Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.5.0 · 2026-07-31 04:55 UTC

iree-org / iree-turbine

IREE's PyTorch Frontend, based on Torch Dynamo.

PythonApache-2.0★ 110 estrellas⑂ 83 forksdesde abr 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

iree-org/iree-turbine tiene un índice de salud de 87 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (91/100) y la más baja, Security (46/100). Se actualizó por última vez hace 10 días. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

87
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

87
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 73 se calibra a 87 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

IREEOrganización
204 seguidores33 repositorios públicosdesde jun 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIiree-turbine3.9.024.57517hace 247 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

82Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 10 días
29.8/36Cadencia de commits — 43/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 190 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year190
human_commit_share0,44
days_since_last_push10
active_weeks_last_year43
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 14 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 247 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~39,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count14
latest_release_tagv3.9.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release247
mean_days_between_releases39,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

65Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
33/60Estrellas — 110 estrellas
16/25Forks — 83 forks
7.1/15Observadores — 20 observadores
Datos de entrada utilizados
forks83
stars110
watchers20
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
58.5/80Descargas mensuales — 24.575 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesiree-turbine
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads24.575
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
18.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 17% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 63 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled63
top_contributor_share0,167
Cómo se puntúa
21/42Resolución de issues — 50% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR — 954/1128 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs954
open_issues95
closed_issues95
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs174
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.6/25Alcance del propietario — 204 seguidores de iree-org
19.4/25Trayectoria — 33 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers204
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginiree-org
public_repos33
account_age_days1500
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicación — última publicación hace 247 días
20/20Historial de versiones — 17 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesiree-turbine
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish247

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://iree.dev/guides/ml-frameworks/pytorch/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscompiler, machine-learning, mlir, pytorch, runtime
has_wikino
homepagehttps://iree.dev/guides/ml-frameworks/pytorch/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles
manifestsbuild_tools/requirements-packaging.txt, docs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements-iree-pinned.txt, requirements-iree-unpinned.txt, requirements-wave-runtime.txt, requirements.txt, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_config
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:iree-turbine@3.9.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 8 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 44 de 44 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — iree/turbine/py.typed, mypy.ini
0/10Entorno reproducible
10/10Práctica demostrada con agentes — 14 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 8 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsiree/turbine/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,08
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (iree/turbine/py.typed, mypy.ini)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/219 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes40.633
source_files_sampled219
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files

Datos clave

110estrellas de GitHub
63contribuidores
190commits en los últimos 12 meses
10días desde el último push
14versiones publicadas
4factor bus
95issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/07/31 04:54:54 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 83 ⇿
0Estrellas
83Forks
14Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0204060801008332024-042025-052026-07
Mayor 1Menor 12Parche 0

Cada punto abarca 3 días.

Todas las dependencias 38

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 38 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIchange-wheel-versionindirecta
PyPIcmake3.31.6indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIfilecheck1.0.0indirecta
PyPIiree-base-compilerindirecta
PyPIiree-base-compiler3.12.0rc20260629indirecta
PyPIiree-base-runtimeindirecta
PyPIiree-base-runtime3.12.0rc20260629indirecta
PyPIiree-turbineindirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPIlit18.1.7indirecta
PyPImaturin1.8.6indirecta
PyPIml-dtypes0.5.0indirecta
PyPImypy1.8.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.0indirecta
PyPInanobind2.5.0indirecta
PyPInumpyindirecta
PyPIpackagingindirecta
PyPIparameterized0.9.0indirecta
PyPIpkginfoindirecta
PyPIpre-commitindirecta
PyPIpytest8.0.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.5.0indirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIshibuyaindirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid1.0.0indirecta
PyPItorchindirecta
PyPItorchaudioindirecta
PyPItorchvisionindirecta
PyPItransformersindirecta
PyPItwineindirecta
PyPItypes-decorator5.2.0.20251101indirecta
PyPItyping-extensionsindirecta
PyPIwheelindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:iree-turbine@3.9.0 arrastra 8 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.27.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.