Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 00:09 UTC

ets-labs / python-dependency-injector

Dependency injection framework for Python

Python · CythonBSD-3-Clause★ 4908 estrellas⑂ 351 forksdesde ene 2015Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

ets-labs/python-dependency-injector tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (93/100) y la más baja, Security (46/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ETS LabsOrganización
40 seguidores4 repositorios públicosdesde mar 2015

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdependency-injector4.49.1-262hace 55 díasdependency-injectiondiinversion-of-controliocfactorysingletondesign-patternsflask

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
9.7/36Cadencia de commits14/52 semanas con commits
14.9/18Volumen de commits45 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedsin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year45
human_commit_share0,99
days_since_last_push1
active_weeks_last_year14
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones13 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 55 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~52,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count13
latest_release_tag4.49.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release55
mean_days_between_releases52,9

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

71Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
59.9/60Estrellas4908 estrellas
21.2/25Forks351 forks
9.4/15Observadores51 observadores
Datos de entrada utilizados
forks351
stars4908
watchers51
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges7
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescoveralls.io, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.8/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 92% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes44 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorssin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled44
top_contributor_share0,919
Cómo se puntúa
29/42Resolución de issues69% de issues cerradas
25.9/30Aceptación de PR236/273 PR decididos fusionados
10.4/13Newcomer PR acceptance4/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewsin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs236
open_issues201
closed_issues448
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d4
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,69
closed_unmerged_prs37
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d5
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
11.6/25Alcance del propietario40 seguidores de ets-labs
17.1/25Trayectoria4 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers40
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginets-labs
public_repos4
account_age_days4178
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 55 días
20/20Historial de versiones262 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdependency-injector
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish55

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

93Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://python-dependency-injector.ets-labs.org/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics18 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, dependency-injection, ioc, ioc-container, factory, singleton, design-patterns, dependency-injection-container, dependency-injection-framework, flask, aiohttp, asyncio, python3, python-3, python-2, flask-application, flask-restful, threadlocal
has_wiki
homepagehttps://python-dependency-injector.ets-labs.org/
docs_sitehttps://python-dependency-injector.ets-labs.org/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependenciasbiblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles
manifestspyproject.toml, requirements-dev.txt, requirements-doc.txt, requirements-ext.txt, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_config
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages44
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 2 dependencias resueltas con OSV. 44 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

80Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.cursor/rules/coding-guide.mdc, .cursor/rules/makefile-commands.mdc, .cursor/rules/run-examples.mdc
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
11.3/40Historial de commits legible21 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,212
agent_instruction_files.cursor/rules/coding-guide.mdc, .cursor/rules/makefile-commands.mdc, .cursor/rules/run-examples.mdc
agent_instruction_max_bytes802
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
11/11Verificación estática de tipossrc/dependency_injector/py.typed
10/10Entorno reproducibleDockerfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciessin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configssrc/dependency_injector/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,01
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (src/dependency_injector/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/428 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes36.557
source_files_sampled428
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexample, examples, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample, examples, samples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

4908estrellas de GitHub
44contribuidores
45commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
13versiones publicadas
1factor bus
201issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 351 ⇿
0Estrellas
351Forks
13Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

012525037534082016-052021-062026-08
Mayor 0Menor 8Parche 5

Cada punto abarca 10 días.

Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItyping-extensionspyproject.toml
Todas las dependencias 46

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 45 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPItyping-extensionsdirecta
PyPIaiohttpindirecta
PyPIbootstrap-flaskindirecta
PyPIboto3indirecta
PyPIboto3-stubsindirecta
PyPIcoverageindirecta
PyPIcython3.1.4indirecta
PyPIdependency-injectorindirecta
PyPIdjangoindirecta
PyPIdjango-bootstrap4indirecta
PyPIfast-dependsindirecta
PyPIfastapiindirecta
PyPIfaststreamindirecta
PyPIflake8indirecta
PyPIflake8-pyprojectindirecta
PyPIflaskindirecta
PyPIhttpxindirecta
PyPIjinja2indirecta
PyPImypyindirecta
PyPImypy-boto3-s3indirecta
PyPInumpyindirecta
PyPIpipindirecta
PyPIpydanticindirecta
PyPIpydantic-settingsindirecta
PyPIpydocstyleindirecta
PyPIpygithubindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest-aiohttpindirecta
PyPIpytest-asyncioindirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIpytest-flaskindirecta
PyPIpyyamlindirecta
PyPIredisindirecta
PyPIrequestsindirecta
PyPIsanicindirecta
PyPIsanic-testingindirecta
PyPIscipyindirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinx-autobuildindirecta
PyPIsphinx-disqus1.3.0indirecta
PyPIsqlalchemyindirecta
PyPIstarletteindirecta
PyPItoxindirecta
PyPIuvicornindirecta
PyPIwerkzeugindirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 2 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 44 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.