Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 19:27 UTC

danielgatis / rembg

Rembg is a tool to remove images background

PythonMIT★ 24.764 estrellas⑂ 2421 forksdesde ago 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redcómo se determina
#image-processing#background-removal#python

danielgatis/rembg tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (81/100) y la más baja, AI Readiness (40/100). Se actualizó por última vez hace 8 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Daniel GatisCuenta personal
722 seguidores49 repositorios públicosdesde abr 2008

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIrembg2.0.842.901.66456hace 8 díasremovebackgroundu2net

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

68Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 8 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
16.2/18Volumen de commits — 62 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 21 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year62
human_commit_share1
days_since_last_push8
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 71 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 8 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~17 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count71
latest_release_tagv2.0.84
releases_from_tagsno
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases17

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

97Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 24.764 estrellas
25/25Forks — 2421 forks
12.4/15Observadores — 171 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2421
stars24.764
watchers171
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 2.901.664 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesrembg
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.901.664
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

39Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 72% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 79 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled79
top_contributor_share0,715

Capacidad de respuesta a issues y PR

75Bueno
Cómo se puntúa
41.9/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
22/30Aceptación de PR — 119/162 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/30 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs119
open_issues1
closed_issues599
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,998
closed_unmerged_prs43
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

69Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
20.6/25Alcance del propietario — 722 seguidores de danielgatis
24.4/25Trayectoria — 49 repos públicos, cuenta de ~18 años
Datos de entrada utilizados
followers722
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindanielgatis
public_repos49
account_age_days6728
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 8 días
20/20Historial de versiones — 56 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesrembg
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish8

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

63Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

72Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsimage-processing, background-removal, python
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

53Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.2/2.5CI-Tests — 10 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 4/30 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 21 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,3

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:rembg@2.0.84 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 25 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

40Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
25.1/40Historial de commits legible — 47 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share0,47
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

34En riesgo
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/44 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes18.129
source_files_sampled44
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

24.764estrellas de GitHub
79contribuidores
62commits en los últimos 12 meses
8días desde el último push
71versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2421 ⇿
0Estrellas
2421Forks
31Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

10001500200025002421102024-012025-052026-09
Mayor 0Menor 0Parche 31

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 19:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
9CI-Tests10 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/30 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained21 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
6SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 28
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIjsonschema^4.25.1pyproject.toml
PyPInumpy^2.3.0pyproject.toml
PyPIpillow^12.1.0pyproject.toml
PyPIpooch^1.8.2pyproject.toml
PyPIpymatting^1.1.14pyproject.toml
PyPIscikit-image^0.26.0pyproject.toml
PyPIscipy^1.16.3pyproject.toml
PyPItqdm^4.67.1pyproject.toml
PyPIonnxruntime^1.23.2pyproject.toml
PyPIonnxruntime-gpu^1.23.2pyproject.toml
PyPIonnxruntime-rocm^1.22.0pyproject.toml
PyPIaiohttp^3.13.2pyproject.toml
PyPIasyncer^0.0.12pyproject.toml
PyPIclick^8.3.1pyproject.toml
PyPIfastapi^0.128.0pyproject.toml
PyPIfiletype^1.2.0pyproject.toml
PyPIgradio^6.2.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart^0.0.21pyproject.toml
PyPIsniffio^1.3.1pyproject.toml
PyPIuvicorn^0.40.0pyproject.toml
PyPIwatchdog^6.0.0pyproject.toml
PyPIbandit^1.9.2pyproject.toml
PyPIblack^26.3.1pyproject.toml
PyPIflake8^7.3.0pyproject.toml
PyPIimagehash^4.3.2pyproject.toml
PyPIisort^7.0.0pyproject.toml
PyPImypy^1.19.1pyproject.toml
PyPIpytest^9.0.2pyproject.toml
Todas las dependencias 104

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 28 paquetes directos y 76 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp3.14.3directa
PyPIasyncer0.0.12directa
PyPIbandit1.9.4directa
PyPIblack26.5.1directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIfastapi0.128.8directa
PyPIfiletype1.2.0directa
PyPIflake87.3.0directa
PyPIgradio6.15.1directa
PyPIimagehash4.3.2directa
PyPIisort7.0.0directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPImypy1.20.2directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIonnxruntime1.29.0directa
PyPIonnxruntime-gpu1.29.0directa
PyPIonnxruntime-rocm1.22.2.post3directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpooch1.9.0directa
PyPIpymatting1.1.15directa
PyPIpytest9.1.1directa
PyPIpython-multipart0.0.21directa
PyPIscikit-image0.26.0directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIsniffio1.3.1directa
PyPItqdm4.70.0directa
PyPIuvicorn0.40.0directa
PyPIwatchdog6.0.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.2indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIfilelock3.32.5indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgradio-client2.5.0indirecta
PyPIgroovy0.1.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-gradio0.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.29.0indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimageio2.37.4indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIllvmlite0.49.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInetworkx3.6indirecta
PyPInumba0.67.0indirecta
PyPIorjson3.12.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpandas3.0.5indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.7indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.36.1indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydub0.25.1indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpywavelets1.9.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIsafehttpx0.1.7indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIstarlette0.52.1indirecta
PyPIstevedore5.9.1indirecta
PyPItifffile2026.3.3indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItyper0.27.2indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:rembg@2.0.84 arrastra 25 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.