Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 14:15 UTC

jerry-git / pytest-split

Pytest plugin which splits the test suite to equally sized "sub suites" based on test execution time.

PythonMIT★ 325 estrellas⑂ 56 forksdesde ene 2020Ver en GitHub ↗
TipoComplementoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

jerry-git/pytest-split tiene un índice de salud de 62 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (87/100) y la más baja, Vitality (37/100). Se actualizó por última vez hace 179 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

62
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

62
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 58 se calibra a 62 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Jerry PussinenCuenta personal
655 seguidores19 repositorios públicosdesde jul 2017@woltapp

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpytest-split0.11.024.689.49425hace 205 díaspytestpluginsplittests

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

37Débil · 21% del índice global
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de pushúltimo push hace 179 días
1.4/36Cadencia de commits2/52 semanas con commits
9.4/18Volumen de commits10 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year10
human_commit_share1
days_since_last_push179
active_weeks_last_year2
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones26 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 205 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~171,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count26
latest_release_tag0.11.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release205
mean_days_between_releases171,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

67Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
40.7/60Estrellas325 estrellas
14.5/25Forks56 forks
0/15Observadores2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks56
stars325
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales24.689.494 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespytest-split
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads24.689.494
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.6/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 75% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes13 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0,75
Cómo se puntúa
15.8/42Resolución de issues38% de issues cerradas
21.7/30Aceptación de PR52/72 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs52
open_issues25
closed_issues15
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,375
closed_unmerged_prs20
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
20.3/25Alcance del propietario655 seguidores de jerry-git
21.5/25Trayectoria19 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers655
owner_typeUser
is_verified
owner_loginjerry-git
public_repos19
account_age_days3324
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 205 días
20/20Historial de versiones25 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespytest-split
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish205

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

87Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests3 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://jerry-git.github.io/pytest-split/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics1 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspytest-plugin
has_wiki
homepagehttps://jerry-git.github.io/pytest-split/
docs_sitehttps://jerry-git.github.io/pytest-split/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

43Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
0.5/2.5CI-Tests3 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities47 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate2,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pytest-split@0.11.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

52Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
24/40Historial de commits legible45 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,45
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Verificación estática de tipossrc/pytest_split/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
8/10Práctica demostrada con agentes4 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configssrc/pytest_split/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (src/pytest_split/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/10 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes15.484
source_files_sampled10
oversized_source_files0

Datos clave

325estrellas de GitHub
13contribuidores
10commits en los últimos 12 meses
179días desde el último push
26versiones publicadas
1factor bus
25issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 56 ⇿
0Estrellas
56Forks
20Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01020304050605522020-042023-052026-06
Mayor 0Menor 10Parche 10

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 2.9 / 10
2.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 14:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
2CI-Tests3 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities47 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpytest^5 | ^6 | ^7 | ^8 | ^9pyproject.toml
Todas las dependencias 59

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 58 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIpytest8.2.2directa
PyPIbabel2.15.0indirecta
PyPIcertifi2024.6.2indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.5.3indirecta
PyPIdistlib0.3.8indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.1indirecta
PyPIfilelock3.15.1indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.11indirecta
PyPIgitpython3.1.43indirecta
PyPIgriffe0.47.0indirecta
PyPIidentify2.5.36indirecta
PyPIidna3.7indirecta
PyPIimportlib-metadata4.11.4indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPImarkdown3.6indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.0indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.0.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-material9.5.27indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings0.25.1indirecta
PyPImkdocstrings-python1.10.4indirecta
PyPImypy1.10.0indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIpackaging24.1indirecta
PyPIpaginate0.5.6indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.2.2indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpre-commit3.5.0indirecta
PyPIpygments2.18.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.8.1indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpytest-github-actions-annotate-failures0.2.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-kacl0.4.6indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIregex2024.5.15indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIruff0.4.9indirecta
PyPIsemver3.0.2indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsmmap5.0.1indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPIurllib32.2.2indirecta
PyPIvirtualenv20.26.2indirecta
PyPIwatchdog4.0.1indirecta
PyPIzipp3.19.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pytest-split@0.11.0 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.