Registro públicoExcelente
Informe de salud del softwareesquema 0.16.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 02:39 UTC
lightseekorg / tokenspeed
TokenSpeed is a speed-of-light LLM inference engine.
lightseekorg/tokenspeed tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Vitality (38/100). Se actualizó por última vez hoy. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
84
global / 100Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
LightSeek FoundationOrganización
173 seguidores7 repositorios públicosdesde oct 2025
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | tokenspeed | 0.0.1 | 58 | 1 | hace 140 días |
| PyPI | tokenspeed-mla | 0.2.0 | 1.674.562 | 9 | hace 4 días |
| PyPI | tokenspeed-scheduler | 0.1.2 | - | 3 | hace 6 días |
| PyPI | tokenspeed-kernel-amd | 0.1.2 | - | 3 | hace 1 día |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
38
Actividad de desarrollo
62Moderado
Cómo se puntúa
| 36/36 | Recencia de push — último push hace 0 días |
| 7.6/36 | Cadencia de commits — 11/52 semanas con commits |
| 18/18 | Volumen de commits — 543 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 543 |
| human_commit_share | — |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 11 |
Disciplina de publicación
1Crítico
Cómo se puntúa
| 0/27 | Publica versiones — sin versiones publicadas |
| 0/36 | Recencia de las versiones — sin versiones |
| 0/27 | Cadencia de publicación — sin versiones |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 0 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
88
Popularidad y adopción
77Bueno
Cómo se puntúa
| 52.1/60 | Estrellas — 1639 estrellas |
| 19/25 | Forks — 194 forks |
| 5.8/15 | Observadores — 12 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 194 |
| stars | 1639 |
| watchers | 12 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
92Excelente
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (MIT) |
| 18/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 13.5/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 6.3/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | — |
| has_contributing | sí |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | sí |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | sí |
Adopción en el ecosistema (descargas)
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 80/80 | Descargas mensuales — 1.674.562 descargas/mes en pypi |
| 0/20 | Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema |
Datos de entrada utilizados
| packages | tokenspeed-mla, tokenspeed-kernel-amd |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 1.674.562 |
| unverified_packages_excluded | tokenspeed, tokenspeed-scheduler |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
83
Resiliencia de mantenedores (factor bus)
87Excelente
Cómo se puntúa
| 45.9/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s) |
| 17.6/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 22% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 54 contribuyentes |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 19 contributing companies or organizations |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 5 |
| contributors_sampled | 54 |
| top_contributor_share | 0,218 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
81Excelente
Cómo se puntúa
| 33.6/42 | Resolución de issues — 80% de issues cerradas |
| 24.7/30 | Aceptación de PR — 555/675 PR decididos fusionados |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d |
| 12/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 25/30 approved changesets -- score normalized to 8 |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 555 |
| open_issues | 6 |
| closed_issues | 24 |
| prs_merged_7d | — |
| prs_decided_7d | — |
| prs_merged_30d | — |
| prs_decided_30d | — |
| issue_closed_ratio | 0,8 |
| closed_unmerged_prs | 120 |
| first_time_authors_30d | — |
| first_time_prs_merged_30d | — |
| first_time_prs_decided_30d | — |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Propiedad y custodia
68Bueno
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 0/20 | Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización |
| 16.1/25 | Alcance del propietario — 173 seguidores de lightseekorg |
| 8.1/25 | Trayectoria — 7 repos públicos, cuenta de ~0 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 173 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | lightseekorg |
| public_repos | 7 |
| account_age_days | 275 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Mantenimiento de paquetes
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 4 paquete(s) en pypi |
| 35/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 1 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 9 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | tokenspeed, tokenspeed-mla, tokenspeed-scheduler, tokenspeed-kernel-amd |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 1 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
96
Prácticas de ingeniería
94Excepcional
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 21 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter |
| 9.6/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | sí |
Documentación
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://lightseek.org/blog/lightseek-tokenspeed.html |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 10/10 | Topics — 13 topics |
| 10/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | deepseek, gpt-oss, kimi, lightseek, llm, minimax, qwen, speed-of-light, tokenspeed, blackwell, glm, vlm, inkling |
| has_wiki | sí |
| homepage | https://lightseek.org/blog/lightseek-tokenspeed.html |
| docs_site | https://lightseek.org/blog/lightseek-tokenspeed.html |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
51
Postura de seguridad
51Moderado
Cómo se puntúa
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 3.8/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 6/7.5 | Code-Review — Found 25/30 approved changesets -- score normalized to 8 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 19 contributing companies or organizations |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 0/7.5 | Dependency-Update-Tool — no update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Licencia — license file detected |
| 0/7.5 | Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — sin datos |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 4.5/7.5 | Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected |
