Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 11:02 UTC

itercharles / MedHarness

AI-assisted development harness for IEC 62304 medical software teams — includes dhfkit, a standalone DHF traceability engine

PythonMIT★ 3 estrellas⑂ 1 forkdesde nov 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecacómo se determina
#compliance#design-history-file#dhf#iec-62304#iso-14971#medical-device#python#samd#traceability

itercharles/MedHarness tiene un índice de salud de 73 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (79/100) y la más baja, Community & Adoption (46/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

73
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

73
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 64 se calibra a 73 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CharlesCuenta personal
2 seguidores6 repositorios públicosdesde ago 2013Elekta

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImedharness0.33.1-55hace 0 díasmedical-deviceiec-62304iso-14971iec-82304-1dhfdesign-history-filetraceabilitycompliancesamd

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

79Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

72Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
7.6/36Cadencia de commits — 11/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 199 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year199
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year11

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 53 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count53
latest_release_tagv0.33.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

5Crítico
Cómo se puntúa
4.9/60Estrellas — 3 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars3
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

51Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

15Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,98

Capacidad de respuesta a issues y PR

65Bueno
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
29.1/30Aceptación de PR — 308/317 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs308
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d34
prs_decided_7d34
prs_merged_30d57
prs_decided_30d57
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

40Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
3.4/25Alcance del propietario — 2 seguidores de itercharles
18.2/25Trayectoria — 6 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers2
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginitercharles
public_repos6
account_age_days4775
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 55 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmedharness
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

77Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/itercharles/MedHarness
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscompliance, design-history-file, dhf, iec-62304, iso-14971, medical-device, python, samd, traceability
has_wikino
homepagehttps://github.com/itercharles/MedHarness
docs_sitehttps://github.com/itercharles/MedHarness
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

67Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

66Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,6

Avisos de dependencias

72Bueno
Cómo se puntúa
14/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: gitpython 3.1.59 (high 7.5)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories3
affected_packages1
assessed_packages69
unassessed_packages2
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 69 dependencias resueltas con OSV. 2 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

59Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/agent.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursor/rules/agent.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6990

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

42Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 100 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.7/55Tamaños de archivo manejables — 1/185 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes82.686
source_files_sampled185
oversized_source_files1

Datos clave

3estrellas de GitHub
2contribuidores
199commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
53versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'medharness' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • deps.dev does not index pypi:medharness@0.33.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 11:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic>=2.0pyproject.toml
PyPIclick—pyproject.toml
PyPInetworkx—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter—pyproject.toml
PyPIjinja2—pyproject.toml
PyPIpython-docx—pyproject.toml
PyPIgitpython—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIpython-dotenv—pyproject.toml
PyPImarkdown—pyproject.toml
Todas las dependencias 71

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 59 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.3.3directa
PyPIgitpython3.1.59directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPImarkdown3.10.2directa
PyPInetworkx3.6.1directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpython-docx1.2.0directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpython-frontmatter1.1.0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbrotlicffi1.2.0.1indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.14.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcssselect20.9.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgoogle-auth2.52.0indirecta
PyPIgoogle-genai2.2.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlxml6.1.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImedharness0.33.1indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydyf0.12.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyphen0.17.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItinyhtml52.1.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIweasyprint70.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIzopfli0.4.1indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 69 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas. 2 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
gitpython3.1.59directaalta33.1.60

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.