Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.16.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 02:04 UTC

davidism / gha-update

Update GitHub Actions version pins in GitHub workflow files.

PythonMIT★ 53 estrellas⑂ 9 forksdesde ago 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#dependencies#github-actions#github-workflows#python

davidism/gha-update tiene un índice de salud de 51 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (79/100) y la más baja, Vitality (32/100). Se actualizó por última vez hace 94 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

51
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

51
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 51 se calibra a 51 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

David LordCuenta personal
2301 seguidores11 repositorios públicosdesde dic 2011

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIgha-update0.2.0-2hace 371 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

32En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

19Crítico
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 94 días
0.7/36Cadencia de commits — 1/52 semanas con commits
6.3/18Volumen de commits — 4 commits en el último año
2/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
commits_last_year4
human_commit_share—
days_since_last_push94
active_weeks_last_year1

Disciplina de publicación

52Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 2 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 371 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~324,3 días
5/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 1 out of the last 2 releases have a total of 1 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count2
latest_release_tag0.2.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release371
mean_days_between_releases324,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

42Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

35Débil
Cómo se puntúa
27.8/60Estrellas — 53 estrellas
7.5/25Forks — 9 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks9
stars53
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

55Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

27En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 89% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,889

Capacidad de respuesta a issues y PR

61Moderado
Cómo se puntúa
25.6/42Resolución de issues — 61% de issues cerradas
24.5/30Aceptación de PR — 9/11 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/20 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs9
open_issues9
closed_issues14
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,609
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

68Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
24.2/25Alcance del propietario — 2301 seguidores de davidism
19.9/25Trayectoria — 11 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers2301
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindavidism
public_repos11
account_age_days5341
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

71Bueno
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicación — última publicación hace 371 días
12/20Historial de versiones — 2 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgha-update
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish371

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

79Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

72Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
0/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testsno
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://gha-update.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdependencies, github-actions, github-workflows, python
has_wikino
homepagehttps://gha-update.readthedocs.io
docs_sitehttps://gha-update.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

51Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

39Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 8 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 4/20 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
1.5/7.5Maintained — 0 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
3.8/7.5Signed-Releases — 1 out of the last 2 releases have a total of 1 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,9

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:gha-update@0.2.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 7 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

39Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

51Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
0/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — src/gha_update/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testsno
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/gha_update/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/gha_update/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/5 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes5992
source_files_sampled5
oversized_source_files0

Datos clave

53estrellas de GitHub
4contribuidores
4commits en los últimos 12 meses
94días desde el último push
2versiones publicadas
1factor bus
9issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 02:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests8 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 4/20 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
2Maintained0 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
5Signed-Releases1 out of the last 2 releases have a total of 1 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick—pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
Todas las dependencias 70

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 68 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.2.1directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIcachetools6.1.0indirecta
PyPIcertifi2025.7.9indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.9.2indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIfuro2024.8.6indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIidentify2.6.12indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy1.16.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.2.0indirecta
PyPIpre-commit-uv4.1.4indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyproject-api1.9.1indirecta
PyPIpyright1.1.408indirecta
PyPIpytest8.4.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.0.0indirecta
PyPIpytest-cov6.2.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIroman-numerals-py3.1.0indirecta
PyPIruff0.12.3indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.7indirecta
PyPIsphinx8.2.3indirecta
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstarlette0.47.1indirecta
PyPItox4.27.0indirecta
PyPItox-uv1.26.1indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIuv0.7.20indirecta
PyPIuvicorn0.35.0indirecta
PyPIvirtualenv20.31.2indirecta
PyPIwatchfiles1.1.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:gha-update@0.2.0 arrastra 7 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.16.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.