Datos de entrada utilizados
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 5,1 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
57
Contexto y guía para agentes
75Bueno
Cómo se puntúa
| 45/45 | Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 0/40 | Historial de commits legible — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | — |
| agent_instruction_files | AGENTS.md, CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 2009 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
| 0/18 | Arranque con un solo comando |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato |
| 0/11 | Verificación estática de tipos |
| 10/10 | Entorno reproducible — Dockerfile |
| 0/10 | Práctica demostrada con agentes — sin datos |
| 0/8 | Mantenimiento automatizado — sin datos |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | sí |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | — |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | — |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Legibilidad del código para modelos
53Moderado
Cómo se puntúa
| 0/45 | Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos |
| 53.4/55 | Tamaños de archivo manejables — 28/984 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 393.516 |
| source_files_sampled | 984 |
| oversized_source_files | 28 |
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 0/20 | Servidor MCP |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — recipes |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | recipes |
| has_mcp_signal | no |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | network-service |
Datos clave
1639estrellas de GitHub
54contribuidores
543commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
0versiones publicadas
5factor bus
6issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes
Advertencias de recopilación de datos
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Más detalle
OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1agregado
Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 5 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 10 | CI-Tests | 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 8 | Code-Review | Found 25/30 approved changesets -- score normalized to 8 |
| 10 | Contributors | project has 19 contributing companies or organizations |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 0 | Dependency-Update-Tool | no update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 0 | Maintained | project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| n/d | Signed-Releases | no releases found |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 6 | Vulnerabilities | 4 existing vulnerabilities detected |
Dependencias directas 52
| Registro | Paquete | Restricción de versión | Manifiesto |
|---|---|---|---|
| PyPI | aiohttp | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | compressed-tensors | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | dill | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | einops | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | fastapi | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | grpcio-health-checking | ==1.81.1 | python/pyproject.toml |
| PyPI | grpcio-reflection | ==1.81.1 | python/pyproject.toml |
| PyPI | hf_transfer | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | huggingface_hub | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | modelscope | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | msgspec | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | ninja | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | numpy | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | openai | >=2.24.1 | python/pyproject.toml |
| PyPI | openai-harmony | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | orjson | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | packaging | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | partial-json-parser | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | peft | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | pillow | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | prometheus-client | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | psutil | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | pybase64 | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | pybind11 | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | py-spy | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | pytest-asyncio | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | python-multipart | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | pyzmq | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | requests | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | setproctitle | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | tiktoken | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | tokenspeed-mooncake | >=0.3.11.post20260527 | python/pyproject.toml |
| PyPI | tokenspeed-smg | ==1.8.0.post20260720 | python/pyproject.toml |
| PyPI | tokenspeed-smg-grpc-proto | ==0.4.14.post20260720 | python/pyproject.toml |
| PyPI | tokenspeed-smg-grpc-servicer | ==0.7.0.post20260720 | python/pyproject.toml |
| PyPI | torch | ==2.11.0 | python/pyproject.toml |
| PyPI | torch_memory_saver | ==0.0.9.post1 | python/pyproject.toml |
| PyPI | torchvision | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | tqdm | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | transformers | ==5.12.0 | python/pyproject.toml |
| PyPI | uv | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | uvicorn | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | uvloop | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | xgrammar | ==0.2.2 | python/pyproject.toml |
| PyPI | viztracer | — | python/pyproject.toml |
| PyPI | torch | — | tokenspeed-kernel-amd/pyproject.toml |
| PyPI | tokenspeed-triton | >=3.8.10.post20260709 | tokenspeed-kernel-amd/pyproject.toml |
| PyPI | apache-tvm-ffi | ==0.1.12 | tokenspeed-mla/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-cutlass-dsl | — | tokenspeed-mla/pyproject.toml |
| PyPI | tokenspeed-triton | >=3.8.10.post20260709 | tokenspeed-mla/pyproject.toml |
| PyPI | torch | — | tokenspeed-mla/pyproject.toml |
Todas las dependencias no recopilado
No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.16.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.