Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-08 10:14 UTC

ersilia-os / ersilia

The Ersilia Model Hub, an open-source repository and CLI of AI/ML models for infectious and neglected disease research.

PythonGPL-3.0★ 306 estrellas⑂ 177 forksdesde jul 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#open-source#drug-discovery#neglected-tropical-disease#model-hub#machine-learning#global-south

ersilia-os/ersilia tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, AI Readiness (57/100). Se actualizó por última vez hace 7 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Ersilia Open Source InitiativeOrganización
283 seguidores388 repositorios públicosdesde jul 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIersilia0.1.6157152hace 7 díasdrug-discoverymachine-learningersiliaopen-scienceglobal-healthmodel-hubinfectious-diseases

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

91Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 7 días
27/36Cadencia de commits — 39/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 267 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year267
human_commit_share1
days_since_last_push7
active_weeks_last_year39

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 32 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 7 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~27 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count32
latest_release_tagv0.1.61
releases_from_tagsno
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases27
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

70Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

66Bueno
Cómo se puntúa
40.3/60Estrellas — 306 estrellas
18.7/25Forks — 177 forks
7/15Observadores — 19 observadores
Datos de entrada utilizados
forks177
stars306
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

46Débil
Cómo se puntúa
36.8/80Descargas mensuales — 571 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesersilia
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads571
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

83Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

74Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
14.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 35% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 90 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 45 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled90
top_contributor_share0,347

Capacidad de respuesta a issues y PR

74Bueno
Cómo se puntúa
41.7/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
22.7/30Aceptación de PR — 526/695 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/19 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs526
open_issues8
closed_issues1174
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,993
closed_unmerged_prs169
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

91Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
17.6/25Alcance del propietario — 283 seguidores de ersilia-os
25/25Trayectoria — 388 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers283
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginersilia-os
public_repos388
account_age_days2226
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 7 días
20/20Historial de versiones — 52 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesersilia
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish7

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

89Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

88Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://ersilia.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsopen-source, drug-discovery, neglected-tropical-disease, model-hub, machine-learning, global-south
has_wikino
homepagehttps://ersilia.io
docs_sitehttps://ersilia.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

57Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

51Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.8/2.5CI-Tests — 3 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/19 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 45 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

79Bueno
Cómo se puntúa
14/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: aiohttp 3.13.5 (high 7.5)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories28
affected_packages1
assessed_packages42
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ersilia@0.1.61 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 42 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

57Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

15Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
14.9/40Historial de commits legible — 28 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,28
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile, ersilia/publish/test/noxfile.py, test/playground/noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile, ersilia/publish/test/noxfile.py, test/playground/noxfile.py
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/273 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes54.230
source_files_sampled273
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

306estrellas de GitHub
90contribuidores
267commits en los últimos 12 meses
7días desde el último push
32versiones publicadas
3factor bus
8issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 177 ⇿
0Estrellas
177Forks
31Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

04080120160200177222022-032024-052026-07
Mayor 0Menor 1Parche 30

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 10:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
7CI-Tests3 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/19 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 45 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 33
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIinputimeout^1.0.4pyproject.toml
PyPIemoji^2.8.0pyproject.toml
PyPIvalidators~0.21.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.0pyproject.toml
PyPIPyYAML^6.0.1pyproject.toml
PyPIdockerfile-parse^2.0.1pyproject.toml
PyPItqdm^4.66.1pyproject.toml
PyPIclick^8.1.7pyproject.toml
PyPIdocker^7.1.0pyproject.toml
PyPIboto3^1.28.40pyproject.toml
PyPIrequests^2.31.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.4,<3pyproject.toml
PyPIh5py^3.7.0pyproject.toml
PyPIaiofiles<=24.1.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.10.11,<3.14.0pyproject.toml
PyPInest_asyncio<=1.6.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.1pyproject.toml
PyPIpandas^2.0pyproject.toml
PyPIrich-click*pyproject.toml
PyPIeosvc>=1.1.0pyproject.toml
PyPIpytest^7.4.0pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio<=0.24.0pyproject.toml
PyPIpytest-benchmark<=4.0.0pyproject.toml
PyPIfuzzywuzzy^0.18.0pyproject.toml
PyPIsphinx>=6.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2^3.1.2pyproject.toml
PyPIscipy*pyproject.toml
PyPInox*pyproject.toml
PyPIrich*pyproject.toml
PyPIruff*pyproject.toml
PyPIpre-commit*pyproject.toml
PyPIisaura>=2.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 33

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 33 paquetes directos y 0 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles—directa
PyPIaiohttp—directa
PyPIboto3—directa
PyPIclick—directa
PyPIdocker—directa
PyPIdockerfile-parse—directa
PyPIemoji—directa
PyPIeosvc—directa
PyPIfuzzywuzzy—directa
PyPIh5py—directa
PyPIinputimeout—directa
PyPIisaura—directa
PyPIjinja2—directa
PyPIloguru—directa
PyPInest-asyncio—directa
PyPInox—directa
PyPInumpy—directa
PyPIpandas—directa
PyPIpre-commit—directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpytest—directa
PyPIpytest-asyncio—directa
PyPIpytest-benchmark—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIredis—directa
PyPIrequests—directa
PyPIrich—directa
PyPIrich-click—directa
PyPIruff—directa
PyPIscipy—directa
PyPIsphinx—directa
PyPItqdm—directa
PyPIvalidators—directa
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:ersilia@0.1.61 arrastra 42 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.13.5directaalta283.14.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con ersilia-os/ersilia. Leer en paralelo →

99huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Excepcional98basetenlabs/trussThe simplest way to serve AI/ML models in productionExcepcional98huggingface/huggingface_hubThe official CLI and Python client for the Hugging Face Hub.Excepcional97InsightSoftwareConsortium/ITKInsight Toolkit (ITK) -- Official Repository. ITK builds on a proven, spatially-oriented architecture for processing, segmentation, and registration of scientific images in two, three, or more dimensions.Excepcional100reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Excepcional100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.