Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-11 21:03 UTC

infraguys / restalchemy

PythonApache-2.0★ 9 estrellas⑂ 2 forksdesde feb 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#genesis-core-libs

infraguys/restalchemy tiene un índice de salud de 34 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Vitality (92/100) y la más baja, Security (36/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

34
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

34
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 66 se calibra a 77 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02). La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 50% a la salud global ponderada y le da un límite «En riesgo» de 34.

Titularidad

infraguysOrganización
41 seguidores35 repositorios públicosdesde sept 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIrestalchemy16.0.412.77164hace 2 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

92Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

88Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
23.5/36Cadencia de commits — 34/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 135 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year135
human_commit_share0,78
days_since_last_push0
active_weeks_last_year34

Disciplina de publicación

98Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 63 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~5,7 días
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count63
latest_release_tag16.0.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases5,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

41Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

17Crítico
Cómo se puntúa
14.6/60Estrellas — 9 estrellas
0/25Forks — 2 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2
stars9
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

68Bueno
Cómo se puntúa
54.8/80Descargas mensuales — 12.771 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesrestalchemy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads12.771
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

61Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 45% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 13 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled13
top_contributor_share0,449

Capacidad de respuesta a issues y PR

60Moderado
Cómo se puntúa
16.8/42Resolución de issues — 40% de issues cerradas
27.9/30Aceptación de PR — 149/160 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs149
open_issues9
closed_issues6
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d9
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,4
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

57Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
11.7/25Alcance del propietario — 41 seguidores de infraguys
15.3/25Trayectoria — 35 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers41
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logininfraguys
public_repos35
account_age_days718

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones — 64 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesrestalchemy
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://infraguys.github.io/restalchemy/
0/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 1 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsgenesis-core-libs
has_wikisí
homepagehttps://infraguys.github.io/restalchemy/
docs_sitehttps://infraguys.github.io/restalchemy/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

36Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

28En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 17 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier50
security_posture_after_multiplier28
security_posture_before_jurisdiction56
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado. La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 50% y da a la postura de seguridad un límite «En riesgo» de 34.

Avisos de dependencias

68Bueno
Cómo se puntúa
10.4/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: mysql-connector-python 8.4.0 (high 8.8)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
32.8/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 695 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:restalchemy@16.0.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 25 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

56Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 63 de 78 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,808
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

51Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 22 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,22

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 1/234 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes69.166
source_files_sampled234
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

9estrellas de GitHub
13contribuidores
135commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
63versiones publicadas
2factor bus
9issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2 ⇿
0Estrellas
2Forks
7Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

111222212025-062025-082025-11
Mayor 0Menor 1Parche 6
OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 21:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities17 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIoslo.config>=3.22.2,<10.0.0pyproject.toml
PyPIWebOb>=1.8.9,<1.9.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4,<3.0.0pyproject.toml
PyPImysql-connector-python==8.4.0pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0pyproject.toml
PyPInetaddr>=0.7.18pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.2.4,<4.0.0pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.0,<4.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 157

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 19 paquetes directos y 138 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIemail-validator2.3.0directa
PyPImysql-connector-python26.7.0directa
PyPImysql-connector-python8.4.0directa
PyPInetaddr1.3.0directa
PyPIorjson3.10.15directa
PyPIorjson3.11.5directa
PyPIorjson3.11.7directa
PyPIorjson3.12.0directa
PyPIoslo-config10.7.0directa
PyPIoslo-config9.6.0directa
PyPIoslo-config9.8.0directa
PyPIpsycopg3.2.13directa
PyPIpsycopg3.3.3directa
PyPIpsycopg3.3.5directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.32.4directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIwebob1.8.11directa
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIbackports-zoneinfo0.2.1indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIcachetools5.5.2indirecta
PyPIcachetools6.2.6indirecta
PyPIcachetools7.0.1indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcoverage7.6.1indirecta
PyPIdebtcollector3.0.0indirecta
PyPIdeepmerge2.1.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdjango6.1indirecta
PyPIdjangorestframework3.18.0indirecta
PyPIdnspython2.6.1indirecta
PyPIdnspython2.7.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfaker40.37.0indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.24.3indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimportlib-resources6.4.5indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlegacy-cgi2.6.4indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPIlitestar2.24.0indirecta
PyPIlitestar-htmx0.5.0indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImock5.2.0indirecta
PyPImsgspec0.21.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultipart2.0.0indirecta
PyPImypy1.14.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIoslo-i18n6.4.0indirecta
PyPIoslo-i18n6.6.0indirecta
PyPIoslo-i18n6.7.2indirecta
PyPIoslo-i18n6.9.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIparameterized0.9.0indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpbr5.8.1indirecta
PyPIpbr7.0.3indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.2indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolyfactory3.3.0indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg-binary3.2.13indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.3indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.5indirecta
PyPIpsycopg-pool3.2.8indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.0indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpydantic-core2.48.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyproject-api1.10.0indirecta
PyPIpyproject-api1.8.0indirecta
PyPIpyproject-api1.9.1indirecta
PyPIpytest8.3.5indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpytest-cov6.3.0indirecta
PyPIpytest-timer1.0.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.6.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-click1.9.8indirecta
PyPIruff0.16.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsetuptools-git1.2indirecta
PyPIshellcheck-py0.10.0.1indirecta
PyPIshellcheck-py0.11.0.1indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.52indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIstevedore5.3.0indirecta
PyPIstevedore5.5.0indirecta
PyPIstevedore5.6.0indirecta
PyPIstevedore5.9.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItox4.25.0indirecta
PyPItox4.30.3indirecta
PyPItox4.40.0indirecta
PyPItox-uv1.13.1indirecta
PyPItox-uv1.28.1indirecta
PyPItox-uv1.29.0indirecta
PyPItyping-extensions4.13.2indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv0.10.4indirecta
PyPIvirtualenv20.38.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwrapt2.0.1indirecta
PyPIwrapt2.1.1indirecta
PyPIzensical0.0.57indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:restalchemy@16.0.4 arrastra 25 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
mysql-connector-python8.4.0directaalta29.1.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.