Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 12:36 UTC

jab / bidict

The bidirectional mapping library for Python.

PythonMPL-2.0★ 1584 estrellas⑂ 69 forksdesde sept 2014Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#python#bidict#bimap#data-structures

jab/bidict tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (100/100) y la más baja, Sustainability & Governance (58/100). Se actualizó por última vez hace 7 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Joshua BronsonCuenta personal
313 seguidores240 repositorios públicosdesde mar 2009

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIbidict0.23.1-42hace 880 díasbidictbimapbidirectionaldictdictionarymappingcollections

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

62Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

77Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 7 días
13.2/36Cadencia de commits — 19/52 semanas con commits
17.4/18Volumen de commits — 85 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year85
human_commit_share—
days_since_last_push7
active_weeks_last_year19

Disciplina de publicación

40Débil
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 38 versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 880 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~139,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count38
latest_release_tagv0.23.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release880
mean_days_between_releases139,9

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

78Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

72Bueno
Cómo se puntúa
51.9/60Estrellas — 1584 estrellas
15.3/25Forks — 69 forks
5.3/15Observadores — 10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks69
stars1584
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MPL-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

34En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 93% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 18 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled18
top_contributor_share0,933

Capacidad de respuesta a issues y PR

72Bueno
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
20.9/30Aceptación de PR — 222/318 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs222
open_issues0
closed_issues63
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs96
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

66Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
18/25Alcance del propietario — 313 seguidores de jab
25/25Trayectoria — 240 repos públicos, cuenta de ~17 años
Datos de entrada utilizados
followers313
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjab
public_repos240
account_age_days6329
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

69Bueno
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
4/35Recencia de publicación — última publicación hace 880 días
20/20Historial de versiones — 42 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesbidict
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish880

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

100Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://bidict.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, bidict, bimap, data-structures
has_wikisí
homepagehttps://bidict.readthedocs.io
docs_sitehttps://bidict.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

62Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
0/7.5Code-Review — Found 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

88Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

75Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3461
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

99Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — bidict/py.typed
10/10Entorno reproducible — Nix, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixsí
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsbidict/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (bidict/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/20 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes27.039
source_files_sampled20
oversized_source_files0

Datos clave

1584estrellas de GitHub
18contribuidores
85commits en los últimos 12 meses
7días desde el último push
38versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 12:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
0Code-ReviewFound 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItyping_extensions>=4.0pyproject.toml
Todas las dependencias 66

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 65 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbidict0.23.2.dev0indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.29.6indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIhypothesis6.156.1indirecta
PyPIicdiff2.0.10indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpprintpp0.4.0indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyproject-api1.10.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirecta
PyPIpytest-clarity1.0.1indirecta
PyPIpytest-icdiff0.9indirecta
PyPIpytest-sphinx0.7.1indirecta
PyPIpytest-sugar1.1.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.3indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsortedcollections2.1.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItox4.56.1indirecta
PyPItox-uv1.35.2indirecta
PyPItox-uv-bare1.35.2indirecta
PyPIty0.0.58indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv0.11.27indirecta
PyPIvirtualenv21.6.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.