Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-16 15:10 UTC

fixie-ai / ultravox

A fast multimodal LLM for real-time voice

PythonMIT★ 4543 estrellas⑂ 385 forksdesde may 2024Ver en GitHub ↗
#ai#llm#slm#speech

fixie-ai/ultravox tiene un índice de salud de 34 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Community & Adoption (71/100) y la más baja, Security (26/100). Se actualizó por última vez hace 246 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

34
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

34
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 54 se calibra a 56 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02). La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 75% a la salud global ponderada y le da un límite «En riesgo» de 34.

Titularidad

Fixie.aiOrganización
763 seguidores68 repositorios públicosdesde abr 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

32En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

7Crítico
Cómo se puntúa
3.6/36Recencia de push — último push hace 246 días
0.7/36Cadencia de commits — 1/52 semanas con commits
2.7/18Volumen de commits — 1 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1
human_commit_share1
days_since_last_push246
active_weeks_last_year1

Disciplina de publicación

70Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 5 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 362 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~90,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv0.6
releases_from_tagsno
days_since_latest_release362
mean_days_between_releases90,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

71Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

90Excelente
Cómo se puntúa
59.3/60Estrellas — 4543 estrellas
21.5/25Forks — 385 forks
9.6/15Observadores — 55 observadores
Datos de entrada utilizados
forks385
stars4543
watchers55
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

69Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

64Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 34% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 16 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled16
top_contributor_share0,344

Capacidad de respuesta a issues y PR

54Moderado
Cómo se puntúa
19.8/42Resolución de issues — 47% de issues cerradas
23.4/30Aceptación de PR — 96/123 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 22/30 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs96
open_issues54
closed_issues48
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,471
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
20.7/25Alcance del propietario — 763 seguidores de fixie-ai
21.6/25Trayectoria — 68 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers763
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginfixie-ai
public_repos68
account_age_days1573
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

50Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://ultravox.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, llm, slm, speech
has_wikisí
homepagehttps://ultravox.ai
docs_sitehttps://ultravox.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

26En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

25En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0.2/2.5CI-Tests — 4 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 22/30 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 226 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,3
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier75
security_posture_after_multiplier25
security_posture_before_jurisdiction33
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado. La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 75% y da a la postura de seguridad un límite «En riesgo» de 34.

Avisos de dependencias

29En riesgo
Cómo se puntúa
3.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 6 afectados: nltk 3.8.1 (critical 10.0), transformers 4.51.3 (critical 9.6), protobuf 4.25.5 (high 7.5), +3 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
18.1/40Sin avisos pendientes — 6 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 779 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories398
affected_packages45
assessed_packages299
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 4, high 7, moderate 6, low 1, unknown 27
direct_affected_packages6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 299 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

47Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 82 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,82
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

50Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Justfile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesJustfile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/125 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes56.993
source_files_sampled125
oversized_source_files0

Datos clave

4543estrellas de GitHub
16contribuidores
1commits en los últimos 12 meses
246días desde el último push
5versiones publicadas
2factor bus
54issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'ultravox' from its registry
  • Advisory severity resolved for 120 of 338 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 385 ⇿
0Estrellas
385Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400382242024-052025-072026-08
Mayor 0Menor 0Parche 1

