Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-08 19:21 UTC

langchain-ai / langchain-litellm

🦜🔗 LangChain interface to LiteLLM

PythonMIT★ 46 estrellas⑂ 33 forksdesde abr 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#langchain#litellm

langchain-ai/langchain-litellm tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (90/100) y la más baja, AI Readiness (67/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

LangChainOrganización
21.533 seguidores255 repositorios públicosdesde mar 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIlangchain-litellm0.7.04.505.33525hace 54 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

90Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

84Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
20.1/36Cadencia de commits — 29/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 162 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year162
human_commit_share0,63
days_since_last_push4
active_weeks_last_year29

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 24 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 54 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~14 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count24
latest_release_taglangchain-litellm==0.7.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release54
mean_days_between_releases14
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

70Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

39Débil
Cómo se puntúa
26.8/60Estrellas — 46 estrellas
12.5/25Forks — 33 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks33
stars46
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 4.505.335 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslangchain-litellm
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4.505.335
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

33En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 78% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 16 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled16
top_contributor_share0,783

Capacidad de respuesta a issues y PR

60Moderado
Cómo se puntúa
33.3/42Resolución de issues — 79% de issues cerradas
26.3/30Aceptación de PR — 151/172 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs151
open_issues11
closed_issues42
prs_merged_7d0
prs_decided_7d3
prs_merged_30d0
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,792
closed_unmerged_prs21
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

94Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario — 21.533 seguidores de langchain-ai
19.9/25Trayectoria — 255 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers21.533
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginlangchain-ai
public_repos255
account_age_days1255
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 54 días
20/20Historial de versiones — 25 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslangchain-litellm
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish54

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

67Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/litellm
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 2 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicslangchain, litellm
has_wikino
homepagehttps://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/litellm
docs_sitehttps://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/litellm
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

75Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

75Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

77Bueno
Cómo se puntúa
12/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: cryptography 48.0.1 (high 8.2)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories6
affected_packages1
assessed_packages63
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:langchain-litellm@0.7.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 63 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 56 de 63 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,889
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

81Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — langchain_litellm/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 33 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configslangchain_litellm/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,33

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (langchain_litellm/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/27 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes45.424
source_files_sampled27
oversized_source_files0

Datos clave

46estrellas de GitHub
16contribuidores
162commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
24versiones publicadas
1factor bus
11issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 33 ⇿
0Estrellas
33Forks
21Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325383332025-042025-122026-08
Mayor 0Menor 5Parche 12

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 19:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
9Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIlangchain-core>=1.4.7,<2.0.0pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.83.14,<2.0.0,!=1.82.7,!=1.82.8pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1,<0.29.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=46.0.5,<51.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 169

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 165 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcryptography50.0.0directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIlangchain-core1.4.7directa
PyPIlitellm1.93.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIblockbuster1.5.26indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcodespell2.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIduckdb1.4.4indirecta
PyPIduckdb-engine0.17.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.24.3indirecta
PyPIforbiddenfruit0.1.4indirecta
PyPIfreezegun1.5.5indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.2.0indirecta
PyPIgreenlet3.3.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhuggingface-hub1.4.1indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython8.38.0indirecta
PyPIipython9.10.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.13.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIlangchain1.3.10indirecta
PyPIlangchain-litellm0.7.0indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.15indirecta
PyPIlangchain-tests1.1.7indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlanggraph1.2.6indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlangsmith0.8.18indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImypy-protobuf5.1.0indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.2indirecta
PyPIopenai2.24.0indirecta
PyPIorjson3.11.7indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-benchmark5.0.1indirecta
PyPIpytest-codspeed4.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-dotenv0.5.2indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-recording0.13.4indirecta
PyPIpytest-socket0.8.0indirecta
PyPIpytest-watcher0.6.3indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.2.19indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIrequests-mock1.12.1indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIresponses0.26.2indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.16.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.46indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIsyrupy5.5.3indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItiktoken0.12.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItyper0.23.1indirecta
PyPItyper-slim0.23.1indirecta
PyPItypes-cffi1.17.0.20250915indirecta
PyPItypes-chardet5.0.4.6indirecta
PyPItypes-protobuf6.32.1.20251210indirecta
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirecta
PyPItypes-pytz2026.3.1.20260727indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724indirecta
PyPItypes-redis4.6.0.20241004indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItypes-setuptools82.0.0.20260210indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.20260518indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.14.0indirecta
PyPIvcrpy8.2.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwrapt2.1.1indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:langchain-litellm@0.7.0 arrastra 63 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
cryptography48.0.1directaalta650.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.