Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-09 11:37 UTC

felixbur / nkululeko

Machine learning speaker characteristics

PythonMIT★ 46 estrellas⑂ 12 forksdesde ago 2021Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#speech#machine-learning#pytorch

felixbur/nkululeko tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (91/100) y la más baja, Security (42/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Felix BurkhardtCuenta personal
17 seguidores28 repositorios públicosdesde jul 2012audEERING GmbH

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPInkululeko1.12.12951315hace 0 díasmachine-learningaudioemotion-recognitionspeech-processing

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
32.5/36Cadencia de commits — 47/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 855 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year855
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 30 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 56 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~160,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count30
latest_release_tag1.8.10
releases_from_tagsno
days_since_latest_release56
mean_days_between_releases160,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

60Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

39Débil
Cómo se puntúa
26.8/60Estrellas — 46 estrellas
8.7/25Forks — 12 forks
3.3/15Observadores — 5 observadores
Datos de entrada utilizados
forks12
stars46
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

58Moderado
Cómo se puntúa
46.3/80Descargas mensuales — 2951 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesnkululeko
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2951
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

65Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

37Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
11/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 51% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 5 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,512

Capacidad de respuesta a issues y PR

82Excelente
Cómo se puntúa
37.7/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
29.3/30Aceptación de PR — 249/255 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/8 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs249
open_issues20
closed_issues174
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d18
prs_decided_30d18
issue_closed_ratio0,897
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

52Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
9/25Alcance del propietario — 17 seguidores de felixbur
22.6/25Trayectoria — 28 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers17
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginfelixbur
public_repos28
account_age_days5184
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 315 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnkululeko
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

77Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/felixbur/nkululeko
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsspeech, machine-learning, pytorch
has_wikino
homepage—
docs_sitehttps://github.com/felixbur/nkululeko
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

42Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

40Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 3/8 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 146 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

52Moderado
Cómo se puntúa
7/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: transformers 4.53.0 (critical 9.6), datasets 2.21.0 (moderate 6.5)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
32.3/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 289 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories277
affected_packages28
assessed_packages268
unassessed_packages35
affected_by_severitycritical 7, high 10, moderate 10, low 1
direct_affected_packages2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 268 dependencias resueltas con OSV. 35 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

72Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

81Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
36.3/40Historial de commits legible — 68 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,68
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes1904

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

60Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile, paper/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 47 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile, paper/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,47
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/390 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes70.838
source_files_sampled390
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — demos, examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsdemos, examples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

46estrellas de GitHub
5contribuidores
855commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
30versiones publicadas
1factor bus
20issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:nkululeko@1.12.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 12 ⇿
0Estrellas
12Forks
14Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0246810121122021-112024-012026-03
Mayor 1Menor 6Parche 6

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 11:37 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 3/8 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities146 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 57
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaccelerate>=0.26.0pyproject.toml
PyPIaudb>=1.11.4pyproject.toml
PyPIaudeer>=1.0.0pyproject.toml
PyPIaudformat>=1.3.1pyproject.toml
PyPIaudplot—pyproject.toml
PyPIaudmodel—pyproject.toml
PyPIauglib>=1.0.4pyproject.toml
PyPIaudinterface>=1.0.0pyproject.toml
PyPIaudiofile>=1.0.0pyproject.toml
PyPIaudresample>=1.0.0pyproject.toml
PyPIaudiomentations>=0.42.0pyproject.toml
PyPIaudmetric>=1.0.0pyproject.toml
PyPIaudonnx>=0.7.0pyproject.toml
PyPIconfidence-intervals>=0.0.2pyproject.toml
PyPIdatasets>=2.0.0pyproject.toml
PyPIgoogletrans==4.0.2pyproject.toml
PyPIimageio>=2.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.20.0pyproject.toml
PyPInumpy_audio_limiter—pyproject.toml
PyPIopensmile>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpandas<3.0.0pyproject.toml
PyPIpraat-parselmouth>=0.4.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.0.0pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.11.0pyproject.toml
PyPIsentencepiece==0.2.1pyproject.toml
PyPIsounddevice>=0.4.0pyproject.toml
PyPIsplitutils—pyproject.toml
PyPItransformers>=4.0.0pyproject.toml
PyPIumap-learn>=0.5.0pyproject.toml
PyPIxgboost>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpylatex>=1.0.0pyproject.toml
PyPIaudeer>=1.0.0setup.cfg
PyPIaudformat>=1.3.1setup.cfg
PyPIaudinterface>=1.0.0setup.cfg
PyPIaudiofile>=1.0.0setup.cfg
PyPIaudiomentations==0.31.0setup.cfg
PyPIaudmetric>=1.0.0setup.cfg
PyPIaudonnx>=0.7.0setup.cfg
PyPIconfidence-intervals>=0.0.2setup.cfg
PyPIdatasets>=2.0.0setup.cfg
PyPIimageio>=2.0.0setup.cfg
PyPImatplotlib>=3.0.0setup.cfg
PyPInumpy>=1.20.0setup.cfg
PyPIopenai-whisper—setup.cfg
PyPIopensmile>=2.0.0setup.cfg
PyPIpandas>=1.0.0setup.cfg
PyPIpraat-parselmouth>=0.4.0setup.cfg
PyPIscikit_learn>=1.0.0setup.cfg
PyPIscipy>=1.0.0setup.cfg
PyPIseaborn>=0.11.0setup.cfg
PyPIsounddevice>=0.4.0setup.cfg
PyPItransformers>=4.0.0setup.cfg
PyPIumap-learn>=0.5.0setup.cfg
PyPIxgboost>=1.0.0setup.cfg
PyPIpylatex>=1.0.0setup.cfg
Todas las dependencias 303

