Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 19:47 UTC

girder / large_image

Python modules to work with large multiresolution images.

Python · JavaScriptApache-2.0★ 221 estrellas⑂ 52 forksdesde nov 2015Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

girder/large_image tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (46/100). Se actualizó por última vez hace 6 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GirderOrganización
30 seguidores75 repositorios públicosdesde ago 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlarge-image1.35.641.0151759hace 6 díaslarge-image
PyPIgirder-large-image1.35.616.3491757hace 6 díasgirder-pluginlarge-image
PyPIgirder-large-image-annotation1.35.614.4981745hace 6 díasgirder-pluginlarge-image

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

93Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 6 días
29.8/36Cadencia de commits — 43/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 226 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year226
human_commit_share0,98
days_since_last_push6
active_weeks_last_year43

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 6 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~22,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.35.6
releases_from_tagsno
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases22,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

61Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

59Moderado
Cómo se puntúa
38/60Estrellas — 221 estrellas
14.2/25Forks — 52 forks
6.7/15Observadores — 17 observadores
Datos de entrada utilizados
forks52
stars221
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

81Excelente
Cómo se puntúa
64.8/80Descargas mensuales — 71.862 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslarge-image, girder-large-image, girder-large-image-annotation
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads71.862
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

69Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

31En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 75% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 31 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled31
top_contributor_share0,753

Capacidad de respuesta a issues y PR

92Excelente
Cómo se puntúa
35.4/42Resolución de issues — 84% de issues cerradas
29.5/30Aceptación de PR — 1774/1806 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs1774
open_issues50
closed_issues271
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d8
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0,844
closed_unmerged_prs32
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

66Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
10.7/25Alcance del propietario — 30 seguidores de girder
25/25Trayectoria — 75 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers30
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logingirder
public_repos75
account_age_days4826

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 3 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 6 días
20/20Historial de versiones — 1759 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslarge-image, girder-large-image, girder-large-image-annotation
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish6

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .eslintrc, pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://girder.github.io/large_image/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepagehttp://girder.github.io/large_image/
docs_sitehttp://girder.github.io/large_image/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsgirder/pyproject.toml, girder/setup.py, girder_annotation/pyproject.toml, girder_annotation/setup.py, pyproject.toml, requirements-dev-osx.txt, requirements-dev.txt, requirements-test-core.txt, requirements-test.txt, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:large-image@1.35.6 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

62Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

47Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://girder.github.io/large_image/llms.txt)
32.1/40Historial de commits legible — 59 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://girder.github.io/large_image/llms.txt
legible_history_share0,602
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

63Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .eslintrc, pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.7/55Tamaños de archivo manejables — 7/295 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes135.755
source_files_sampled295
oversized_source_files7

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

221estrellas de GitHub
31contribuidores
226commits en los últimos 12 meses
6días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
50issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/20 19:45:11 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 52 ⇿
0Estrellas
52Forks
99Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040505022016-052021-082026-10
Mayor 0Menor 21Parche 78

Cada punto abarca 10 días.

Todas las dependencias 98

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 98 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@egjs/hammerjs^2.0.8indirecta
npm@girder/eslint-config*indirecta
npm@girder/eslint-config3.0.0-rc1indirecta
npm@girder/pug-lint-config*indirecta
npm@girder/pug-lint-config^3.0.0-rc1indirecta
npmcodemirror^5.65.0indirecta
npmcopy-webpack-plugin^4.5.2indirecta
npmd3^3.5.16indirecta
npmeslint^8.20.0indirecta
npmeslint-config-semistandard^17.0.0indirecta
npmeslint-config-standard^17.0.0indirecta
npmeslint-plugin-backbone^2.1.1indirecta
npmeslint-plugin-import^2.25.3indirecta
npmeslint-plugin-import^2.26.0indirecta
npmeslint-plugin-n^15.2.4indirecta
npmeslint-plugin-n^15.3.0indirecta
npmeslint-plugin-promise^6.0.0indirecta
npmeslint-plugin-underscore^0.0.10indirecta
npmeslint-plugin-vue~9.14.0indirecta
npmgeojs^1.8.6indirecta
npmjs-yaml~4.1.0indirecta
npmjsonlint-mod^1.7.6indirecta
npmnyc^15.1.0indirecta
npmphantomjs-prebuilt^2.1.16indirecta
npmpug-lint^2.6.0indirecta
npmsinon^2.1.0indirecta
npmstylint^2.0.0indirecta
npmstylus-supremacy^2.17.5indirecta
npmtinycolor2~1.4.1indirecta
npmvue~2.6.14indirecta
npmvue-loader~15.9.8indirecta
npmvue-template-compiler~2.6.14indirecta
npmwebpack^3indirecta
npmyaml^2.1.1indirecta
PyPIaiohttp—indirecta
PyPIalbumentations—indirecta
PyPIcachetools—indirecta
PyPIdask—indirecta
PyPIgdal—indirecta
PyPIgirder—indirecta
PyPIgirder-jobs—indirecta
PyPIgirder-large-image—indirecta
PyPIgirder-worker—indirecta
PyPIgirder-worker-utils—indirecta
PyPIglymur—indirecta
PyPIh5py—indirecta
PyPIimportlib-metadata—indirecta
PyPIipyleaflet—indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPIipyvue—indirecta
PyPIjsonschema—indirecta
PyPIlarge-image—indirecta
PyPIlarge-image-converter—indirecta
PyPIlarge-image-source-gdal—indirecta
PyPIlarge-image-source-tiff—indirecta
PyPIlarge-image-tasks—indirecta
PyPImapnik—indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImatplotlib1.5.1indirecta
PyPInd2—indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy1.11.0indirecta
PyPIopencv-python—indirecta
PyPIopenpyxl—indirecta
PyPIopenslide-python—indirecta
PyPIorjson—indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpalettable—indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpillow3.2.0indirecta
PyPIpip—indirecta
PyPIpsutil—indirecta
PyPIpydicom—indirecta
PyPIpykdtree—indirecta
PyPIpylibmc—indirecta
PyPIpylibtiff—indirecta
PyPIpyproj—indirecta
PyPIpython-bioformats—indirecta
PyPIpython-calamine—indirecta
PyPIpyvips—indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIredis—indirecta
PyPIrequests2.10.0indirecta
PyPIscikit-image—indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIsimplejpeg—indirecta
PyPItifftools—indirecta
PyPItol-colors—indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItorchvision—indirecta
PyPItornado—indirecta
PyPItox—indirecta
PyPItwine—indirecta
PyPItyping-extensions—indirecta
PyPIumap-learn—indirecta
PyPIvirtualenv—indirecta
PyPIwsidicom—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:large-image@1.35.6 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.