Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.14.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 17:47 UTC

githubsecuritylab / seclab-taskflow-agent

GitHub Security Lab Taskflow Agent

PythonMIT★ 214 estrellas⑂ 25 forksdesde sept 2025Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redcómo se determina

githubsecuritylab/seclab-taskflow-agent tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (91/100) y la más baja, AI Readiness (44/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GitHub Security LabOrganización
240 seguidores15 repositorios públicosdesde mar 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIseclab-taskflow-agent0.4.1122415hace 10 díasagentic-workflowsmcpopenai-agentspydanticsecurity-researchtaskflowyaml

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

92Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
28.4/36Cadencia de commits — 41/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 809 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year809
human_commit_share—
days_since_last_push1
active_weeks_last_year41

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 26 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 10 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~15,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count26
latest_release_tagv0.4.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases15,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

62Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

49Débil
Cómo se puntúa
37.8/60Estrellas — 214 estrellas
11.5/25Forks — 25 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks25
stars214
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

52Moderado
Cómo se puntúa
41.2/80Descargas mensuales — 1224 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesseclab-taskflow-agent
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1224
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

60Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 49% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 13 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled13
top_contributor_share0,492

Capacidad de respuesta a issues y PR

74Bueno
Cómo se puntúa
25.4/42Resolución de issues — 60% de issues cerradas
23.7/30Aceptación de PR — 183/232 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs183
open_issues15
closed_issues23
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,605
closed_unmerged_prs49
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

78Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
17.1/25Alcance del propietario — 240 seguidores de GitHubSecurityLab
15.5/25Trayectoria — 15 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers240
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginGitHubSecurityLab
public_repos15
account_age_days1230
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 10 días
20/20Historial de versiones — 15 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesseclab-taskflow-agent
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish10

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

71Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

72Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

72Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,2

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

44Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

56Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — src/seclab_taskflow_agent/mcp_servers/codeql/jsonrpyc/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configno
typecheck_configssrc/seclab_taskflow_agent/mcp_servers/codeql/jsonrpyc/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/seclab_taskflow_agent/mcp_servers/codeql/jsonrpyc/py.typed)
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 1/85 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes64.756
source_files_sampled85
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

214estrellas de GitHub
13contribuidores
809commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
26versiones publicadas
2factor bus
15issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 17:47 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 85
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiofiles==24.1.0pyproject.toml
PyPIannotated-types==0.7.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.50,<1pyproject.toml
PyPIanyio==4.9.0pyproject.toml
PyPIattrs==25.3.0pyproject.toml
PyPIAuthlib==1.6.12pyproject.toml
PyPIcertifi==2025.6.15pyproject.toml
PyPIcffi==2.0.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer==3.4.2pyproject.toml
PyPIclick==8.2.1pyproject.toml
PyPIcolorama==0.4.6pyproject.toml
PyPIcryptography==48.0.1pyproject.toml
PyPIcyclopts==4.0.0pyproject.toml
PyPIdistro==1.9.0pyproject.toml
PyPIdnspython==2.8.0pyproject.toml
PyPIdocstring_parser==0.17.0pyproject.toml
PyPIdocutils==0.22pyproject.toml
PyPIemail-validator==2.3.0pyproject.toml
PyPIexceptiongroup==1.3.0pyproject.toml
PyPIfastmcp==3.2.0pyproject.toml
PyPIgithub-copilot-sdk>=0.2.2,<0.3pyproject.toml
PyPIgriffe==1.7.3pyproject.toml
PyPIh11==0.16.0pyproject.toml
PyPIhttpcore==1.0.9pyproject.toml
PyPIhttpx==0.28.1pyproject.toml
PyPIhttpx-sse==0.4.1pyproject.toml
PyPIidna==3.15pyproject.toml
PyPIimportlib_metadata==8.7.0pyproject.toml
PyPIisodate==0.7.2pyproject.toml
PyPIjedi==0.19.2pyproject.toml
PyPIJinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIjiter==0.10.0pyproject.toml
PyPIjsonschema==4.24.0pyproject.toml
PyPIjsonschema-path==0.3.4pyproject.toml
PyPIjsonschema-specifications==2025.4.1pyproject.toml
PyPIlazy-object-proxy==1.12.0pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py==3.0.0pyproject.toml
PyPIMarkupSafe==3.0.2pyproject.toml
PyPImcp==1.28.1pyproject.toml
PyPImdurl==0.1.2pyproject.toml
PyPImore-itertools==10.8.0pyproject.toml
PyPIopenai==1.107.0pyproject.toml
PyPIopenai-agents==0.2.11pyproject.toml
PyPIopenapi-core==0.19.5pyproject.toml
PyPIopenapi-pydantic==0.5.1pyproject.toml
PyPIopenapi-schema-validator==0.6.3pyproject.toml
PyPIopenapi-spec-validator==0.7.2pyproject.toml
PyPIparse==1.20.2pyproject.toml
PyPIparso==0.8.4pyproject.toml
PyPIpathable==0.4.4pyproject.toml
PyPIplatformdirs==4.5.0pyproject.toml
PyPIpluggy==1.6.0pyproject.toml
PyPIpycparser==2.23pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.14.2pyproject.toml
PyPIpydantic_core==2.46.3pyproject.toml
PyPIPygments==2.20.0pyproject.toml
PyPIpyperclip==1.9.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.2.2pyproject.toml
PyPIpython-lsp-jsonrpc==1.1.2pyproject.toml
PyPIpython-lsp-server==1.12.2pyproject.toml
PyPIpython-multipart==0.0.31pyproject.toml
PyPIPyYAML==6.0.2pyproject.toml
PyPIreferencing==0.36.2pyproject.toml
PyPIrequests==2.33.0pyproject.toml
PyPIrfc3339-validator==0.1.4pyproject.toml
PyPIrich==14.0.0pyproject.toml
PyPIrich-rst==1.3.1pyproject.toml
PyPIrpds-py==0.26.0pyproject.toml
PyPIshellingham==1.5.4pyproject.toml
PyPIsix==1.17.0pyproject.toml
PyPIsniffio==1.3.1pyproject.toml
PyPISQLAlchemy==2.0.41pyproject.toml
PyPIsse-starlette==2.4.1pyproject.toml
PyPIstarlette==1.3.1pyproject.toml
PyPIstrenum==0.4.15pyproject.toml
PyPItqdm==4.67.1pyproject.toml
PyPItyper==0.16.0pyproject.toml
PyPItypes-requests==2.32.4.20250611pyproject.toml
PyPItyping-inspection==0.4.2pyproject.toml
PyPItyping_extensions==4.15.0pyproject.toml
PyPIujson==5.13.0pyproject.toml
PyPIurllib3==2.7.0pyproject.toml
PyPIuvicorn==0.35.0pyproject.toml
PyPIzipp==3.23.0pyproject.toml
Todas las dependencias 85

