Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-08 18:48 UTC

kevlened / pytest-parallel

A pytest plugin for parallel and concurrent testing

PythonMIT★ 320 estrellas⑂ 59 forksdesde may 2018archivadoVer en GitHub ↗

kevlened/pytest-parallel tiene un índice de salud de 18 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Crítico. Su puntuación más alta es Engineering Quality (64/100) y la más baja, Vitality (18/100). El repositorio está archivado, por lo que no cabe esperar más mantenimiento.

18
global / 100
Crítico

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

18
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 47 se calibra a 45 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Len BoyetteCuenta personal
68 seguidores94 repositorios públicosdesde ago 2011cto @with-edge

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpytest-parallelapunta a otro repositorio; no se puntúa0.1.1702.53012hace 1763 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

18Crítico · 21% del índice global
Cómo se puntúa
0/36Recencia de pushúltimo push hace 801 días
0/36Cadencia de commits0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedproject is archived
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share0,968
days_since_last_push801
active_weeks_last_year0
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones1 versiones publicadas
0/36Recencia de las versionesúltima versión hace 1763 días
12.6/27Cadencia de publicacióncadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tag0.1.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1763
mean_days_between_releases
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

62Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
40.6/60Estrellas320 estrellas
14.7/25Forks59 forks
0/15Observadores1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks59
stars320
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

47Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 72% de los commits
9.5/13.5Amplitud de contribuyentes7 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,722
Cómo se puntúa
12.6/42Resolución de issues30% de issues cerradas
22.3/30Aceptación de PR32/43 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 12/22 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs32
open_issues51
closed_issues22
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,301
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
13.2/25Alcance del propietario68 seguidores de kevlened
25/25Trayectoria94 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers68
owner_typeUser
is_verified
owner_loginkevlened
public_repos94
account_age_days5484
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

64Moderado · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://github.com/browsertron/pytest-parallel/issues/104#issuecomment-1293941066
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspytest, parallel, concurrent
has_wikino
homepagehttps://github.com/browsertron/pytest-parallel/issues/104#issuecomment-1293941066
docs_sitehttps://github.com/browsertron/pytest-parallel/issues/104#issuecomment-1293941066
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests0 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-ReviewFound 12/22 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintainedproject is archived
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities47 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pytest-parallel@0.1.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 6 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

42Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
22.7/40Historial de commits legible26 de 61 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,426
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 63
8/8Mantenimiento automatizado2 de los últimos 63 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,032
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/6 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes12.407
source_files_sampled6
oversized_source_files0

Datos clave

320estrellas de GitHub
7contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
801días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
51issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'pytest-parallel' points at a different repository (https://github.com/browsertron/pytest-parallel); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 59 ⇿
0Estrellas
59Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01020304050605922018-082022-062026-04
Mayor 0Menor 0Parche 1

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 18:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 12/22 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject is archived
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities47 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 64

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 64 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIastroid2.12.12indirecta
PyPIattrs22.1.0indirecta
PyPIbackports-entry-points-selectable1.1.0indirecta
PyPIbleach5.0.1indirecta
PyPIcertifi2022.9.24indirecta
PyPIcffi1.14.6indirecta
PyPIcharset-normalizer2.1.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcommonmark0.9.1indirecta
PyPIcryptography35.0.0indirecta
PyPIdill0.3.6indirecta
PyPIdistlib0.3.6indirecta
PyPIdocutils0.19indirecta
PyPIexceptiongroup1.0.0indirecta
PyPIfilelock3.8.0indirecta
PyPIflake85.0.4indirecta
PyPIidna3.4indirecta
PyPIimportlib-metadata4.8.1indirecta
PyPIimportlib-resources5.10.0indirecta
PyPIiniconfig1.1.1indirecta
PyPIinvoke1.7.3indirecta
PyPIisort5.10.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.2.3indirecta
PyPIjeepney0.7.1indirecta
PyPIkeyring23.9.3indirecta
PyPIlazy-object-proxy1.8.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImore-itertools9.0.0indirecta
PyPIpackaging21.3indirecta
PyPIpkginfo1.8.3indirecta
PyPIplatformdirs2.5.2indirecta
PyPIpluggy1.0.0indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpycodestyle2.9.1indirecta
PyPIpycparser2.20indirecta
PyPIpyflakes2.5.0indirecta
PyPIpygments2.13.0indirecta
PyPIpylint2.15.5indirecta
PyPIpyparsing3.0.9indirecta
PyPIpytest7.2.0indirecta
PyPIreadme-renderer37.2indirecta
PyPIrequests2.28.1indirecta
PyPIrequests-toolbelt0.10.1indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich12.6.0indirecta
PyPIsecretstorage3.3.1indirecta
PyPIsetuptools65.5.0indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPItblib1.7.0indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItomlkit0.11.6indirecta
PyPItox3.27.0indirecta
PyPItox-pyenv1.1.0indirecta
PyPItqdm4.64.1indirecta
PyPItwine3.3.0indirecta
PyPItyped-ast1.4.3indirecta
PyPItyping-extensions3.10.0.2indirecta
PyPIurllib31.26.12indirecta
PyPIvirtualenv20.16.6indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwheel0.37.1indirecta
PyPIwrapt1.14.1indirecta
PyPIzipp3.6.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pytest-parallel@0.1.1 arrastra 6 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.