Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-05 03:56 UTC

littlebearapps / untether

Code from anywhere — Telegram bridge for AI coding agents (Claude Code, Codex, OpenCode, Pi, Gemini CLI, Amp). Stream progress, approve actions, and send tasks by voice from your phone.

PythonMIT★ 66 estrellas⑂ 9 forksdesde feb 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecacómo se determina

littlebearapps/untether tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Sustainability & Governance (61/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Little Bear AppsOrganización · dominio verificado
4 seguidores8 repositorios públicosdesde jul 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIuntether0.35.4-32hace 44 díastelegramclaude-codecodexopencodepigemini-cliampai-agentscoding-assistantremote-controlcli-bridge

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

82Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 4 días
11.8/36Cadencia de commits17/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits530 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained1 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year530
human_commit_share0,95
days_since_last_push4
active_weeks_last_year17
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones31 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 44 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~15,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count31
latest_release_tagv0.35.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release44
mean_days_between_releases15,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

63Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
29.4/60Estrellas66 estrellas
7.5/25Forks9 forks
0/15Observadores1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks9
stars66
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
7.6/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 66% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes14 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,663
Cómo se puntúa
28.6/42Resolución de issues68% de issues cerradas
28.4/30Aceptación de PR241/255 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs241
open_issues154
closed_issues331
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,682
closed_unmerged_prs14
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
5/25Alcance del propietario4 seguidores de littlebearapps
9.2/25Trayectoria8 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers4
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginlittlebearapps
public_repos8
account_age_days416
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 44 días
20/20Historial de versiones32 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesuntether
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish44

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://untether.cc
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics16 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai-agents, claude-code, cli-tools, codex, developer-tools, opencode, python, remote-development, telegram, telegram-bot, cli, coding-assistant, remote-control, gemini-cli, pi, codex-cli
has_wiki
homepagehttps://untether.cc
docs_sitehttps://untether.cc
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

75Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained1 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
2.2/7.5Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,9
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages47
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:untether@0.35.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 47 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

86Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.codex/AGENTS.md, .cursorrules, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt presente
40/40Historial de commits legible95 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files.codex/AGENTS.md, .cursorrules, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md
agent_instruction_max_bytes42.807
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoJustfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
10/10Práctica demostrada con agentes92 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado5 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesJustfile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,92
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,05
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
53.3/55Tamaños de archivo manejables9/292 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes300.104
source_files_sampled292
oversized_source_files9

Datos clave

66estrellas de GitHub
14contribuidores
530commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
31versiones publicadas
1factor bus
154issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'untether' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 9 ⇿
0Estrellas
9Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0246810912026-032026-062026-08
Mayor 0Menor 1Parche 4
OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 03:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained1 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 15
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiohttp>=3.9.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.12.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPImarkdown-it-pypyproject.toml
PyPImsgspec>=0.20.0pyproject.toml
PyPIopenai>=2.15.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.12.0pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.1.1pyproject.toml
PyPIrich>=14.2.0pyproject.toml
PyPIstructlog>=25.5.0pyproject.toml
PyPIsulguk>=0.11.1pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.2.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.21.0pyproject.toml
PyPIwatchfiles>=0.21.0pyproject.toml
Todas las dependencias 105

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 15 paquetes directos y 90 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp3.14.1directa
PyPIanyio4.12.0directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPImarkdown-it-py3.0.0directa
PyPImsgspec0.20.0directa
PyPIopenai2.15.0directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIquestionary2.1.1directa
PyPIrich14.2.0directa
PyPIstructlog25.5.0directa
PyPIsulguk0.11.1directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPItyper0.21.0directa
PyPIwatchfiles1.1.1directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.1indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.6.0indirecta
PyPIdeepmerge2.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIfilelock3.24.3indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffe1.15.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhtml5lib1.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.12.0indirecta
PyPIlibcst1.8.6indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPIlxml6.1.0indirecta
PyPImarkdown3.10indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocstrings1.0.0indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.1indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImutmut3.4.0indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec1.0.3indirecta
PyPIpip26.1.2indirecta
PyPIpip-api0.0.34indirecta
PyPIpip-audit2.10.0indirecta
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpy-serializable2.1.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.20indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-anyio0.0.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyyaml-ft8.0.0indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIruff0.14.10indirecta
PyPIsetproctitle1.3.7indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIstevedore5.7.0indirecta
PyPItextual7.3.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPIty0.0.8indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIuntether0.35.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzensical0.0.15indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:untether@0.35.4 arrastra 47 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.