Kie.ai CLI + MCP Server: Cost efficient media API ready to be used by MCP clients like Claude, Codex, OpenCode or Pi. Generative Ai Models available: Nano Banana Pro, Veo3 , Runway Aleph, Suno V5.5, ElevenLabs, Seedance 2.5, Seedream, Qwen, Flux, Wan, Midjourney and OpenAI Image 2
TypeScriptMIT★ 76 estrellas⑂ 15 forksdesde oct 2025forkVer en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServicio de redServidor MCPBibliotecacómo se determina
felores/kie-cli-mcp tiene un índice de salud de 65 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (80/100) y la más baja, Community & Adoption (40/100). Se actualizó por última vez hace 29 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.
65
global / 100
Bueno
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
65
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 60 se calibra a 65 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
37 seguidores51 repositorios públicosdesde nov 2018Markenetica
Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.
Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
6.8/25
Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 2 afectados: tar 6.2.1 (high 8.8), @tootallnate/once 1.1.2 (low 3.3)
30.7/40
Sin avisos pendientes — 2 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 250 días
Datos de entrada utilizados
source
osv
advisories
13
affected_packages
2
assessed_packages
133
unassessed_packages
0
affected_by_severity
high 1, low 1
direct_affected_packages
0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de npm:@felores/kie-cli@0.8.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 133 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Community profile unavailable
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 15 ⇿
0Estrellas
15Forks
22Versiones
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Mayor 3Menor 9Parche 10
OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado
Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-24 06:23 UTC
No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Avisos de dependencias 2
Instalar npm:@felores/kie-cli@0.8.0 arrastra 133 paquetes, directos y transitivos: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.
Paquete
Versión
Relación
Gravedad
Avisos
Corregido en
tar
6.2.1
indirecta
alta
12
7.5.21
@tootallnate/once
1.1.2
indirecta
baja
1
3.0.1
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
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Registros relacionados
Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con felores/kie-cli-mcp. Leer en paralelo →
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.
