Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-05 02:57 UTC

deepset-ai / haystack

Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.

PythonApache-2.0★ 26.111 estrellas⑂ 2979 forksdesde nov 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaInterfaz webcómo se determina
#semantic-search#information-retrieval#ai#python#large-language-models#generative-ai#llm#rag#retrieval-augmented-generation#agents#orchestration#agent-framework#agentic-ai#agentic-rag#ai-agents#context-engineering#framework#genai#mcp#multi-agent

deepset-ai/haystack tiene un índice de salud de 100 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Engineering Quality (82/100). Se actualizó por última vez hoy. 7 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

100
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

100
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 93 se calibra a 100 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

deepsetOrganización
1377 seguidores75 repositorios públicosdesde jun 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIhaystack-ai3.0.0-167hace 15 díasbertqaquestion-answeringreaderretrieveralbertlanguage-modelmrcrobertasearchsemantic-searchsquadtransfer-learningtransformer

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1716 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1716
human_commit_share0,79
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 15 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~5,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv3.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases5,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

95Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

97Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 26.111 estrellas
25/25Forks — 2979 forks
12.3/15Observadores — 161 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2979
stars26.111
watchers161
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges14
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

95Excepcional · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

95Excepcional
Cómo se puntúa
51.3/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 7 contribuyente(s)
19.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 12% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor7
contributors_sampled98
top_contributor_share0,115

Capacidad de respuesta a issues y PR

89Excelente
Cómo se puntúa
41.4/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
26.2/30Aceptación de PR — 5821/6671 PR decididos fusionados
6.5/13Newcomer PR acceptance — 2/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs5821
open_issues65
closed_issues4353
prs_merged_7d43
prs_decided_7d55
prs_merged_30d43
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,985
closed_unmerged_prs850
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

97Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
22.6/25Alcance del propietario — 1377 seguidores de deepset-ai
25/25Trayectoria — 75 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers1377
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logindeepset-ai
public_repos75
account_age_days2608
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 15 días
20/20Historial de versiones — 167 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageshaystack-ai
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish15

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 33 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://haystack.deepset.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicssemantic-search, information-retrieval, ai, python, large-language-models, generative-ai, llm, rag, retrieval-augmented-generation, agents, orchestration, agent-framework, agentic-ai, agentic-rag, ai-agents, context-engineering, framework, genai, mcp, multi-agent
has_wikino
homepagehttps://haystack.deepset.ai
docs_sitehttps://haystack.deepset.ai
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

95Excepcional · 16% del índice global

Postura de seguridad

94Excepcional
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
4/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate9,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages38
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:haystack-ai@3.0.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 38 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

83Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 79 de 79 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1480

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

77Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — docs-website/api/tsconfig.json, haystack/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 10 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 21 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsdocs-website/api/tsconfig.json, haystack/py.typed
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,21

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (docs-website/api/tsconfig.json, haystack/py.typed)
54.1/55Tamaños de archivo manejables — 9/578 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes249.780
source_files_sampled578
oversized_source_files9

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, samples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

26.111estrellas de GitHub
98contribuidores
1716commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
7factor bus
65issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 28 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2979 ⇿
0Estrellas
2979Forks
83Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

15002000250030002979182025-032025-112026-08
Mayor 1Menor 20Parche 20

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 9.4 / 10
9.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 02:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
8SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 35
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npm@docusaurus/core^3.10.0docs-website/package.json
npm@docusaurus/faster^3.10.0docs-website/package.json
npm@docusaurus/plugin-content-docs^3.10.0docs-website/package.json
npm@docusaurus/plugin-ideal-image^3.10.0docs-website/package.json
npm@docusaurus/plugin-client-redirects^3.10.0docs-website/package.json
npm@docusaurus/preset-classic^3.10.0docs-website/package.json
npm@mdx-js/react^3.0.0docs-website/package.json
npm@types/turndown^5.0.6docs-website/package.json
npm@vercel/node^5.5.6docs-website/package.json
npmclsx^2.0.0docs-website/package.json
npmdocusaurus-plugin-generate-llms-txt^0.0.1docs-website/package.json
npmprism-react-renderer^2.3.0docs-website/package.json
npmreact^19.0.0docs-website/package.json
npmreact-dom^19.0.0docs-website/package.json
npmsharp^0.35.0docs-website/package.json
npmturndown^7.2.2docs-website/package.json
npmvercel^58.0.0docs-website/package.json
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPItenacity!=8.4.0pyproject.toml
PyPIlazy-imports—pyproject.toml
PyPIopenai>=2.6.0pyproject.toml
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPIJinja2—pyproject.toml
PyPIMarkupSafe—pyproject.toml
PyPIposthog!=3.12.0pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPImore-itertools—pyproject.toml
PyPInetworkx—pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.7pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIjsonschema—pyproject.toml
PyPIdocstring-parser—pyproject.toml
PyPIfiletype—pyproject.toml
Todas las dependencias 24

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 21 paquetes directos y 3 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@docusaurus/core^3.10.0directa
npm@docusaurus/faster^3.10.0directa
npm@docusaurus/plugin-client-redirects^3.10.0directa
npm@docusaurus/plugin-content-docs^3.10.0directa
npm@docusaurus/plugin-ideal-image^3.10.0directa
npm@docusaurus/preset-classic^3.10.0directa
npm@mdx-js/react^3.0.0directa
npm@types/turndown^5.0.6directa
npm@vercel/node^5.5.6directa
npmclsx^2.0.0directa
npmdocusaurus-plugin-generate-llms-txt^0.0.1directa
npmprism-react-renderer^2.3.0directa
npmreact^19.0.0directa
npmreact-dom^19.0.0directa
npmsharp^0.35.0directa
npmturndown^7.2.2directa
npmvercel^58.0.0directa
PyPIopenai—directa
PyPIposthog—directa
PyPItenacity—directa
PyPItyping-extensions—directa
npm@docusaurus/module-type-aliases^3.10.0indirecta
npm@docusaurus/types^3.10.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:haystack-ai@3.0.0 arrastra 38 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

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