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 3.3 / 10
3.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-16 15:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
1CI-Tests4 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 22/30 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities226 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 39
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItorch>=2.6pyproject.toml
PyPItransformers>=4.51.3pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.27.0pyproject.toml
PyPIpeft~0.11.1pyproject.toml
PyPIsimple-parsing~0.1.5pyproject.toml
PyPIlibrosa~0.10.2.post1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIdatasets>=3.5.0, <4.0pyproject.toml
PyPImosaicml-streaming~0.7.6pyproject.toml
PyPInltk~3.8.1pyproject.toml
PyPItruecase~0.0.14pyproject.toml
PyPIsentencepiece~0.2.0pyproject.toml
PyPIprotobuf~4.25.3pyproject.toml
PyPIdataclasses-json~0.6.7pyproject.toml
PyPIopenai>=1.60.0pyproject.toml
PyPIjiwer~3.0.4pyproject.toml
PyPItensorboardx~2.6.2.2pyproject.toml
PyPIwandb>=0.19.10pyproject.toml
PyPIsacrebleu^2.4.2pyproject.toml
PyPImecab-ko*pyproject.toml
PyPImecab-python3*pyproject.toml
PyPIipadic*pyproject.toml
PyPItenacity^9.0.0pyproject.toml
PyPIevals—pyproject.toml
PyPItorchaudio^2.6pyproject.toml
PyPIscipy^1.14.1pyproject.toml
PyPIeinops^0.8.0pyproject.toml
PyPIpraatio^6.2.0pyproject.toml
PyPIhf-transfer^0.1.8pyproject.toml
PyPIannoy^1.17.3pyproject.toml
PyPIcoverage^7.6.10pyproject.toml
PyPIwhisper_normalizer>=0.1.0pyproject.toml
PyPIevaluate^0.4.3pyproject.toml
PyPIdeepgram-sdk^3.10.1pyproject.toml
PyPIvocos^0.1.0pyproject.toml
PyPItorchdiffeq*pyproject.toml
PyPIx-transformers*pyproject.toml
PyPIrich<13.5.0pyproject.toml
PyPIqa-metrics>=0.2.42pyproject.toml
Todas las dependencias 299

