Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 06:07 UTC

kovidgoyal / calibre

The official source code repository for the calibre ebook manager

Python · CGPL-3.0★ 25.953 estrellas⑂ 2697 forksdesde may 2013Ver en GitHub ↗
TipoAplicación de escritorioHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#ebook-manager#calibre#python#ebook#ebooks#ebook-reader#ebook-formats#epub#kindle#epub-generation

kovidgoyal/calibre tiene un índice de salud de 87 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, AI Readiness (45/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

87
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

87
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 73 se calibra a 87 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Kovid GoyalCuenta personal
5725 seguidores45 repositorios públicosdesde ene 2012

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIcalibreapunta a otro repositorio; no se puntúa0.13.023187hace 23 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 2604 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year2604
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~19,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv9.15.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases19,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

99Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 25.953 estrellas
25/25Forks — 2697 forks
14.4/15Observadores — 384 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2697
stars25.953
watchers384
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 84% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled98
top_contributor_share0,835

Capacidad de respuesta a issues y PR

65Bueno
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
25.9/30Aceptación de PR — 2816/3264 PR decididos fusionados
8.7/13Newcomer PR acceptance — 6/9 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/23 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs2816
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d11
prs_decided_7d14
prs_merged_30d15
prs_decided_30d22
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs448
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

74Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
25/25Alcance del propietario — 5725 seguidores de kovidgoyal
24.1/25Trayectoria — 45 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers5725
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginkovidgoyal
public_repos45
account_age_days5371
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

74Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://calibre-ebook.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsebook-manager, calibre, python, ebook, ebooks, ebook-reader, ebook-formats, epub, kindle, epub-generation
has_wikino
homepagehttps://calibre-ebook.com
docs_sitehttps://calibre-ebook.com
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

66Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.2/2.5CI-Tests — 3 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/23 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:calibre@0.13.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 7 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

45Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

11Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
11.3/40Historial de commits legible — 21 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,212
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

47Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53/55Tamaños de archivo manejables — 63/1697 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes5.169.143
source_files_sampled1697
oversized_source_files63

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — recipes
Datos de entrada utilizados
example_dirsrecipes
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

25.953estrellas de GitHub
98contribuidores
2604commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 19 authors (cap 12)
  • pypi package 'calibre' points at a different repository (https://github.com/finite-sample/calibre); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2697 ⇿
0Estrellas
2697Forks
91Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

1500175020002250250027502697192023-022024-122026-09
Mayor 3Menor 73Parche 15

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 06:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
5CI-Tests3 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/23 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 54
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIsix== 1.17.0pyproject.toml
PyPIunrardll== 0.1.7pyproject.toml
PyPIlxml== 6.1.1pyproject.toml
PyPIpychm== 0.8.6pyproject.toml
PyPIhtml5-parser== 0.5.0pyproject.toml
PyPIcss-parser== 1.1.1pyproject.toml
PyPIpython-dateutil== 2.9.0pyproject.toml
PyPIjeepney== 0.9.0pyproject.toml
PyPIdnspython== 2.8.0pyproject.toml
PyPImechanize== 0.4.10pyproject.toml
PyPIfeedparser-sgmllib== 2.0.1pyproject.toml
PyPIfeedparser== 6.0.14pyproject.toml
PyPIMarkdown== 3.10.0pyproject.toml
PyPIhtml2text== 2025.4.15pyproject.toml
PyPIsoupsieve== 2.9pyproject.toml
PyPItyping-extensions== 4.15.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4== 4.14.3pyproject.toml
PyPIregex== 2025.11.3pyproject.toml
PyPIchardet== 5.2.0pyproject.toml
PyPImsgpack== 1.2.1pyproject.toml
PyPIPygments== 2.20.0pyproject.toml
PyPIpycryptodome== 3.23.0pyproject.toml
PyPIapsw== 3.53.2.0pyproject.toml
PyPIwebencodings== 0.5.1pyproject.toml
PyPIhtml5lib== 1.1pyproject.toml
PyPIpillow== 12.3.0pyproject.toml
PyPInetifaces== 0.11.0pyproject.toml
PyPIpsutil== 7.1.3pyproject.toml
PyPIifaddr== 0.2.0pyproject.toml
PyPItexttable== 1.7.0pyproject.toml
PyPImultivolumefile== 0.2.3pyproject.toml
PyPIBrotli== 1.2.0pyproject.toml
PyPIpyppmd== 1.3.1pyproject.toml
PyPIpybcj== 1.0.7pyproject.toml
PyPIinflate64== 1.0.4pyproject.toml
PyPIpy7zr== 1.1.3pyproject.toml
PyPIjaconv== 0.4.1pyproject.toml
PyPIwrapt== 2.0.1pyproject.toml
PyPIDeprecated== 1.3.1pyproject.toml
PyPIpykakasi== 2.3.0pyproject.toml
PyPIzeroconf== 0.149.16pyproject.toml
PyPIfonttools== 4.61.0pyproject.toml
PyPIlxml_html_clean== 0.4.5pyproject.toml
PyPIPyQt6_sip== 13.10.2pyproject.toml
PyPIPyQt6== 6.10.0pyproject.toml
PyPIPyQt6_WebEngine== 6.10.0pyproject.toml
PyPIMacFSEvents== 0.8.4pyproject.toml
PyPIxxhash== 3.6.0pyproject.toml
PyPItzdata== 2026.4pyproject.toml
PyPItzlocal== 5.4.4pyproject.toml
PyPIpystache== 0.6.8pyproject.toml
PyPIapify_fingerprint_datapoints== 0.15.0pyproject.toml
PyPIclick== 8.5.0pyproject.toml
PyPIbrowserforge== 1.2.4pyproject.toml
Todas las dependencias 72