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 62 paquetes directos y 241 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaccelerate—directa
PyPIaccelerate1.15.0directa
PyPIaudb1.11.4directa
PyPIaudeer—directa
PyPIaudeer2.2.2directa
PyPIaudformat—directa
PyPIaudformat1.3.2directa
PyPIaudinterface—directa
PyPIaudinterface1.3.1directa
PyPIaudiofile—directa
PyPIaudiofile1.5.1directa
PyPIaudiomentations—directa
PyPIaudiomentations0.31.0directa
PyPIaudiomentations0.43.1directa
PyPIaudmetric—directa
PyPIaudmetric1.2.2directa
PyPIaudmodel1.3.1directa
PyPIaudonnx—directa
PyPIaudonnx0.8.0directa
PyPIaudplot—directa
PyPIaudplot1.4.7directa
PyPIaudresample—directa
PyPIaudresample1.3.4directa
PyPIauglib1.0.4directa
PyPIconfidence-intervals—directa
PyPIconfidence-intervals0.0.3directa
PyPIdatasets—directa
PyPIdatasets2.21.0directa
PyPIgoogletrans4.0.2directa
PyPIimageio—directa
PyPIimageio2.37.0directa
PyPImatplotlib—directa
PyPImatplotlib3.10.3directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.1.3directa
PyPInumpy-audio-limiter0.2.0directa
PyPIopensmile—directa
PyPIopensmile2.5.1directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas2.3.0directa
PyPIpraat-parselmouth—directa
PyPIpraat-parselmouth0.4.6directa
PyPIpylatex—directa
PyPIpylatex1.4.2directa
PyPIscikit-learn—directa
PyPIscikit-learn1.7.0directa
PyPIscipy—directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.16.0directa
PyPIseaborn—directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPIsentencepiece0.2.1directa
PyPIsounddevice—directa
PyPIsounddevice0.5.2directa
PyPIsplitutils—directa
PyPIsplitutils0.2.0directa
PyPItransformers—directa
PyPItransformers4.53.0directa
PyPIumap-learn—directa
PyPIumap-learn0.5.7directa
PyPIxgboost—directa
PyPIxgboost3.0.2directa
PyPIabsl-py2.3.0indirecta
PyPIaiofiles24.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.12.13indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIaiosqlite0.21.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIaudbackend2.2.2indirecta
PyPIaudioread3.0.1indirecta
PyPIaudmath1.4.2indirecta
PyPIaudobject0.7.12indirecta
PyPIaudtorch0.6.4indirecta
PyPIav14.4.0indirecta
PyPIcertifi2025.6.15indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcloudpickle3.1.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcomm0.2.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcuda-bindings12.9.4indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.8.2indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcylimiter0.4.2indirecta
PyPIcython3.1.2indirecta
PyPIdatabases0.9.0indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdeprecated1.2.18indirecta
PyPIdiffsptk—indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdohq-artifactory1.0.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfairlearn0.12.0indirecta
PyPIfastapi0.115.14indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIflatbuffers25.2.10indirecta
PyPIfonttools4.58.4indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIfsspec2024.6.1indirecta
PyPIgast0.6.0indirecta
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirecta
PyPIgreenlet3.2.3indirecta
PyPIgrpcio1.73.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIh5py3.14.0indirecta
PyPIhf-xet1.1.5indirecta
PyPIhnne1.0.2indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.6.4indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub0.33.1indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagecodecs2025.3.30indirecta
PyPIimbalanced-learn—indirecta
PyPIimbalanced-learn0.12.4indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIimportlib-resources5.7.1indirecta
PyPIipython8.37.0indirecta
PyPIipython9.3.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.7indirecta
PyPIiso31662.1.1indirecta
PyPIiso639-lang2.6.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.1indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15indirecta
PyPIkeras3.10.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPIlazy-loader0.4indirecta
PyPIlibclang18.1.1indirecta
PyPIlibrosa0.10.2.post1indirecta
PyPIllvmlite0.44.0indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImarkdown3.8.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImarshmallow3.26.1indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIminio7.2.18indirecta
PyPIml-dtypes0.5.1indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.1.1indirecta
PyPImultidict6.6.2indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPInamex0.1.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.5indirecta
PyPInumba0.61.2indirecta
PyPInumpy-minmax0.6.0indirecta
PyPInumpy-rms0.7.0indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIonnx1.18.0indirecta
PyPIonnxruntime1.22.0indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIoptree0.16.0indirecta
PyPIordered-set4.1.0indirecta
PyPIorjson3.10.18indirecta
PyPIoyaml1.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow10.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIpooch1.8.2indirecta
PyPIprettytable3.16.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIprotobuf5.29.5indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpuremagic1.29indirecta
PyPIpy-machineid0.8.0indirecta
PyPIpyarrow20.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.1indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic2.11.7indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydantic-settings2.10.1indirecta
PyPIpygltflib1.16.4indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpynndescent0.5.13indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.1indirecta
PyPIpython-stretch0.3.1indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIreadthedocs-sphinx-search0.3.2indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrenumics-spotlight1.6.14indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIresampy0.4.3indirecta
PyPIrich14.0.0indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIsafetensors0.5.3indirecta
PyPIscikit-image0.25.2indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIshap—indirecta
PyPIshap0.51.0indirecta
PyPIshap0.52.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsilero-vad6.2.3indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsliceguard0.0.35indirecta
PyPIslicer0.0.8indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoundfile0.13.1indirecta
PyPIsoxr0.5.0.post1indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.41indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette0.46.2indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItensorboard2.19.0indirecta
PyPItensorboard-data-server0.7.2indirecta
PyPItensorflow2.19.0indirecta
PyPItensorflow-hub0.16.1indirecta
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem0.37.1indirecta
PyPItermcolor3.1.0indirecta
PyPItf-keras2.19.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItifffile2025.5.10indirecta
PyPItifffile2025.6.11indirecta
PyPItokenizers0.21.2indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItorch2.10.0indirecta
PyPItorchaudio—indirecta
PyPItorchaudio2.10.0+cu128indirecta
PyPItorchvision—indirecta
PyPItorchvision0.25.0indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItrimesh4.6.13indirecta
PyPItriton3.6.0indirecta
PyPItyper0.16.0indirecta
PyPItyping-extensions4.14.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIuvicorn0.35.0indirecta
PyPIuvloop0.21.0indirecta
PyPIvalidators0.35.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.3indirecta
PyPIwheel0.45.1indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.14indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwinregistry2.1.1indirecta
PyPIwrapt1.17.2indirecta
PyPIxxhash3.5.0indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 28