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 38 paquetes directos y 261 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIannoy1.17.3directa
PyPIcoverage7.6.10directa
PyPIdataclasses-json0.6.7directa
PyPIdatasets3.5.0directa
PyPIdeepgram-sdk3.10.1directa
PyPIeinops0.8.0directa
PyPIevaluate0.4.3directa
PyPIhf-transfer0.1.9directa
PyPIhuggingface-hub0.30.2directa
PyPIipadic1.0.0directa
PyPIjiwer3.0.5directa
PyPIlibrosa0.10.2.post1directa
PyPImecab-ko1.0.1directa
PyPImecab-python31.0.10directa
PyPImosaicml-streaming0.7.6directa
PyPInltk3.8.1directa
PyPIopenai1.60.2directa
PyPIpeft0.11.1directa
PyPIpraatio6.2.0directa
PyPIprotobuf4.25.5directa
PyPIqa-metrics0.2.42directa
PyPIrequests2.32.4directa
PyPIrich13.4.2directa
PyPIsacrebleu2.5.1directa
PyPIscipy1.15.1directa
PyPIsentencepiece0.2.0directa
PyPIsimple-parsing0.1.7directa
PyPItenacity9.0.0directa
PyPItensorboardx2.6.2.2directa
PyPItorch2.6.0directa
PyPItorchaudio2.6.0directa
PyPItorchdiffeq0.2.5directa
PyPItransformers4.51.3directa
PyPItruecase0.0.14directa
PyPIvocos0.1.0directa
PyPIwandb0.19.10directa
PyPIwhisper-normalizer0.1.12directa
PyPIx-transformers2.2.8directa
PyPIaccelerate1.3.0indirecta
PyPIaenum3.1.15indirecta
PyPIaiofiles23.2.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4indirecta
PyPIaiohttp3.11.11indirecta
PyPIaioice0.10.1indirecta
PyPIaiolimiter1.2.1indirecta
PyPIaiortc1.10.1indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIansicon1.89.0indirecta
PyPIanthropic0.45.0indirecta
PyPIanyascii0.3.3indirecta
PyPIanyio4.8.0indirecta
PyPIasn1crypto1.5.1indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIattrs24.3.0indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.1indirecta
PyPIaudioread3.0.1indirecta
PyPIautoflake2.3.1indirecta
PyPIav13.1.0indirecta
PyPIazure-core1.32.0indirecta
PyPIazure-identity1.19.0indirecta
PyPIazure-storage-blob12.24.1indirecta
PyPIazure-storage-file-datalake12.18.1indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbcrypt4.2.1indirecta
PyPIbeartype0.19.0indirecta
PyPIblack24.4.2indirecta
PyPIblessed1.20.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIblobfile3.0.0indirecta
PyPIboto31.36.5indirecta
PyPIbotocore1.36.5indirecta
PyPIbrotli1.1.0indirecta
PyPIcachetools5.5.1indirecta
PyPIcertifi2024.12.14indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIchess1.11.1indirecta
PyPIcircuitbreaker2.0.0indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcloudpickle3.1.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcontourpy1.3.1indirecta
PyPIcontractions0.1.73indirecta
PyPIcramjam2.9.1indirecta
PyPIcryptography44.0.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdacite1.8.1indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.7.0indirecta
PyPIdocker7.1.0indirecta
PyPIdocker-pycreds0.4.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.16indirecta
PyPIeinx0.3.0indirecta
PyPIencodec0.1.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIfarama-notifications0.0.4indirecta
PyPIfastapi0.115.7indirecta
PyPIffmpy0.5.0indirecta
PyPIfilelock3.17.0indirecta
PyPIfire0.7.0indirecta
PyPIflask3.1.0indirecta
PyPIflatbuffers25.2.10indirecta
PyPIfonttools4.55.5indirecta
PyPIfrozendict2.4.6indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIfsspec2024.3.1indirecta
PyPIgcsfs2024.3.1indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.44indirecta
PyPIgoogle-ai-generativelanguage0.6.15indirecta
PyPIgoogle-api-core2.24.0indirecta
PyPIgoogle-api-python-client2.159.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.38.0indirecta
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.0indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.2.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage2.10.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.6.0indirecta
PyPIgoogle-generativeai0.8.4indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.66.0indirecta
PyPIgpustat1.1.1indirecta
PyPIgradio5.13.0indirecta
PyPIgradio-client1.6.0indirecta
PyPIgradio-webrtc0.0.31indirecta
PyPIgreenlet3.1.1indirecta
PyPIgrpcio1.70.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.62.3indirecta
PyPIgymnasium1.0.0indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIhf-xet1.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.7indirecta
PyPIhttplib20.22.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIifaddr0.2.0indirecta
PyPIindic-numtowords1.0.2indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.5indirecta
PyPIjinxed1.3.0indirecta
PyPIjiter0.8.2indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPIlangchain0.3.27indirecta
PyPIlangchain-core0.3.72indirecta
PyPIlangchain-text-splitters0.3.9indirecta
PyPIlangdetect1.0.9indirecta
PyPIlangsmith0.4.8indirecta
PyPIlazy-loader0.4indirecta
PyPIllvmlite0.44.0indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPIlxml5.3.0indirecta
PyPIlz44.3.3indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImarshmallow3.26.0indirecta
PyPImatplotlib3.10.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImecab-ko-dic1.0.0indirecta
PyPImock5.1.0indirecta
PyPImore-itertools10.6.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsal1.31.1indirecta
PyPImsal-extensions1.2.0indirecta
PyPImsgpack1.1.0indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPImypy1.15.0indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInumba0.61.0indirecta
PyPInumexpr2.10.2indirecta
PyPInumpy1.26.4indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.4.5.8indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.1.0.70indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.2.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.5.147indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.1.9indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.3.1.170indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.6.2indirecta
PyPInvidia-ml-py12.560.30indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.21.5indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.4.127indirecta
PyPIoauthlib3.2.2indirecta
PyPIoci2.143.0indirecta
PyPIonnxruntime1.22.1indirecta
PyPIorjson3.10.15indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpandas2.2.3indirecta
PyPIparamiko3.5.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpatsy1.0.1indirecta
PyPIpillow11.1.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIplaywright1.49.1indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpooch1.8.2indirecta
PyPIportalocker2.10.1indirecta
PyPIpropcache0.2.1indirecta
PyPIproto-plus1.25.0indirecta
PyPIpsutil6.1.1indirecta
PyPIpyahocorasick2.2.0indirecta
PyPIpyarrow19.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.1indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpycryptodomex3.21.0indirecta
PyPIpydantic2.10.5indirecta
PyPIpydantic-core2.27.2indirecta
PyPIpydub0.25.1indirecta
PyPIpyee12.0.0indirecta
PyPIpyflakes3.2.0indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpylibsrtp0.12.0indirecta
PyPIpynacl1.5.0indirecta
PyPIpyopenssl24.3.0indirecta
PyPIpyparsing3.2.1indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpytest8.2.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.20indirecta
PyPIpython-snappy0.7.3indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIpywin32308indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIrapidfuzz3.11.0indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrsa4.9indirecta
PyPIruff0.11.8indirecta
PyPIs3transfer0.11.2indirecta
PyPIsafehttpx0.1.6indirecta
PyPIsafetensors0.5.2indirecta
PyPIscikit-learn1.3.2indirecta
PyPIseaborn0.13.2indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsentry-sdk2.20.0indirecta
PyPIsetproctitle1.3.4indirecta
PyPIsetuptools75.8.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowflake-connector-python3.12.4indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsounddevice0.4.7indirecta
PyPIsoundfile0.13.0indirecta
PyPIsoxr0.5.0.post1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.37indirecta
PyPIstarlette0.45.2indirecta
PyPIstatsmodels0.14.4indirecta
PyPIsympy1.13.1indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItermcolor2.5.0indirecta
PyPItextsearch0.0.24indirecta
PyPIthreadpoolctl3.5.0indirecta
PyPItiktoken0.8.0indirecta
PyPItokenizers0.21.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItomlkit0.13.2indirecta
PyPItorchvision0.21.0indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItriton3.2.0indirecta
PyPItyper0.15.1indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20241230indirecta
PyPItypes-requests2.26.3indirecta
PyPItypes-tqdm4.67.0.20241221indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItzdata2025.1indirecta
PyPIuritemplate4.1.1indirecta
PyPIurllib32.3.0indirecta
PyPIuvicorn0.34.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebsockets14.2indirecta
PyPIwerkzeug3.1.3indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIxxhash3.5.0indirecta
PyPIyarl1.18.3indirecta
PyPIzstandard0.23.0indirecta
PyPIzstd1.5.6.2indirecta
Avisos de dependencias 45

