Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 16:52 UTC

flozz / rivalcfg

CLI tool and Python library to configure SteelSeries gaming mice

PythonWTFPL★ 990 estrellas⑂ 86 forksdesde mar 2016Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

flozz/rivalcfg tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, AI Readiness (51/100). Se actualizó por última vez hace 12 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Fabien LOISONCuenta personal
410 seguidores70 repositorios públicosdesde ago 2011@wanadev

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIrivalcfg4.17.0115051hace 148 díassteelseriesrivalsenseiprimeaeroxmousehid

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

73Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 12 días
16.6/36Cadencia de commits24/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits142 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained20 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year142
human_commit_share0,96
days_since_last_push12
active_weeks_last_year24
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones20 versiones publicadas
27/36Recencia de las versionesúltima versión hace 148 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~110,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count20
latest_release_tagv4.17.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release148
mean_days_between_releases110,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

59Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
48.6/60Estrellas990 estrellas
16.1/25Forks86 forks
6.4/15Observadores15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks86
stars990
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (WTFPL)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
40.8/80Descargas mensuales1150 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesrivalcfg
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads1150
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.5/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 89% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes29 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled29
top_contributor_share0,889
Cómo se puntúa
34.2/42Resolución de issues81% de issues cerradas
20.2/30Aceptación de PR56/83 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs56
open_issues37
closed_issues162
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,814
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
18.8/25Alcance del propietario410 seguidores de flozz
25/25Trayectoria70 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers410
owner_typeUser
is_verified
owner_loginflozz
public_repos70
account_age_days5497
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 148 días
20/20Historial de versiones51 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesrivalcfg
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish148

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.flake8, pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.black])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://rivalcfg.flozz.org/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics10 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicslinux, pypi, rival, udev-rules, mouse, cli, sensei, steelseries, prime, aerox
has_wikino
homepagehttps://rivalcfg.flozz.org/
docs_sitehttps://rivalcfg.flozz.org/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained20 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:rivalcfg@4.17.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 1 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

51Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
38.9/40Historial de commits legible70 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,729
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandonoxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.flake8, pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.black])
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,04
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/124 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes14.916
source_files_sampled124
oversized_source_files0

Datos clave

990estrellas de GitHub
29contribuidores
142commits en los últimos 12 meses
12días desde el último push
20versiones publicadas
1factor bus
37issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 86 ⇿
0Estrellas
86Forks
20Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0204060801008522016-072021-072026-08
Mayor 1Menor 17Parche 2

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 16:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained20 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIhidapi>=0.14.0pyproject.toml
Todas las dependencias 70

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 68 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIhidapidirecta
PyPIhidapi0.9.0.post2directa
PyPIalabaster0.7.12indirecta
PyPIappdirs1.4.3indirecta
PyPIatomicwrites1.4.0indirecta
PyPIattrs19.3.0indirecta
PyPIbabel2.8.0indirecta
PyPIcachecontrol0.12.6indirecta
PyPIcertifi2019.11.28indirecta
PyPIchardet3.0.4indirecta
PyPIcolorama0.4.3indirecta
PyPIconfigparser4.0.2indirecta
PyPIcontextlib20.6.0indirecta
PyPIdistlib0.3.0indirecta
PyPIdistro1.4.0indirecta
PyPIdmgbuild1.6.7indirecta
PyPIdocutils0.16indirecta
PyPIentrypoints0.3indirecta
PyPIenum341.1.10indirecta
PyPIflake83.7.9indirecta
PyPIfuncsigs1.0.2indirecta
PyPIfunctools323.2.3.post2indirecta
PyPIhtml5lib1.0.1indirecta
PyPIidna2.8indirecta
PyPIimagesize1.2.0indirecta
PyPIimportlib-metadata1.6.0indirecta
PyPIipaddr2.2.0indirecta
PyPIjinja22.11.2indirecta
PyPIlockfile0.12.2indirecta
PyPImarkupsafe1.1.1indirecta
PyPImccabe0.6.1indirecta
PyPImore-itertools5.0.0indirecta
PyPImore-itertools8.2.0indirecta
PyPImsgpack0.6.2indirecta
PyPInuitka4.1.3indirecta
PyPIpackaging20.3indirecta
PyPIpathlib22.3.5indirecta
PyPIpep5170.8.2indirecta
PyPIpluggy0.13.1indirecta
PyPIprogress1.5indirecta
PyPIpy1.8.1indirecta
PyPIpycodestyle2.5.0indirecta
PyPIpyflakes2.1.1indirecta
PyPIpygments2.5.2indirecta
PyPIpygments2.6.1indirecta
PyPIpyparsing2.4.6indirecta
PyPIpytest4.6.9indirecta
PyPIpytest5.4.1indirecta
PyPIpytoml0.1.21indirecta
PyPIpytz2020.1indirecta
PyPIrequests2.22.0indirecta
PyPIretrying1.3.3indirecta
PyPIscandir1.10.0indirecta
PyPIsix1.14.0indirecta
PyPIsnowballstemmer2.0.0indirecta
PyPIsphinx1.8.5indirecta
PyPIsphinx3.0.3indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme0.4.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-websupport1.1.2indirecta
PyPItyping3.7.4.1indirecta
PyPIurllib31.25.8indirecta
PyPIwcwidth0.1.9indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIzipp1.2.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:rivalcfg@4.17.0 arrastra 1 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.