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 85 paquetes directos y 0 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles24.1.0directa
PyPIannotated-types0.7.0directa
PyPIanthropic—directa
PyPIanyio4.9.0directa
PyPIattrs25.3.0directa
PyPIauthlib1.6.12directa
PyPIcertifi2025.6.15directa
PyPIcffi2.0.0directa
PyPIcharset-normalizer3.4.2directa
PyPIclick8.2.1directa
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPIcryptography48.0.1directa
PyPIcyclopts4.0.0directa
PyPIdistro1.9.0directa
PyPIdnspython2.8.0directa
PyPIdocstring-parser0.17.0directa
PyPIdocutils0.22directa
PyPIemail-validator2.3.0directa
PyPIexceptiongroup1.3.0directa
PyPIfastmcp3.2.0directa
PyPIgithub-copilot-sdk—directa
PyPIgriffe1.7.3directa
PyPIh110.16.0directa
PyPIhttpcore1.0.9directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIhttpx-sse0.4.1directa
PyPIidna3.15directa
PyPIimportlib-metadata8.7.0directa
PyPIisodate0.7.2directa
PyPIjedi0.19.2directa
PyPIjinja2—directa
PyPIjiter0.10.0directa
PyPIjsonschema4.24.0directa
PyPIjsonschema-path0.3.4directa
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1directa
PyPIlazy-object-proxy1.12.0directa
PyPImarkdown-it-py3.0.0directa
PyPImarkupsafe3.0.2directa
PyPImcp1.28.1directa
PyPImdurl0.1.2directa
PyPImore-itertools10.8.0directa
PyPIopenai1.107.0directa
PyPIopenai-agents0.2.11directa
PyPIopenapi-core0.19.5directa
PyPIopenapi-pydantic0.5.1directa
PyPIopenapi-schema-validator0.6.3directa
PyPIopenapi-spec-validator0.7.2directa
PyPIparse1.20.2directa
PyPIparso0.8.4directa
PyPIpathable0.4.4directa
PyPIplatformdirs4.5.0directa
PyPIpluggy1.6.0directa
PyPIpycparser2.23directa
PyPIpydantic2.13.3directa
PyPIpydantic-core2.46.3directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIpygments2.20.0directa
PyPIpyperclip1.9.0directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpython-lsp-jsonrpc1.1.2directa
PyPIpython-lsp-server1.12.2directa
PyPIpython-multipart0.0.31directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIreferencing0.36.2directa
PyPIrequests2.33.0directa
PyPIrfc3339-validator0.1.4directa
PyPIrich14.0.0directa
PyPIrich-rst1.3.1directa
PyPIrpds-py0.26.0directa
PyPIshellingham1.5.4directa
PyPIsix1.17.0directa
PyPIsniffio1.3.1directa
PyPIsqlalchemy2.0.41directa
PyPIsse-starlette2.4.1directa
PyPIstarlette1.3.1directa
PyPIstrenum0.4.15directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPItyper0.16.0directa
PyPItypes-requests2.32.4.20250611directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItyping-inspection0.4.2directa
PyPIujson5.13.0directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIuvicorn0.35.0directa
PyPIzipp3.23.0directa
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.14.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.