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 299 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 45 tienen avisos conocidos, de los cuales 6 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
nltk3.8.1directacrítica313.10.0
transformers4.51.3directacrítica265.5.0
aiohttp3.11.11indirectacrítica663.14.3
h110.14.0indirectacrítica20.16.0
protobuf4.25.5directaalta46.33.5
sentencepiece0.2.0directaalta20.2.1
torch2.6.0directaalta242.13.0
click8.1.8indirectaalta18.3.3
cryptography44.0.0indirectaalta1350.0.0
pyarrow19.0.0indirectaalta223.0.1
urllib32.3.0indirectaalta122.7.0
requests2.32.4directamoderada22.33.0
filelock3.17.0indirectamoderada43.20.3
idna3.10indirectamoderada23.15
jinja23.1.5indirectamoderada23.1.6
pytest8.2.2indirectamoderada29.0.3
setuptools75.8.0indirectamoderada483.0.0
pygments2.19.1indirectabaja22.20.0
azure-core1.32.0indirectadesconocida2—
black24.4.2indirectadesconocida3—
brotli1.1.0indirectadesconocida2—
flask3.1.0indirectadesconocida4—
fonttools4.55.5indirectadesconocida2—
gitpython3.1.44indirectadesconocida26—
gradio5.13.0indirectadesconocida18—
httplib20.22.0indirectadesconocida2—
langchain0.3.27indirectadesconocida4—
langchain-core0.3.72indirectadesconocida12—
langchain-text-splitters0.3.9indirectadesconocida2—
langsmith0.4.8indirectadesconocida5—
lxml5.3.0indirectadesconocida2—
marshmallow3.26.0indirectadesconocida2—
msgpack1.1.0indirectadesconocida2—
orjson3.10.15indirectadesconocida2—
paramiko3.5.0indirectadesconocida2—
pillow11.1.0indirectadesconocida34—
pyasn10.6.1indirectadesconocida10—
pyjwt2.10.1indirectadesconocida13—
pynacl1.5.0indirectadesconocida2—
pyopenssl24.3.0indirectadesconocida4—
python-multipart0.0.20indirectadesconocida14—
scikit-learn1.3.2indirectadesconocida2—
snowflake-connector-python3.12.4indirectadesconocida6—
starlette0.45.2indirectadesconocida14—
werkzeug3.1.3indirectadesconocida6—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.