Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 05:52 UTC

fakenos / fakenos

Simulate network operating systems in a programmatic and easy way.

PythonMIT★ 64 estrellas⑂ 10 forksdesde may 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#arista-eos#automation#cisco#cisco-ios#network#network-automation#network-programming#nos#ssh#ssh-server#huawei-smartax

fakenos/fakenos tiene un índice de salud de 65 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Security (45/100). Se actualizó por última vez hace 14 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

65
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

65
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 60 se calibra a 65 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

FakenosOrganización
3 seguidores1 repositorio públicodesde abr 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfakenos1.2.121098hace 33 díasnetworkautomationtestingsshintegrationnos

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

59Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

48Débil
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 14 días
4.2/36Cadencia de commits — 6/52 semanas con commits
10.8/18Volumen de commits — 15 commits en el último año
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
commits_last_year15
human_commit_share1
days_since_last_push14
active_weeks_last_year6

Disciplina de publicación

76Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 3 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 33 días
5.4/27Cadencia de publicación — una versión cada ~410,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count3
latest_release_tag1.2.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release33
mean_days_between_releases410,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

52Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

39Débil
Cómo se puntúa
29.2/60Estrellas — 64 estrellas
8/25Forks — 10 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks10
stars64
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

65Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

55Moderado
Cómo se puntúa
44.3/80Descargas mensuales — 2109 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfakenos
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2109
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

52Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

30En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 73% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,731

Capacidad de respuesta a issues y PR

49Débil
Cómo se puntúa
10.5/42Resolución de issues — 25% de issues cerradas
25.7/30Aceptación de PR — 6/7 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/25 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs6
open_issues21
closed_issues7
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,25
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

41Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
4.3/25Alcance del propietario — 3 seguidores de fakenos
7/25Trayectoria — 1 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers3
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginfakenos
public_repos1
account_age_days877

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 33 días
20/20Historial de versiones — 8 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfakenos
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish33

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.fakenos.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 11 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsarista-eos, automation, cisco, cisco-ios, network, network-automation, network-programming, nos, ssh, ssh-server, huawei-smartax
has_wikisí
homepagehttps://docs.fakenos.com
docs_sitehttps://docs.fakenos.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

45Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

34En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
1.2/2.5CI-Tests — 2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/25 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
3/7.5Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 25 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

87Excelente
Cómo se puntúa
25.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: paramiko 4.0.0 (low 3.4)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
36.9/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 135 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages16
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:fakenos@1.2.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 16 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

57Moderado
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
12.3/40Historial de commits legible — 23 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,23
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes11.760

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

43Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/41 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes35.819
source_files_sampled41
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

64estrellas de GitHub
4contribuidores
15commits en los últimos 12 meses
14días desde el último push
3versiones publicadas
1factor bus
21issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'fakenos' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for fakenos carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 10 ⇿
0Estrellas
10Forks
2Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02468101012024-062025-072026-09
Mayor 0Menor 1Parche 1

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 05:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
5CI-Tests2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/25 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
4Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities25 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIparamiko<=4.0pyproject.toml
PyPIpyyaml<7.0pyproject.toml
PyPIpydantic<3.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
PyPIdetect==2020.12.*pyproject.toml
Todas las dependencias 82

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 77 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdetect2020.12.3directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIparamiko3.5.1directa
PyPIpydantic2.12.4directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackrefs5.9indirecta
PyPIbandit1.8.6indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.11.1indirecta
PyPIcryptography46.0.3indirecta
PyPIdeepmerge2.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIfakenos1.2.1indirecta
PyPIfilelock3.20.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffe1.14.0indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke2.2.1indirecta
PyPImarkdown3.10indirecta
PyPImarkdown-callouts0.4.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-material9.6.23indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-static-i18n1.3.0indirecta
PyPImkdocstrings0.30.1indirecta
PyPImkdocstrings-crystal0.3.8indirecta
PyPImkdocstrings-python1.18.2indirecta
PyPInetmiko4.6.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIntc-templates8.1.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpsutil7.1.3indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpyenchant3.3.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpymdown-extensions10.16.1indirecta
PyPIpynacl1.6.0indirecta
PyPIpyserial3.5indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-repeat0.9.4indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.18.16indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.14indirecta
PyPIruff0.14.4indirecta
PyPIscp0.15.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIstevedore5.5.0indirecta
PyPItextfsm2.1.0indirecta
PyPIty0.0.1a26indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIvirtualenv20.35.4indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIyamllint1.37.1indirecta
PyPIzensical0.0.6indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:fakenos@1.2.1 arrastra 16 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
paramiko4.0.0directabaja2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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