public_repos6
account_age_days2257
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones92 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescopier
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://copier.readthedocs.io/en/stable/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics6 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, scaffolding, cookiecutter, project-template, hacktoberfest, copier-template
has_wikino
homepagehttps://copier.readthedocs.io/en/stable/
docs_sitehttps://copier.readthedocs.io/en/stable/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
6.8/7.5Binary-Artifactsbinaries present in source code
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-ReviewFound 21/29 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages20
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:copier@9.17.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 20 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible98 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1961
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tiposcopier/py.typed
10/10Entorno reproducibledevcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configscopier/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,02
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (copier/py.typed)
53.4/55Tamaños de archivo manejables2/69 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes89.520
source_files_sampled69
oversized_source_files2

Datos clave

3534estrellas de GitHub
97contribuidores
403commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
73versiones publicadas
3factor bus
93issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 272 ⇿
0Estrellas
272Forks
73Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

05010015020025030027062013-072020-022026-08
Mayor 7Menor 28Parche 29

Cada punto abarca 12 días.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 13:15 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 21/29 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIcolorama>=0.4.6pyproject.toml
PyPIdunamai>=1.7.0pyproject.toml
PyPIfuncy>=1.17pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
PyPIjinja2-ansible-filters>=1.3.1pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.9.0pyproject.toml
PyPIplumbum>=1.6.9pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.4.2pyproject.toml
PyPIpygments>=2.7.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=5.3.1pyproject.toml
PyPIquestionary>=1.8.1pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.3.6pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 96

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 82 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPIdunamai1.26.2directa
PyPIfuncy2.0directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjinja2-ansible-filters1.3.2directa
PyPIpackaging26.3directa
PyPIpathspec1.1.1directa
PyPIplatformdirs4.11.3directa
PyPIplumbum2.0.2directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpygments2.21.0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIquestionary2.1.1directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIargcomplete3.6.3indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs7.0indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcodespell2.4.3indirecta
PyPIcommitizen4.17.1indirecta
PyPIcoverage7.14.1indirecta
PyPIdecli0.6.3indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinline-snapshot0.35.4indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-exec1.12.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-redirects1.2.3indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.4indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpastel0.2.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoethepoet0.48.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIproperdocs1.6.7indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-gitconfig0.9.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpythonindirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.2indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.16.3indirecta
PyPIrumdl0.2.56indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItaplo0.9.3indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.15.0indirecta
PyPItypes-backports0.1.3indirecta
PyPItypes-colorama0.4.15.20260508indirecta
PyPItypes-pygments2.20.0.20260728indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.5.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.1indirecta
PyPIwrapt2.2.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:copier@9.17.2 arrastra 20 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.