Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 12:01 UTC

girder / large_image

Python modules to work with large multiresolution images.

Python · JavaScriptApache-2.0★ 218 estrellas⑂ 51 forksdesde nov 2015Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

girder/large_image tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (57/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GirderOrganización
30 seguidores74 repositorios públicosdesde ago 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlarge-image1.35.4-1745hace 1 díalarge-image
PyPIgirder-large-image1.35.4-1743hace 1 díagirder-pluginlarge-image
PyPIgirder-large-image-annotation1.35.480181731hace 1 díagirder-pluginlarge-image

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
29.8/36Cadencia de commits43/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits259 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year259
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~29,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.35.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases29,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
37.9/60Estrellas218 estrellas
14.2/25Forks51 forks
6.7/15Observadores17 observadores
Datos de entrada utilizados
forks51
stars218
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
52.1/80Descargas mensuales8018 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslarge-image, girder-large-image, girder-large-image-annotation
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads8018
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.6/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 75% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes30 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled30
top_contributor_share0,751
Cómo se puntúa
35.6/42Resolución de issues85% de issues cerradas
29.5/30Aceptación de PR1764/1795 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 3/13 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs1764
open_issues49
closed_issues271
prs_merged_7d4
prs_decided_7d5
prs_merged_30d12
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0,847
closed_unmerged_prs31
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
10.7/25Alcance del propietario30 seguidores de girder
25/25Trayectoria74 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers30
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logingirder
public_repos74
account_age_days4773
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble3 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones1745 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslarge-image, girder-large-image, girder-large-image-annotation
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.eslintrc, pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttp://girder.github.io/large_image/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wikino
homepagehttp://girder.github.io/large_image/
docs_sitehttp://girder.github.io/large_image/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

69Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 3/13 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
6.8/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:large-image@1.35.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://girder.github.io/large_image/llms.txt)
30.5/40Historial de commits legible56 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_urlhttps://girder.github.io/large_image/llms.txt
legible_history_share0,571
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.eslintrc, pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleDockerfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,02
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
53.7/55Tamaños de archivo manejables7/295 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes135.755
source_files_sampled295
oversized_source_files7
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

218estrellas de GitHub
30contribuidores
259commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
49issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'large-image' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'girder-large-image' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 51 ⇿
0Estrellas
51Forks
93Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504922016-052021-052026-05
Mayor 0Menor 20Parche 73

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 11:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 3/13 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 98

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 98 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@egjs/hammerjs^2.0.8indirecta
npm@girder/eslint-config*indirecta
npm@girder/eslint-config3.0.0-rc1indirecta
npm@girder/pug-lint-config*indirecta
npm@girder/pug-lint-config^3.0.0-rc1indirecta
npmcodemirror^5.65.0indirecta
npmcopy-webpack-plugin^4.5.2indirecta
npmd3^3.5.16indirecta
npmeslint^8.20.0indirecta
npmeslint-config-semistandard^17.0.0indirecta
npmeslint-config-standard^17.0.0indirecta
npmeslint-plugin-backbone^2.1.1indirecta
npmeslint-plugin-import^2.25.3indirecta
npmeslint-plugin-import^2.26.0indirecta
npmeslint-plugin-n^15.2.4indirecta
npmeslint-plugin-n^15.3.0indirecta
npmeslint-plugin-promise^6.0.0indirecta
npmeslint-plugin-underscore^0.0.10indirecta
npmeslint-plugin-vue~9.14.0indirecta
npmgeojs^1.8.6indirecta
npmjs-yaml~4.1.0indirecta
npmjsonlint-mod^1.7.6indirecta
npmnyc^15.1.0indirecta
npmphantomjs-prebuilt^2.1.16indirecta
npmpug-lint^2.6.0indirecta
npmsinon^2.1.0indirecta
npmstylint^2.0.0indirecta
npmstylus-supremacy^2.17.5indirecta
npmtinycolor2~1.4.1indirecta
npmvue~2.6.14indirecta
npmvue-loader~15.9.8indirecta
npmvue-template-compiler~2.6.14indirecta
npmwebpack^3indirecta
npmyaml^2.1.1indirecta
PyPIaiohttpindirecta
PyPIalbumentationsindirecta
PyPIcachetoolsindirecta
PyPIdaskindirecta
PyPIgdalindirecta
PyPIgirderindirecta
PyPIgirder-jobsindirecta
PyPIgirder-large-imageindirecta
PyPIgirder-workerindirecta
PyPIgirder-worker-utilsindirecta
PyPIglymurindirecta
PyPIh5pyindirecta
PyPIimportlib-metadataindirecta
PyPIipyleafletindirecta
PyPIipythonindirecta
PyPIipyvueindirecta
PyPIjsonschemaindirecta
PyPIlarge-imageindirecta
PyPIlarge-image-converterindirecta
PyPIlarge-image-source-gdalindirecta
PyPIlarge-image-source-tiffindirecta
PyPIlarge-image-tasksindirecta
PyPImapnikindirecta
PyPImatplotlibindirecta
PyPImatplotlib1.5.1indirecta
PyPInd2indirecta
PyPInumpyindirecta
PyPInumpy1.11.0indirecta
PyPIopencv-pythonindirecta
PyPIopenpyxlindirecta
PyPIopenslide-pythonindirecta
PyPIorjsonindirecta
PyPIpackagingindirecta
PyPIpalettableindirecta
PyPIpandasindirecta
PyPIpillowindirecta
PyPIpillow3.2.0indirecta
PyPIpipindirecta
PyPIpsutilindirecta
PyPIpydicomindirecta
PyPIpykdtreeindirecta
PyPIpylibmcindirecta
PyPIpylibtiffindirecta
PyPIpyprojindirecta
PyPIpython-bioformatsindirecta
PyPIpython-calamineindirecta
PyPIpyvipsindirecta
PyPIpyyamlindirecta
PyPIredisindirecta
PyPIrequests2.10.0indirecta
PyPIscikit-imageindirecta
PyPIscipyindirecta
PyPIsimplejpegindirecta
PyPItifftoolsindirecta
PyPItol-colorsindirecta
PyPItorchindirecta
PyPItorchvisionindirecta
PyPItornadoindirecta
PyPItoxindirecta
PyPItwineindirecta
PyPItyping-extensionsindirecta
PyPIumap-learnindirecta
PyPIvirtualenvindirecta
PyPIwsidicomindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:large-image@1.35.4 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.