Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.17.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 04:40 UTC

jannikmi / timezonefinder

python package for finding the timezone of any point on earth (coordinates) offline

PythonMIT★ 534 estrellas⑂ 74 forksdesde feb 2016Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

jannikmi/timezonefinder tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (99/100) y la más baja, Security (51/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Jannik KissingerCuenta personal
75 seguidores13 repositorios públicosdesde oct 2015@svalabs

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPItimezonefinder8.2.5-55hace 8 díastimezonecoordinateslatitudelongitudelocationofflinepolygon

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
20.8/36Cadencia de commits30/52 semanas con commits
17/18Volumen de commits78 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained18 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year78
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year30
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones44 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 8 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~39,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count44
latest_release_tag8.2.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases39,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

67Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
44.2/60Estrellas534 estrellas
15.5/25Forks74 forks
5/15Observadores9 observadores
Datos de entrada utilizados
forks74
stars534
watchers9
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.2/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 72% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes31 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled31
top_contributor_share0,724
Cómo se puntúa
39.1/42Resolución de issues93% de issues cerradas
27.8/30Aceptación de PR206/222 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 10/19 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs206
open_issues14
closed_issues193
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,932
closed_unmerged_prs16
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
13.5/25Alcance del propietario75 seguidores de jannikmi
20.3/25Trayectoria13 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers75
owner_typeUser
is_verified
owner_loginjannikmi
public_repos13
account_age_days3933
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 8 días
20/20Historial de versiones55 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestimezonefinder
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish8

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

99Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://timezonefinder.michelfe.it/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics10 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicstimezone, coordinates, latitude, longitude, python, geolocation, timezone-picker, timezones, location, timezone-library
has_wiki
homepagehttps://timezonefinder.michelfe.it/
docs_sitehttps://timezonefinder.michelfe.it/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

51Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.2/2.5CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-ReviewFound 10/19 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained18 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
7.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos1 afectados: numpy 1.16.2 (critical 9.8)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
32.1/40Sin avisos pendientes1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 1676 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories35
affected_packages5
assessed_packages112
unassessed_packages7
affected_by_severitycritical 2, high 1, moderate 2
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 112 dependencias resueltas con OSV. 7 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

84Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.cursorrules, Agents.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files.cursorrules, Agents.md
agent_instruction_max_bytes7325
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
11/11Verificación estática de tipostimezonefinder/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configstimezonefinder/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (timezonefinder/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/67 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes30.296
source_files_sampled67
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

534estrellas de GitHub
31contribuidores
78commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
44versiones publicadas
1factor bus
14issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • deps.dev does not index pypi:timezonefinder@8.2.5; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 534 ★ / 0 ⇿
534Estrellas

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

0100200300400500600534152016-022021-052026-07

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 04:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 10/19 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained18 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=2pyproject.toml
PyPIh3>=4pyproject.toml
PyPIcffi<3,>=1.15.1pyproject.toml
PyPIflatbuffers>=25.2.10pyproject.toml
Todas las dependencias 119

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 110 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcffidirecta
PyPIcffi2.0.0directa
PyPIflatbuffersdirecta
PyPIflatbuffers25.12.19directa
PyPIh3directa
PyPIh34.4.2directa
PyPInumpydirecta
PyPInumpy1.16.2directa
PyPInumpy2.3.5directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIatomicwrites1.3.0indirecta
PyPIattrs19.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbashlex0.18indirecta
PyPIbracex2.6indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcachetools7.0.6indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcibuildwheel3.4.1indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage4.5.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdependency-groups1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIhumanize4.15.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlibrt0.9.0indirecta
PyPIline-profiler5.0.2indirecta
PyPIllvmlite0.32.0indirecta
PyPIllvmlite0.47.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools6.0.0indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.20.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumba0.49.0indirecta
PyPInumba0.65.1indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas3.0.2indirecta
PyPIpatchelf0.17.2.4indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIplotly6.7.0indirecta
PyPIpluggy0.9.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpy1.10.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.3indirecta
PyPIpydantic-core2.46.3indirecta
PyPIpyelftools0.32indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproject-api1.10.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest4.3.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov2.6.1indirecta
PyPIpytest-run-parallel0.8.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.2indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrstcheck6.2.5indirecta
PyPIrstcheck-core1.2.2indirecta
PyPIruff0.15.12indirecta
PyPIseaborn0.13.2indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.12.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-rtd-themeindirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItimezonefinder8.2.5indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItox4.53.0indirecta
PyPItyper0.25.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib3indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIvirtualenv21.3.0indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 112 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas. 7 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
numpy1.16.2directacrítica71.22
pillow12.2.0indirectacrítica2112.3.0
urllib32.6.3indirectaalta42.7.0
pytest4.3.0indirectamoderada29.0.3
setuptools82.0.1indirectamoderada183.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.17.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.