Informe de salud del softwareesquema 0.15.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-19 17:52 UTC

fatiando / harmonica

Forward modeling, inversion, and processing gravity and magnetic data

PythonBSD-3-Clause★ 298 estrellas⑂ 92 forksdesde jul 2018Ver en GitHub ↗

#geophysics #earth-science #python #scipy #fatiando-a-terra #gravity #magnetic-fields #inverse-problems #geoscience

fatiando/harmonica tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (77/100) y la más baja, AI Readiness (35/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Fatiando a TerraOrganización

251 seguidores49 repositorios públicosdesde jul 2014

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	harmonica	0.7.0	8466	13	hace 705 días	geoscience geophysics

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

71Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

83Excelente

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 3 días
18.7/36	Cadencia de commits — 27/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 100 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	100
human_commit_share	—
days_since_last_push	3
active_weeks_last_year	27

Disciplina de publicación

52Moderado

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 12 versiones publicadas
7.2/36	Recencia de las versiones — última versión hace 705 días
12.6/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~135,2 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	12
latest_release_tag	v0.7.0
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	705
mean_days_between_releases	135,2

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

74Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

63Moderado

Cómo se puntúa

40.1/60	Estrellas — 298 estrellas
16.3/25	Forks — 92 forks
6.7/15	Observadores — 17 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	92
stars	298
watchers	17
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

92Excelente

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18	Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	—
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	sí
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	sí

Adopción en el ecosistema (descargas)

66Bueno

Cómo se puntúa

52.4/80	Descargas mensuales — 8466 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	harmonica
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	8466
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

71Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

42Débil

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
9.8/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 57% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 24 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 23 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	24
top_contributor_share	0,566

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente

Cómo se puntúa

32.4/42	Resolución de issues — 77% de issues cerradas
27.8/30	Aceptación de PR — 457/494 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 16/25 approved changesets -- score normalized to 6

Datos de entrada utilizados

merged_prs	457
open_issues	43
closed_issues	145
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,771
closed_unmerged_prs	37
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
17.3/25	Alcance del propietario — 251 seguidores de fatiando
24.4/25	Trayectoria — 49 repos públicos, cuenta de ~12 años

Datos de entrada utilizados

followers	251
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	fatiando
public_repos	49
account_age_days	4386

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

79Bueno

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
14/35	Recencia de publicación — última publicación hace 705 días
20/20	Historial de versiones — 13 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	harmonica
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	705

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

77Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
0/16	Configuración de linter
0/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	no
has_precommit_config	no

Documentación

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.fatiando.org/harmonica
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 9 topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	geophysics, earth-science, python, scipy, fatiando-a-terra, gravity, magnetic-fields, inverse-problems, geoscience
has_wiki	no
homepage	https://www.fatiando.org/harmonica
docs_site	https://www.fatiando.org/harmonica
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

74Bueno

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5	Code-Review — Found 16/25 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5	Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 15 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
2/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	7,4

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

35Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico

Cómo se puntúa

0/45	Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40	Historial de commits legible — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

54Moderado

Cómo se puntúa

18/18	Arranque con un solo comando — Makefile, doc/Makefile
22/22	Pruebas automatizadas
0/11	Configuración de lint / formato
0/11	Verificación estática de tipos
0/10	Entorno reproducible
0/10	Práctica demostrada con agentes — sin datos
5/8	Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
4/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	—
has_dockerfile	no
typed_language	no
bootstrap_files	Makefile, doc/Makefile
has_devcontainer	no
has_linter_config	no
typecheck_configs	—
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

55Moderado

Cómo se puntúa

0/45	Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55	Tamaños de archivo manejables — 0/95 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	41.910
source_files_sampled	95
oversized_source_files	0

Datos clave

298estrellas de GitHub

24contribuidores

100commits en los últimos 12 meses

3días desde el último push

12versiones publicadas

1factor bus

43issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 7.4 / 10

7.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 17:52 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
n/d	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6	Code-Review	Found 16/25 approved changesets -- score normalized to 6
10	Contributors	project has 23 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	15 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
4	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 11

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	numpy	`>= 1.23`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>= 1.4`	pyproject.toml
PyPI	scipy	`>= 1.9`	pyproject.toml
PyPI	scikit-learn	`>= 1.1`	pyproject.toml
PyPI	numba	`>= 0.57`	pyproject.toml
PyPI	xarray	`>= 2022.03`	pyproject.toml
PyPI	verde	`>= 1.8.1`	pyproject.toml
PyPI	xrft	`>= 1.0`	pyproject.toml
PyPI	choclo	`>= 0.1`	pyproject.toml
PyPI	boule	`>= 0.6.0`	pyproject.toml
PyPI	bordado	`>= 0.4.0`	pyproject.toml

Todas las dependencias 24

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 13 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	bordado	`—`	directa
PyPI	boule	`—`	directa
PyPI	choclo	`—`	directa
PyPI	numba	`—`	directa
PyPI	numpy	`—`	directa
PyPI	pandas	`—`	directa
PyPI	scikit-learn	`—`	directa
PyPI	scipy	`—`	directa
PyPI	verde	`—`	directa
PyPI	xarray	`—`	directa
PyPI	xrft	`—`	directa
PyPI	build	`—`	indirecta
PyPI	burocrata	`—`	indirecta
PyPI	coverage	`—`	indirecta
PyPI	numba-progress	`—`	indirecta
PyPI	pytest	`—`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`—`	indirecta
PyPI	pyvista	`—`	indirecta
PyPI	ruff	`—`	indirecta
PyPI	setuptools	`—`	indirecta
PyPI	setuptools-scm	`—`	indirecta
PyPI	twine	`—`	indirecta
PyPI	vtk	`—`	indirecta
PyPI	zizmor	`—`	indirecta

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.15.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Más detalle

Comentarios

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