Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-17 21:52 UTC

ices-tools-dev / echosms

Making acoustic scattering models available to fisheries and plankton scientists via the world wide web

Python · MATLABMIT★ 22 estrellas⑂ 6 forksdesde may 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#acoustics#backscatter#fisheries#models#plankton#scattering

ices-tools-dev/echosms tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (97/100) y la más baja, Community & Adoption (40/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ICES tools (development area)Organización
28 seguidores91 repositorios públicosdesde jul 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIechosms0.23.1-73hace 2 díasacousticbackscattermodel

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

97Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
31.8/36Cadencia de commits — 46/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 427 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year427
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Disciplina de publicación

98Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 65 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~9,6 días
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count65
latest_release_tagv0.23.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases9,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

40Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

32En riesgo
Cómo se puntúa
21.4/60Estrellas — 22 estrellas
5.8/25Forks — 6 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks6
stars22
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

19Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 97% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 5 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,973

Capacidad de respuesta a issues y PR

58Moderado
Cómo se puntúa
22.1/42Resolución de issues — 53% de issues cerradas
28.5/30Aceptación de PR — 19/20 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs19
open_issues9
closed_issues10
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,526
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

82Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
10.5/25Alcance del propietario — 28 seguidores de ices-tools-dev
25/25Trayectoria — 91 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers28
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginices-tools-dev
public_repos91
account_age_days3650
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones — 73 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesechosms
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://ices-tools-dev.github.io/echoSMs/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsacoustics, backscatter, fisheries, models, plankton, scattering
has_wikino
homepagehttps://ices-tools-dev.github.io/echoSMs/
docs_sitehttps://ices-tools-dev.github.io/echoSMs/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

46Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

44Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

52Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/107 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes57.470
source_files_sampled107
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

22estrellas de GitHub
5contribuidores
427commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
65versiones publicadas
1factor bus
9issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 21:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 21
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIxarray—pyproject.toml
PyPItomli>= 1.1.0pyproject.toml
PyPIbackports.strenum>= 1.3.1pyproject.toml
PyPItrimesh—pyproject.toml
PyPIpymeshlab—pyproject.toml
PyPIshapely—pyproject.toml
PyPImapbox_earcut—pyproject.toml
PyPIspheroidalwavefunctions—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPImapply—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIrtoml—pyproject.toml
PyPIurllib3>= 2.7.0pyproject.toml
PyPImatplotlib—pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPIjsonschema-rs—pyproject.toml
PyPIorjson—pyproject.toml
PyPImanifold3d—pyproject.toml
Todas las dependencias 129

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 29 paquetes directos y 100 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbackports-strenum1.3.1directa
PyPIjsonschema-rs0.46.10directa
PyPImanifold3d3.5.2directa
PyPImapbox-earcut2.0.0directa
PyPImapply0.1.31directa
PyPImapply0.2.0directa
PyPImatplotlib3.10.9directa
PyPImatplotlib3.11.0directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPIorjson3.11.9directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas3.0.3directa
PyPIpymeshlab2025.7.post1directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIrtoml0.13.0directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIscipy1.18.0directa
PyPIshapely2.1.2directa
PyPIspheroidalwavefunctions0.1.5directa
PyPItomli2.4.1directa
PyPItqdm4.68.4directa
PyPItrimesh4.12.2directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIxarray2025.6.1directa
PyPIxarray2026.4.0directa
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs7.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeepmerge2.1.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIhjson3.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson-schema-for-humans1.5.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkdown22.5.5indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs—indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-glightbox0.5.2indirecta
PyPImkdocs-macros-plugin1.5.0indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImkdocs-material9.7.6indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.4indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathos0.3.5indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpox0.3.7indirecta
PyPIppft1.7.8indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpyxdg0.28indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIselectolax0.4.10indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIspyder-kernels3.1.5indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIsuper-collections0.6.2indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwurlitzer3.1.1indirecta
PyPIzensical0.0.50indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con ices-tools-dev/echosms. Leer en paralelo →

62Summersweet-Software/ComprehensiveConfigModerado94typegoose/typegooseTypegoose - Define Mongoose models using TypeScript classes.Excepcional77hugalafutro/model-hotelMulti-Provider AI Gateway - No personal logs by design. Model autodiscovery, Failover groups, High availabilty, Android companion app, and more. "Because we have LiteLLM at home"Bueno100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryExcepcional98huggingface/huggingface_hubThe official CLI and Python client for the Hugging Face Hub.Excepcional98mesa/mesaMesa is an open-source Python library for agent-based modeling, ideal for simulating complex systems and exploring emergent behaviors.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.