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 268 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 28 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son directas. 35 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
transformers4.53.0directacrítica185.10.0
aiohttp3.12.13indirectacrítica663.14.3
anyio4.9.0indirectacrítica44.14.2
keras3.10.0indirectacrítica303.15.0
onnx1.18.0indirectacrítica161.22.0
pillow10.4.0indirectacrítica3412.3.0
pyjwt2.10.1indirectacrítica312.15.0
fsspec2024.6.1indirectaalta12026.6.0
msgpack1.1.1indirectaalta21.2.1
orjson3.10.18indirectaalta23.11.6
protobuf5.29.5indirectaalta26.33.5
pyarrow20.0.0indirectaalta223.0.1
pyasn10.6.1indirectaalta100.6.4
starlette0.46.2indirectaalta141.3.1
torch2.10.0indirectaalta22.13.0
urllib32.5.0indirectaalta122.8.0
wheel0.45.1indirectaalta20.46.2
datasets2.21.0directamoderada25.0.1
diskcache5.6.3indirectamoderada2—
filelock3.18.0indirectamoderada43.20.3
fonttools4.58.4indirectamoderada24.60.2
idna3.10indirectamoderada23.15
marshmallow3.26.1indirectamoderada24.1.2
python-dotenv1.1.1indirectamoderada21.2.2
requests2.32.4indirectamoderada22.33.0
setuptools80.9.0indirectamoderada283.0.0
werkzeug3.1.3indirectamoderada73.1.9
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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