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 54 paquetes directos y 18 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIapify-fingerprint-datapoints0.15.0directa
PyPIapsw3.53.2.0directa
PyPIbeautifulsoup44.14.3directa
PyPIbrotli1.2.0directa
PyPIbrowserforge1.2.4directa
PyPIchardet5.2.0directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIcss-parser1.1.1directa
PyPIdeprecated1.3.1directa
PyPIdnspython2.8.0directa
PyPIfeedparser6.0.14directa
PyPIfeedparser-sgmllib2.0.1directa
PyPIfonttools4.61.0directa
PyPIhtml2text2025.4.15directa
PyPIhtml5-parser0.5.0directa
PyPIhtml5lib1.1directa
PyPIifaddr0.2.0directa
PyPIinflate641.0.4directa
PyPIjaconv0.4.1directa
PyPIjeepney0.9.0directa
PyPIlxml6.1.1directa
PyPIlxml-html-clean0.4.5directa
PyPImacfsevents0.8.4directa
PyPImarkdown3.10.0directa
PyPImechanize0.4.10directa
PyPImsgpack1.2.1directa
PyPImultivolumefile0.2.3directa
PyPInetifaces0.11.0directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpsutil7.1.3directa
PyPIpy7zr1.1.3directa
PyPIpybcj1.0.7directa
PyPIpychm0.8.6directa
PyPIpycryptodome3.23.0directa
PyPIpygments2.20.0directa
PyPIpykakasi2.3.0directa
PyPIpyppmd1.3.1directa
PyPIpyqt66.10.0directa
PyPIpyqt6-sip13.10.2directa
PyPIpyqt6-webengine6.10.0directa
PyPIpystache0.6.8directa
PyPIpython-dateutil2.9.0directa
PyPIregex2025.11.3directa
PyPIsix1.17.0directa
PyPIsoupsieve2.9directa
PyPItexttable1.7.0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItzdata2026.4directa
PyPItzlocal5.4.4directa
PyPIunrardll0.1.7directa
PyPIwebencodings0.5.1directa
PyPIwrapt2.0.1directa
PyPIxxhash3.6.0directa
PyPIzeroconf0.149.16directa
PyPIbuild1.3.0indirecta
PyPIclang-format—indirecta
PyPIinstaller0.7.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpkgconfig1.5.5indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIpoetry-core2.2.1indirecta
PyPIpybind113.0.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyqt-builder1.19.1indirecta
PyPIrapydscript-ng—indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsetuptools-scm9.2.2indirecta
PyPIsip6.14.0indirecta
PyPIty—indirecta
PyPItypes-lxml—indirecta
PyPIwheel0.46.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:calibre@0.13.0 arrastra 7 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.