Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-10 12:26 UTC

ices-tools-dev / echoSMs

Making acoustic scattering models available to fisheries and plankton scientists via the world wide web

Python · MATLABMIT★ 22 estrellas⑂ 6 forksdesde may 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

ices-tools-dev/echoSMs tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (42/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

28 seguidores93 repositorios públicosdesde jul 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIechosms0.26.047876hace 35 díasacousticbackscattermodel

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
30.5/36Cadencia de commits — 44/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 455 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year455
human_commit_share0,86
days_since_last_push3
active_weeks_last_year44
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 68 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 35 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~8,8 días
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count68
latest_release_tagv0.26.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release35
mean_days_between_releases8,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

42Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
21.4/60Estrellas — 22 estrellas
5.8/25Forks — 6 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks6
stars22
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
35.7/80Descargas mensuales — 478 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesechosms
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads478
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 5 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,976
Cómo se puntúa
24/42Resolución de issues — 57% de issues cerradas
28.3/30Aceptación de PR — 33/35 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs33
open_issues9
closed_issues12
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,571
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
10.5/25Alcance del propietario — 28 seguidores de ices-tools-dev
25/25Trayectoria — 93 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers28
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginices-tools-dev
public_repos93
account_age_days3705
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 35 días
20/20Historial de versiones — 76 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesechosms
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish35

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://ices-tools-dev.github.io/echoSMs/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsacoustics, backscatter, fisheries, models, plankton, scattering
has_wikino
homepagehttps://ices-tools-dev.github.io/echoSMs/
docs_sitehttps://ices-tools-dev.github.io/echoSMs/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,8
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages40
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:echosms@0.26.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 40 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

48Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — 0 de 86 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 10 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/110 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes57.453
source_files_sampled110
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

22estrellas de GitHub
5contribuidores
455commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
68versiones publicadas
1factor bus
9issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 6 ⇿
0Estrellas
6Forks
45Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

123456622024-092025-052026-01
Mayor 0Menor 14Parche 31

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 12:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 19
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=2.2.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.0pyproject.toml
PyPIxarray>=2024.10.0pyproject.toml
PyPItrimesh>=4.4.4pyproject.toml
PyPIpymeshlab>=2023.12.post2pyproject.toml
PyPIshapely>=2.0.6pyproject.toml
PyPImapbox_earcut>=1.0.2pyproject.toml
PyPIspheroidalwavefunctions>=0.0.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.5pyproject.toml
PyPImapply>=0.1.27pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4pyproject.toml
PyPIrtoml>=0.12.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.26.20pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.8.0pyproject.toml
PyPIjsonschema-rs>=0.18.1pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.7pyproject.toml
PyPImanifold3d>=3.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 118

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 19 paquetes directos y 99 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIjsonschema-rs0.50.0directa
PyPImanifold3d3.5.2directa
PyPImapbox-earcut2.0.0directa
PyPImapply0.2.0directa
PyPImatplotlib3.11.1directa
PyPInumpy2.5.2directa
PyPIorjson3.12.0directa
PyPIpandas3.0.5directa
PyPIpymeshlab2025.7.post1directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIrtoml0.13.0directa
PyPIscipy1.18.1directa
PyPIshapely2.1.2directa
PyPIspheroidalwavefunctions0.1.6directa
PyPItqdm4.70.0directa
PyPItrimesh5.0.0directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIxarray2026.7.0directa
PyPIappnope1.0.0indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdeepmerge3.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.2.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipython9.16.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson-schema-for-humans1.5.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkdown22.5.5indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs—indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.7indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathos0.3.5indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpox0.3.7indirecta
PyPIppft1.7.8indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.2indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpyxdg0.28indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.2.0indirecta
PyPIruff0.16.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIspyder-kernels3.1.5indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItornado6.5.8indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwurlitzer3.1.1indirecta
PyPIzensical0.0.57indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:echosms@0.26.0 arrastra 40 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.