Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 03:08 UTC

dbt-labs / metricflow

MetricFlow allows you to define, build, and maintain metrics in code.

PythonApache-2.0★ 1735 estrellas⑂ 196 forksdesde abr 2022Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

dbt-labs/metricflow tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (90/100) y la más baja, Security (60/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

dbt LabsOrganización
2284 seguidores408 repositorios públicosdesde abr 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPImetricflow0.212.07.194.84895hace 0 días
PyPIdbt-metricflow0.13.0-22hace 92 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

90Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
29.8/36Cadencia de commits43/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits193 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained24 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year193
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones26 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 12 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~61,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count26
latest_release_tagmf-stdio-sidecar/v0.212.0.dev0+2607311617.cb03eb2a
releases_from_tagsno
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases61,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
52.5/60Estrellas1735 estrellas
19.1/25Forks196 forks
7.2/15Observadores21 observadores
Datos de entrada utilizados
forks196
stars1735
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges6
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales7.194.848 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmetricflow, dbt-metricflow
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads7.194.848
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

84Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 33% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes49 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled49
top_contributor_share0,327
Cómo se puntúa
30.4/42Resolución de issues72% de issues cerradas
25.8/30Aceptación de PR1405/1633 PR decididos fusionados
8.7/13Newcomer PR acceptance2/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1405
open_issues111
closed_issues289
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d14
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,723
closed_unmerged_prs228
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
24.1/25Alcance del propietario2284 seguidores de dbt-labs
25/25Trayectoria408 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers2284
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logindbt-labs
public_repos408
account_age_days3779
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones95 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmetricflow, dbt-metricflow
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI12 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://docs.getdbt.com/docs/build/about-metricflow
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics7 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdata, analytics, metrics, pypi, business-intelligence, data-modeling, semantic-layer
has_wikino
homepagehttps://docs.getdbt.com/docs/build/about-metricflow
docs_sitehttps://docs.getdbt.com/docs/build/about-metricflow
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained24 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

89Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes15.529
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, local-data-warehouses/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatoruff.toml
11/11Verificación estática de tiposdbt-metricflow/dbt_metricflow/py.typed, metricflow/py.typed, metricflow_semantic_interfaces/py.typed, metricflow_semantics/py.typed, mypy.ini
10/10Entorno reproducibleDockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes5 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, local-data-warehouses/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsdbt-metricflow/dbt_metricflow/py.typed, metricflow/py.typed, metricflow_semantic_interfaces/py.typed, metricflow_semantics/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (dbt-metricflow/dbt_metricflow/py.typed, metricflow/py.typed, metricflow_semantic_interfaces/py.typed, metricflow_semantics/py.typed, mypy.ini)
54.7/55Tamaños de archivo manejables5/1011 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes129.421
source_files_sampled1011
oversized_source_files5
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1735estrellas de GitHub
49contribuidores
193commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
26versiones publicadas
2factor bus
111issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:metricflow@0.212.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 196 ⇿
0Estrellas
196Forks
26Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

04080120160200187182022-042024-062026-08
Mayor 0Menor 16Parche 8

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 03:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained24 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 57

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 57 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIblackindirecta
PyPIclickindirecta
PyPIdatabricks-sqlalchemyindirecta
PyPIdbt-athena-communityindirecta
PyPIdbt-bigqueryindirecta
PyPIdbt-coreindirecta
PyPIdbt-databricksindirecta
PyPIdbt-duckdbindirecta
PyPIdbt-postgresindirecta
PyPIdbt-redshiftindirecta
PyPIdbt-snowflakeindirecta
PyPIdbt-trinoindirecta
PyPIduckdbindirecta
PyPIduckdb-engineindirecta
PyPIdulwichindirecta
PyPIgraphvizindirecta
PyPIhaloindirecta
PyPIhatch-requirements-txtindirecta
PyPIhatchlingindirecta
PyPIhttpxindirecta
PyPIhypothesisindirecta
PyPIimportlib-metadataindirecta
PyPIisortindirecta
PyPIjinja2indirecta
PyPIjsonschemaindirecta
PyPImetricflowindirecta
PyPImore-itertoolsindirecta
PyPImypyindirecta
PyPIpre-commitindirecta
PyPIpsycopg2-binaryindirecta
PyPIpyathenaindirecta
PyPIpydanticindirecta
PyPIpygithubindirecta
PyPIpymplerindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest-mockindirecta
PyPIpytest-xdistindirecta
PyPIpython-dateutilindirecta
PyPIpyyamlindirecta
PyPIrapidfuzzindirecta
PyPIreferencingindirecta
PyPIsnowflake-sqlalchemyindirecta
PyPIsqlalchemyindirecta
PyPIsqlalchemy-bigqueryindirecta
PyPIsqlglotindirecta
PyPItabulateindirecta
PyPItermcolorindirecta
PyPItomliindirecta
PyPItrinoindirecta
PyPItypes-jinja2indirecta
PyPItypes-jsonschemaindirecta
PyPItypes-python-dateutilindirecta
PyPItypes-pyyamlindirecta
PyPItypes-tabulateindirecta
PyPItyping-extensionsindirecta
PyPIupdate-checkerindirecta
PyPIvarnameindirecta
Avisos de dependencias sin evaluar

El cotejo de avisos no pudo ejecutarse para este informe: No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.